Ejemplos Del Suplemento 1 Resueltos Con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónOcho pasos para el desarrollo de una investigaciónEjemplos del Suplemento 1 resueltos conMinitabEjemplos del Suplemento 1 con MinitabO1

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO2Tabla de ContenidoPrueba de Normalidad. 3Regresión Lineal . 7Prueba t . 10Prueba Z . 13Análisis de Varianza . 16Prueba del Signo. 19Ji Cuadrado o X² . 21Coeficiente de Correlación de Spearman (rs) . 23Prueba de Kendall Tau (τ). 26Prueba de Kruskal Wallis . 28Prueba de Mann Whitney. 31Wilcoxon Sign-Rank . 33Coeficiente Alfa de Cronbach . 35Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO3Prueba de NormalidadEn Minitab, luego de entrar los datos en una sola columna, se selecciona la secuenciaStat Basic Statistics Normality Test:Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO4Esto dará un resultado gráfico con la siguiente forma:Probability Plot of Errores Servicio por rrores Servicio por Dia2025El valor P (P-Value) menor de 0.05 nos dice que hay evidencia en contra de ladistribución normal de los datos. La gráfica muestra que los datos no siguen la línea dedistribución normal.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO5También podemos buscar un análisis más completo de los datos, incluyendo elresultado de normalidad. Para esto, use la secuencia Stat Basic Statistics GraphicalSummary. Esto lo llevará a un menú para escoger las variables a analizarse con elintervalo de confianza deseado.Escoja la columna donde tiene los datos para análisis y oprima OK.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO6Esto le demostrará un gráfico con la normalidad, promedio, desviación estándar,varianza, cuartiles, y los intervalos de confianza entre otros.Summary for Errores Servicio por DiaA nderson-Darling Normality Test048121620A -SquaredP-V alue0.970.014MeanStDevV arianceSkew Minimum1st Q uartileMedian3rd Q uartileMaximum0.00005.00007.000010.000021.000095% C onfidence Interv al for Mean6.86648.883695% C onfidence Interv al for Median6.00009 5 % Confidence Inter vals3.9224MeanMedian6.06.57.07.5Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab8.09.000095% C onfidence Interv al for StDev8.59.05.3683

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónRegresión LinealSe puede determinar la línea de regresión con Minitab entrando los datos en doscolumnas, siguiendo la secuencia Stat Regression Fitted Line Plot Ejemplos del Suplemento 1 con MinitabO7

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO8En el menú del Fitted Line Plot, escoja la columna de la respuesta (Y) y la columna delpredictor (X). Escoja linear y presione OK.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO9Eso le debe dar un gráfico parecido al siguiente:Fitted Line PlotDemanda (Unidades) (Y) 4.500 1.100 Gastos Promocion ( miles) (X)SR-SqR-Sq(adj)Demanda (Unidades) (Y)100.94868381.8%75.7%987651234Gastos Promocion ( miles) (X)5Y debe aparecer una información en el “Session Window” como la siguiente, en dondeencuentras, la ecuación de regresión y la desviación estándar. El coeficiente decorrelación de Pearson, en Minitab está dado por el valor del Error debajo de lacolumna de MS.También puede calcularse buscando la raíz cuadrada del coeficiente de determinacióndado por R-Sq que en este caso es de 81.8%The regression equation isDemanda (Unidades) (Y) 4.500 1.100 Gastos Promocion ( miles) (X)S 0.948683R-Sq 81.8%R-Sq(adj) 75.7%Analysis of .8MS12.10.9F13.44Ejemplos del Suplemento 1 con MinitabP0.035

