Dasar-dasar Intelejensi Bisnsis : Basis Data Dan Manajemen .
MINGGU#4SIMPokok Bahasan:Dasar-dasar Intelejensi Bisnsis :Basis Data dan Manajemen InformasiTujuan Instruksional Khusus:Referensi:1. Bab 6 : Kenneth C.Laudon & Jane P.Laudon’, ManagementInformation System, 13rd edition, Prentice Hall, 2014.SIMMinggu 4Page 1
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementTujuan Pembelajaran Menjelaskan konsep-konsep dasar organisasi file danmasalah pengelolaan data secara tradisional. Menjelaskan prinsip-prinsip sistem manajemen basis data(DBMS) dan fitur basis data relasional. Menjelaskan prinsip-prinsip yang penting dalamperancangan basis data.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementTujuan Pembelajaran (lanjutan) Mengevaluasi beragai perangkat dan teknologi penyediaaninformasi dari basis data untuk meningkatkan kinerja bisnisdari proses pengambilan keputusan. Menejelaskan peran kebijakan informasi, administrasi data,dan jaminan (assureance) kualitas data dalam pengelolaansumber daya data organisasi.
Management Information SystemsCHAPTER 6: FOUNDATIONS OF BUSINESSINTELLIGENCE:DATABASES AND INFORMATION MANAGEMENT4 Prentice Hall 2011
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMengorganisasikan Data Secara Tradisional Konsep Pengorganisasian File Masalah Dengan File Tradisional Redudansi dan Inkonsistensi data Ketergantungan Data Kurang Fleksibel Keamanan Yang Buruk Kekurangan Dalam Pembagian dan Ketersediaan Data
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMengorganisasikan Data Secara TradisionalMengorganisasikan Data Dalam Lingkutan File Tradisional
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMengorganisasikan Data Secara TradisionalPemrosesan File Secara TradisionalThe use of a traditional approach to file processing encourages each functional area in a corporation to developspecialized applications and files. Each application requires a unique data file that is likely to be a subset of the masterfile. These subsets of the master file lead to data redundancy and inconsistency, processing inflexibility, and wastedstorage resources.Figure 6-2
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan Data Masalah-masalah Dalam Lingkungan Data SecaraTradisional Redudansi dan inkonsistensi data Ketergantungan program data Kurang fleksibel Sistem keamanan yang buruk Kurangnya ketersediaan dan Pendistribusian data
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan DataDATABASE MANAGEMENT SYSTEMSDatabase adalah sekumpulan data yang sudah disusun sedemikanrupa dengan ketentuan atau aturan tertentu yang saling berelasisehingga memudahkan pengguna dalam mengelolanya jugamemudahkan memperoleh informasi.Sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunakyang memungkinkan sebuah organisasi untuk memusatkan data,mengelola secara efisien, dan memberikan akses ke data yangdisimpan oleh program aplikasi. DBMS bertindak sebagaiantarmuka antara program aplikasi dan file data fisik.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan DataHuman Resources Database with Multiple ViewsA single human resources database provides many different views of data, depending on the information requirementsof the user. Illustrated here are two possible views, one of interest to a benefits specialist and one of interest to amember of the company’s payroll department.Figure 6-3
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan DataTabel Database RelasionalFigure 6-3
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan Data Kemampuan Sistem Manajemen Database (DBMS) Permintaan (Querying) dan Pelaporan (reporting) Merancang database Normalisasi dan Diagram Hubungan Relasi Entitas Mendistribusikan Database
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan DataOrder (After Normalization)Diagram Relasi EntitasFigure 6-12
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan Data
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementPendekatan Database Terhadap Pengelolaan DataDistributed DatabasesTerdapat cara alternatif dalam mendistribusikan basis data. Basis data pusat dapat dipartisi (a) sehinggasetiap prosesor remote mempunyai data yang dibutuhkan untuk melayani kebutuhan lokal. Basis datapusat juga dibuat replikasinya (b) pada semua lokasi remoteFigure 6-12
