Formular Për SYLLABUS Të Lëndës: Bazat E Statistikës 2016/2017

3y ago
178 Views
4 Downloads
391.52 KB
5 Pages
Last View : 20d ago
Last Download : 2m ago
Upload by : Kamden Hassan
Transcription

Formular për SYLLABUS të Lëndës: Bazat e statistikës 2016/2017Të dhëna bazike të lëndësNjësia akademike:Titulli i lëndës:Niveli:Statusi lëndës:Viti i studimeve:Numri i orëve në javë:Vlera në kredi – ECTS:Koha / lokacioni:Mësimëdhënësit e lëndës:Fakulteti EkonomikBazat e StatistikësBachelorE obligueshmeViti i parë, Semestri i Dytë3L 2U, L-ligjërata; U-Ushtrime8 ECTSProf. asoc. Dr. Ramije Mustafa – Topxhiu,rahmije.topxhiu@uni-pr.eduProf. ass. Dr. Ardiana Gashiardianag@googlemail.comPërshkrimi i lëndësLënda “Bazat e Statistikës” përmban informata dhe njohuri tërëndësishme praktike dhe teorike dhe prezanton një pamjegjithëpërfshirëse të teknikave dhe metodave të ndryshmestatistikore të rëndësishme për mbledhjen, grupimin dheanalizimin e të dhënave të ndryshme si: Kuptimi dheelementet e analizës statistikore; Fazat e studimit statistikor;Vlerat mesatare te karakteristikes; Madhësitë mesatare tëpozicionit; Variacioni / shpërndarja/ i karakteristikes,Treguesit relativ të variacionit; Numrat indeksor; Analizadinamike/seritë kohore; Nocione themelore te probabilitetit;Analiza e regresionit dhe korrelacionit, etj.Qëllimet e lëndës:Objektivi i kursit të statistikës është që të ju mundësoistudentëve që gjatë ligjëratave dhe ushtrimeve të fitojnënjohuri të mjaftueshme mbi rolin dhe rëndësinë e statistikëssë përgjithshme dhe në veçanti të asaj ekonomike, lidhur meprincipet themelore, metodat dhe modelet statistikore dhemënyrën e aplikimit të tyre në analizat ekonomike.Rezultatet e pritura të nxënies:Pas përfundimit të këtij kursi studentët do të jenë në gjendjeqë të:- Shpjegojnë kuptimin e statistikës, elementet e analizësstatistikore, variablat kualitative dhe kuntitative si dhemënyrat e vrojtimit statistikorë,- Kuptojnë llojet e grupimit statistikor, formojnë e seritë edistribucionit të frekuencave, prezantojnë grafikisht seritë edistribucionit të frekuencave, si dhe forma të tjera tëparaqitjeve grafike.- Llogarisin treguesit e ndryshëm të statistikes deskriptive dhetë bëjnë interpretimin e tyre1

- Llogarisin dhe interpretojnë tregues të ndyrshëm të analizësdinamike, si indekset parametrat e trendit linear,eksponencial, etj- Kuptojnë konceptet bazë të teorisë së probabilitetit, qasjet,rregullat dhe metodat e llogaritjes së probabiliteteve të dy apomë shumë ngjarjeve.- Analizojnë ndërvarësinë midis dy variablave, të studiojnëlidhjen që ekziston midis tyre duke u bazuar në modelime tëthjeshta, të analizojë lidhjet korrelative midis variablave, etj.Kontributi nё ngarkesёn e studentit ( gjё qё duhet tё korrespondoj me rezultatet e tё nxёnittё �rata33 orë/Javë45 orëUshtrime teorike/laboratorike22 orë/javë30 orëPunë praktikeKontaktet me22 orë/javëmësimdhënësin/konsultimetUshtrime në terenKollokfiume, seminareDetyra të shtëpisëKoha e studimit vetanak të studentit(në bibliotekë ose në shtëpi)Përgaditja përfundimtare për provim Koha e kaluar në vlerësim(teste,kuiz,provim final)Projektet, prezentimet ,etjTotaliMetodologjia e mësimëdhënies:Metodat e vlerësimit:Metoda e punës gjatë tri orëve ligjërata do të përqendrohetnë ligjërata dhe diskutime interaktive me pjesëmarrje tëstudentëve në procesin e mësimit, me prezantime individualee grupore, të punimeve të ndryshme të përgatitura ngastudentët.Studentët inkurajohen që paraprakisht të hulumtojnë dhelexojnë materiale rreth temave vijuese , në mënyrë që të jenëmë të përgatitur në orë të mësimit për të zhvilluar diskutimeinteraktive në mes të tyre me qëllim të përvetësimit më tëshpejtë dhe më të thellë të çështjeve të rëndësishme tëstatistikës.Konceptet e mësuara gjatë orëve të ligjëratave do tëpraktikohen përmes shembujve konkret gjatë orëve tëushtrimeve, e kohë pas kohe do të ketë demonstrime tërezultateve të hulumtimit në SPSS. Pjesëmarrja aktive - 5% Kollokviumi i parë – 45%2