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO10Prueba tLa prueba t se puede realizar utilizando Minitab con la secuencia Stat BasicStatistics 1-sample tEjemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO11Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized DataSeleccione la hipótesis que quiere verificar.En el botón que dice Options aparece la información del intervalo de confianza aseleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” esnot equal)Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO12En el “Session Window” va a tener un resultado como el siguiente:One-Sample TTest of mu 28000 vs not 28000N15Mean30000StDev6000SE Mean154995% CI(26677, 33323)T1.29P0.218Donde la t estadística es 1.29 y el P-value o la probabilidad es de 0.218Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO13Prueba ZLa prueba t se puede realizar utilizando Minitab con la secuencia Stat BasicStatistics 1-sample ZEjemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO14Con el ejemplo presentado, llene la información en la sección de Summarized DataSeleccione la hipótesis que quiere verificar.En el botón que dice Options aparece la información del intervalo de confianza aseleccionar (el “default” es 95%) y el tipo de hipótesis que quiere realizar (el “default” esnot equal)Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO15En el “Session Window” va a tener un resultado como este:One-Sample ZTest of mu 28000 vs not 28000The assumed standard deviation 6800N35Mean30000SE Mean114995% CI(27747, 32253)Z1.74P0.082Donde la Z estadística es 1.74 y el valor P es de 0.082Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO16Análisis de VarianzaUtilizando Minitab se definen dos variables en cada columna, una para los turnos comovariable independiente y la otra para el rendimiento como variable dependiente. Losturnos se identifican con los números del 1 al 3.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO17Luego se debe utilizar la siguiente secuencia:Stat ANOVA One Way Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO18El resultado en Minitab es el siguiente:One-way ANOVA: Rendimiento versus TurnosSourceTurnosErrorTotalDF21820S 10.39Level123N777SS519421947MS2108F0.02R-Sq Sq(adj) 0.00%Individual 95% CIs For Mean Based onPooled StDev----- --------- --------- --------- ----)----- --------- --------- --------- ---45.050.055.060.0Pooled StDev 10.39Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO19Prueba del SignoPara hacer la prueba del signo, en Minitab se accede a través deStat Nonparametrics 1-Sample SignEjemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO20El resultado aparece en el “Session Window” con la siguiente información:Sign Test for Median: Calidad, MedianaSign test of median CalidadMedianaN77Below000.00000 versus not La prueba se repite con “test mediam” para los valores 1, 2 y 3. Luego los resultados sesuman obteniendo los siguiente:Probabilidad de (k 2) 0.01562 0.09375 0.23436 0.3438.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO21Ji-Cuadrado o X²Entrando los datos del ejemplo del libro, se trabaja la tabla en Minitab de la siguientemanera:Para el análisis, se utiliza la siguiente secuencia: Stat Tables Chi-Square Test (TwoWay Table in Worksheet) Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO22Y selecciona las columnas con la información como el sub menú a continuación:El resultado aparece en el “Session Window”:Chi-Square Test: Menores de 30, 30 a 50, Mayores de 50Expected counts are printed below observed countsChi-Square contributions are printed below expected countsMenoresde 30200152.0015.15830 a 50100168.0027.524Mayoresde 00240.0001200Total19002100100050001Total400Chi-Sq 638.444, DF 6, P-Value 0.000Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO23Coeficiente de correlación de Spearman (rs)El coeficiente de correlaciona de Spearman se calcula con datos que estén ordenados(“Ranked”) y luego se hace una correlación de Pearson. En el ejemplo del libro, losdatos están ya organizados (“ranked”). Para resolverlo con Minitab se debe seguir lasecuencia: Data Rank y luego se debe preparar unas columnas adicionales paracolocar los datos ordenados (“ranked”).Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO24Luego, con los datos organizados se puede realizar la correlación con la siguientesecuencia: Stat Basic Statistics CorrelationY en el submenú seleccione las columnas de los datos “ranked” y presione OK:Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO25Los resultados en el “Session Window”:Correlations: Rank X Encuesta 1, Rank Y Encuesta 2Pearson correlation of Rank X Encuesta 1 and Rank Y Encuesta 2 0.600P-Value 0.285Aunque dice “Pearson”, al usar los datos “ranked”, en Minitab se interpreta como lacorrelación de Spearman.Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO26Prueba de Kendall Tau (τ)Para la prueba Kendall Tau se utiliza la siguiente secuencia:Stat Regression Ordinal Logistic RegressionEjemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO27Luego se compara una encuesta contra la otra. En el espacio para “Response” secoloca la “X” y en el “Model” se coloca la “Y” y luego se presiona OK:En el “Session Window” tendrá el siguiente resultado:Measures of Association:(Between the Response Variable and Predicted mber73010Percent70.030.00.0100.0Summary MeasuresSomers' DGoodman-Kruskal GammaKendall's Tau-aEjemplos del Suplemento 1 con Minitab0.400.400.40

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO28Prueba Kruskal-WallisPara esta prueba se deben organizar los datos en dos columnasEjemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO29Luego, se utiliza la siguiente secuencia: Stat Nonparametrics Kruskal WallisEn el submenú:Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO30El resultado en el “Session Window” es el siguiente:Kruskal-Wallis Test: C5 versus C4Kruskal-Wallis Test on C5C4Universidad AUniversidad BUniversidad COverallH 8.92H 8.98N76720DF 2DF 2Median85.0037.5075.00P 0.012P 0.011Ave Rank13.64.512.610.5Z1.70-2.971.15(adjusted for ties)Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO31Prueba de Mann-WhitneyPrimero se asignan los datos en dos columnas, una para niño y otra para niña. Luegose debe seguir la secuencia:Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO32Y en el submenú, se coloca la información que se demuestra y luego se presiona OK:El resultado en el “Session Window”:Mann-Whitney Test and CI: Niño, NiñaNiñoNiñaN1713Median86.0084.00Point estimate for ETA1-ETA2 is 2.0095.1 Percent CI for ETA1-ETA2 is (-6.00,10.00)W 273.5Test of ETA1 ETA2 vs ETA1 not ETA2 is significant at 0.6909The test is significant at 0.6908 (adjusted for ties)Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab

Ocho pasos para el desarrollo de una investigaciónO33Wilcoxon signed-rankUtlizando los datos del ejemplo en el libro, se utiliza la secuencia:Stat Nonparametrics 1-Sample WilcoxonY en el submenú:Ejemplos del Suplemento 1 con Minitab