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Tantangan Dalam Menangani Jumlah Data Yang Besar (BigData) Big Data adalah sebuah teknologi baru di dunia teknologi informasi dimanamemungkinan proses pengolahan, penyimpanan dan analisis datadalam beragam bentuk/format, berjumlah besar dan pertambahan data yangsangat cepat. Pengolahan dan analisis data dalam jumlah sangat besar inimemerlukan waktu yang relatif jauh lebih singkat dengan menggunakan BigData dibanding teknologi data sebelumnya, misalnya. database relationalseperti MySQL. Ciri-ciri data yang ditangani oleh Big Data: Volume, biasanya ukuran total data dalam terabytes keatas. Velocity, pertumbuhan data sangat cepat sehingga data bertambah dalamjumlah yang sangat banyak dalam kurun waktu relatif singkat. Variety, bentuk atau format datanya beraneka ragam bisa berupa datadalam database, file text biasa, e-mail, File Excel atau bentuk apapun.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Infrastruktur Intelijen Bisnis What is a data warehouse?Database yang menyimpan data yang sekarang dan terdahulu yang mungkin diminatioleh para pembuat keputusan perusahaan. Data muncul dari banyak sistem transaksioperasional inti, seperti sistem penjualan, akun pelanggan, dan manufaktur, danmungkin meliputi data dari transaksi Web.Gudang data dipakai oleh para manajer & Praktisi bisnis lainnya setelahdibersihkan/diubah (ekstraksi), dikatalogkan untuk penambangan data, pemrosesananalisis online - OLAP, menentukan pasar, Melihat pola pembelian, profil pelanggan,loyalitas pelanggan, Cross-selling. Data martsAdalah subset dari gudang data yang di dalamnya terdapat ringkasan atau fokus padadata perusahaan tertentu yang ditempatkan sebagai database terpisah untuk suatupopulasi pengguna tertentu.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Infrastruktur Intelijen Bisnis HadoopDBMS relasional dan Data warehouse tidak cocok untuk mengorganisir danmenganalisis data besar. Untuk penanganan data yang tidak terstruktur dansemi-terstruktur dalam jumlah besar, serta data terstruktur. Hadoop adalahperangkat lunak open source yang dikelola oleh Apache SoftwareFoundation lunak yang memungkinkan pendistribusikan dan pemrosesandalam jumlah besar secara parallel. In-Memory ComputingCara lain untuk memfasilitasi analisis data yang besar adalah denganmenggunakan memori komputer, dengan memanfaatkan memori utamakomputer (RAM) untuk penyimpanan data. Pengguna mengakses data yangtersimpan di sistem memori utama, sehingga menghilangkan kemacetan darimengambil dan membaca data dalam database tradisional, berbasis disk dansecara dramatis memperpendek waktu tunggu.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Infrastruktur Intelijen Bisnis Analytic PlatformsVendor database komersial telah mengembangkan platform analitikberkecepatan tinggi menggunakan teknologi baik relasional dan nonrelasional yang dioptimalkan untuk menganalisis dataset besar. Platformanalitik, seperti IBM Netezza dan Oracle Exadata, fitur sistem hardwaresoftware yang telah dikonfigurasikan yang secara khusus dirancang untukpemrosesan query dan analisis.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan KeputusanFigure 6-12Komponen Gudang DataFitur Sebuah infrastruktur intelijen bisnis kontemporer menunjukan kemampuan dan perangkatuntuk mengelola dan menganalisis jumlah data yang besar dan berbagai jenis data dari berbagaisumber. Query yang mudah digunakan dan alat pelaporan bagi para pengguna bisnis dan perangkatanalistis yang lebih canggih.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Perangkat Analitis : Hubungan, Pola dan Trend OLAP(Online analytical processing/ Pemrosesan Analitis Online )OLAP mendukung analisis data multidimensi, memudahkan penggunauntuk melihat data yang sama dengan cara yang berbeda dan berbagaidimensi. Setiap aspek dari informasi - produk, harga, biaya, daerah,atauwaktu yang mewakili sebuah dimensi yang berbeda. OLAP membantumenjawab pertanyaan pengguna secara online. Data mining/ Penambangan dataAdalah proses pencarian otomatis untukmengungkapkan poladantren tersembunyi dalam aktifitas bisnis yang telah lewat untuk melihatinformasi yang tersembunyi. Digunakan untuk membantu menejermembuat keputusan strategis dalam operasi bisnisuntuk mendapatkankeunggulan bersaing. Data mining menyediakan informasi yang melebihiapa yang pengguna pikirkan.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Bussiness Analitycs Predictive Analysisadalah teknik penggalian informasi dari kumpulan data yangada untuk menentukan pola dan memprediksi hasil masa depandan tren.Model prediksi analisis digunakan untuk menganalisis data saatini dan data masa lalu dalam rangka untuk lebih memahamipelanggan, produk dan mitra dan untuk mengidentifikasipotensi risiko dan peluang bagi perusahaan. Menggunakansejumlah teknik, termasuk data mining, pemodelan statistik danmesin pembelajaran untuk membantu analis perkiraanbisnis masa depan.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Bussiness Analitycs Text MiningAdalah proses ekstraksi berupa informasi dan pengetahuan yangberguna dari sejumlah besar sumber data teks, seperti dokumen teks, Doc,PDF, email, chat, teks media sosial dan sumber teks yang lain. Jenismasukan untuk penambangan teks ini adalah data tak-terstruktur danmerupakan pembeda utama dengan penambangan data yang menggunakandata terstruktur.Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untukmencari pola dalam teks, yaitu proses penganalisisan teks guna menyariinformasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Bussiness Analitycs WEB MiningWeb mining adalah ekstraksi pola-pola penting dan bermanfaatnamun tersimpan secara implisit pada kumpulan data yangrelatif besar pada layanan world wide web. Web mining terdiriatas tiga bagian yaitu : Web content mining, Isi dapat berupa text, image, audio danvideo. Web structure mining, mengekstrak dari pola hyperlink diweb Web usage mining, data diambil dari server logs danbrowser logs (cockies)
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan Keputusan Bussiness Analitycs Tiga bagian Web Mining : web content mining, web structuremining, dan web usage mining. Web content mining adalah suatu proses otomatis untuk menemukaninformasi yang berguna dari dokumen atau data. berupa teks, citra, audio,video, metadata, dan hyperlink Web struncture mining dikenal juga sebagai web log mining adalah teknikyang digunakan untuk menemukan struktur link dari hyperlink danmembangun rangkuman website dan halaman web. untuk menentukanpagerank pada suatu halaman web. Web usage mining adalah teknik untuk mengenali perilaku pelanggan danstruktur web melalui informasi yang diperoleh dari log, click stream,cookies, dan query. Manfaat web usage mining adalah untuk kustomosasihalaman berdasarkan profil pengguna, menentukan ketertarikan pelangganterhadap produk tertentu, dan menentukan target market yang sesuai.
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis danProses Pengambilan KeputusanContoh : Beberapa informasi pengunjung situs Achmatim.Net dapatdiperoleh dengan bantuan Google Analytics.1. Informasi Jumlah Pengunjung per Periode Waktu2. Informasi Segmentasi Pengunjung Berdasarkan Negara maupunKota3. Informasi Segmentasi Pengunjung Berdasarkan Tipenya(Pengunjung baru atau pengunjung lama).4. Informasi Presentase Pengunjung berdasarkan Waktu Berkunjung(Jam).5. Informasi Lama Pengunjung Bertahan di Situs6. Informasi Browser yang digunakan oleh Pengunjung7. Informasi dari mana Pengunjung Sampai Ke Situs8. Informasi Prosentasi Halaman yang diakses Pengunjung
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan ProsesPengambilan KeputusanIntelijen Bisnis (Business Intelligence – BI)
Management Information SystemsChapter 6 Foundations of Business Intelligence: Databasesand Information ManagementMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Proses PengambilanKeputusanBisnis intelijen (BI) Business intelligence dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untukmengumpulkan, menyimpan, menganalisis dan menyediakan akses ke dataguna membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik.Aplikasi ini mencakup aktivitas sistem pendukung keputusan, query,reporting, online analytical processing (OLAP), statistical analysis,forecasting, dan data mining. Singkat kata, BI dibutuhkan untuk mengubahdata mentah menjadi informasi pendukung pengambilan-keputusanperusahaan dan proses bisnis Membuat keputusan bisnis yang baik berdasarkan informasi yang akurat danterkini lebih dari sekedar intuisi. Analisis data, pelaporan, dan query dapatmembantu pelaku bisnis mengarungi lautan data untuk mensintesis informasiberharga.
Management Information SystemsCHAPTER 6: FOUNDATIONS OF BUSINESSINTELLIGENCE:DATABASES AND INFORMATION MANAGEMENTMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Proses PengambilanKeputusanRead the Interactive Session and discuss the following questions30 Prentice Hall 2011
Management Information SystemsCHAPTER 6: FOUNDATIONS OF BUSINESSINTELLIGENCE:DATABASES AND INFORMATION MANAGEMENTMenggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Proses PengambilanKeputusanRead the Interactive Session and discuss the following questions31 Prentice Hall 2011
Sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunak yang memungkinkan sebuah organisasi untuk memusatkan data, mengelola secara efisien, dan memberikan akses ke data yang disimpan oleh program aplikasi. DBMS bertindak sebag
Dasar-dasar Agribisnis Produksi Tanaman 53. Dasar-dasar Agribisnis Produksi Ternak 54.Dasar-dasar Agribisnis Produksi Sumberdaya Perairan 55. Dasar-dasar Mekanisme Pertanian 56. Dasar-dasar Agribisnis Hasil Pertanian 57. Dasar-dasar Penyuluhan Pertanian 58. Dasar-dasar Kehutanan 59. PertanianDasar-dasar Administrasi
Dasar Keluarga Negara ini yang menyokong dan melengkapi dasar-dasar yang sedia ada seperti Dasar Sosial Negara, Dasar Wanita Negara dan Dasar Kanak-kanak Negara turut berteraskan kepada Perlembagaan Persekutuan, Rukun Negara dan matlamat Wawasan 2020. Di samping itu, dasar ini turut merujuk secara khusus kepada tanggungjawab
dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, pengantar agribisnis perikanan dan kelautan atau pengantar ekonomi perikel 270 1710714320012 rusmai trianti statistik, 9 rp75,000 rp675,270 dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, ikhtiologi, 271
Pemeliharaan Kelistrikan Kendaraan Ringan 1 X 2 Teknologi Dasar Otomotif 2 Pekerjaan Dasar Teknik Otomotif 2 Teknik Listrik Dasar Otomotif 2 1 Teknologi Dasar Otomotif 1 Pekerjaan Dasar Teknik Otomotif 1 Teknik Listrik Dasar Otomotif 1 . Page x GLOSARIUM Protrac
1. Mampu menjelaskan teori dasar matematika, teori dasar matematika terapan, konsep dasar algoritma dan pemrograman serta konsep dasar statistika (C3). 2. Mampu menerapkan teori dasar matematika, teori dasar matematika terapan, konsep dasar algoritma dan pemrograman serta kons
Dasar-dasar Komunikasi Agar etika komunikasi dapat diterapkan dengan baik maka harus mengetahui dasar-dasar etika itu sendiri, maka dapat dirumuskan dasar-dasar etika komunikasi dalam suasana komunikasi interpersonal yang sekaligus akan menjadi pedoman dalam penelitian ini: a. Sopan dan ramah kepada siapa saja
Pemeliharaan Kelistrikan Kendaraan Ringan 1 X 2 Teknologi Dasar Otomotif 2 Pekerjaan Dasar Teknik Otomotif 2 Teknik Listrik Dasar Otomotif 2 1 Teknologi Dasar Otomotif 1 Pekerjaan Dasar Teknik Otomotif 1 Teknik Listrik Dasar Otomotif 1 .
Petitioner-Appellee Albert Woodfox once again before this Courtis in connection with his federal habeas petition.The district c ourt had originally granted Woodfox federal habeas relief on the basis of ineffective assistance of counsel, but weheld that the district court erred in light of the deferential review affordedto state courts under the Antiterrorism and Effective Death Penalty Act of .