Kollokviumi i dytë - 50%, ose Provimi përfundimtar me shkrim (ose edhe me goje) 100%LiteraturaLiteratura bazë: Literatura shtesë:Rahmije Mustafa - Topxhiu: HYRJE NËSTATISTIKË, Prishtinë, 2016 Rahmil Nuhiu, Bazat e Statistikës, Prishtinë, 1995. Prem S. Man, Introductory Statistics, Seventh Edition, JohnWiley & Sons, 2010, USA, Ajet Ahmeti, Statistikë për biznes dhe ekonomiks, 2016 Milan Papiq, Statistika e aplikuar në MS Excel, përkthim ngakroatishtja, Kolegji Universitar “Victory”. Prishtinë, 2007, Robert D. Mason, Douglas A. Lind, William G. Marchal,Statistical techniques in business and economics, Tenthedition. The Irwin/Me Graw - Hill Series 2000.Plani i dizajnuar i mësimit:JavaJava e parë:Java e dytë:Java e tretë:Java e katërt:Java e pestë:Ligjërata që do të zhvillohet ( Libri: HYRJE NË STATISTIKË)HYRJE- Prezantimi i lëndës,- Metodat e punës dhe vlerësimit;- Obligimet e dyanshme student-mësimdhënës.KAPITULLI I 1: KUPTIMI DHE RËNDËSIA E STATISTIKËS1.2 Çfarë kuptojmë me Statistikë?1.3 Llojet e Statistikës1.4 Konceptet kyçe në analizën statistikore1.5 Të dhënat statistikore1.6 Grumbullimi i të dhënave dhe Burimet e të dhënave statistikore1.7 Pak histori për statistikën1.8 Përdorimi i kompjuterëve në statistikëKAPITULLI 2: PËRMBLEDHJA DHE GRUPIMI I TË DHËNAVESTATISTIKORE - SHPËRNDARJA E FREKUENCAVE DHEPARAQITJET GRAFIKE2.2 Përmbledhja dhe grupimi i të dhënave statistikore2.3 Organizimi (grupimi) dhe prezantimi grafik i të dhënavekualitative (cilësore)2.4 Organizimi (grupimi) dhe prezantimi grafik i të dhënavenumerike (sasiore)KAPITULLI 2: PËRMBLEDHJA DHE GRUPIMI I TË DHËNAVESTATISTIKORE - SHPËRNDARJA E FREKUENCAVE DHEPARAQITJET GRAFIKE2.5 Disa paraqitje të tjera grafike të të dhënave2.6 Tabelat e kryqëzuaraKAPITULLI 3: MATËSIT E TENDENCËS QENDRORE MADHËSITË MESATAREFaqe19-6167-9898-110121-1333

Java e gjashtë:Java e shtatë:Java e tetë:Java e nëntë:Java e dhjetë:Java enjëmbëdhjetë:Java edymbëdhjetë:Java etrembëdhjetë:Java e3.2 Madhësitë mesatare- kuptimi3.3 Mesatarja aritmetike për të dhënat e pa grupuara3.4 Mesatarja aritmetike për të dhënat e grupuara/e ponderuarKAPITULLI 3: MATËSIT E TENDENCËS QENDRORE MADHËSITË MESATARE3.5 Mediana (vlera e mesit)3.6 Moda (vlera dominuese)3.7 Lidhjet në mes të mesatares aritmetike, medianës dhe modësKAPITULLI 4: TREGUESIT E VARIACIONIT DHE TREGUES TËTJERË TË PËRSHKRIMIT TË TË DHËNAVE4.2 Pse duhet të studiohet variacioni apo shpërndarja ?4.3 Treguesit e variacionit për të dhënat e pagrupuara4.4 Treguesit e variacionit për të dhënat e grupuaraKAPITULLI 4: TREGUESIT E VARIACIONIT DHE TREGUES TËTJERË TË PËRSHKRIMIT TË TË DHËNAVE4.5 Çështje të tjera që lidhen me variacionin e të dhënave4.6 Tregues të tjerë të pozicionit dhe të shpërndarjes së të dhënavestatistikore4.6 Përdorimi i “Statistikave përshkruese” në ExcelKAPITULLI 5: NJË VËSHTRIM MBI KONCEPTET BAZË TËPROBABILITETIT5.2 Definimi i koncepteve bazë të probabilitetit5.3 Vlerësimi i probabilitetit (qasjet e probabilitetit)5.4 Disa rregulla për llogaritjen e probabilitetitKAPITULLI 13: NUMRAT INDEKSORË13.2 Kuptimi i indekseve13.3Indekset individuale (të thjeshta)13.4 Indekset individuale dhe agregate të çmimeveKAPITULLI 13: NUMRAT INDEKSORË13.5 Indekset agregate të ponderuara të sasisë dhe indeksi i vlerës(shpenzimeve)13.6 Disa forma të veçanta të indekseve agregate dhe aplikim i tyre13.7 Norma mesatare e ndryshimit- mesatarja gjeometrike eindekseve vargorëKAPITULLI 12: ANALIZA E REGRESIONIT DHEKORRELACIONIT TË THJESHTË LINEAR12.2 Lidhja funksionale dhe rastësore (stohastike)12.3 Modeli i regresionit të thjeshtë linear12.4 Vlerësimi i modelit të regresionit: Metoda e katrorëve më tëvegjëlKAPITULLI 12: ANALIZA E REGRESIONIT DHEKORRELACIONIT TË THJESHTË LINEAR12.6 Analiza e korrelacionit të thjeshtë linearKAPITULLI 14: ANALIZA E SERIVE KOHORE 97497-520521-526549-558597-6254

katërmbëdhjetë:Java epesëmbëdhjetë:-PARASHIKIMI14.2 Përbërësit e serive kohore- 14.3 Vlerësimi i prirjes dhe parashikimit me metodën e trenditPARAPËRGATITJE PËR PROVIM ME SHKRIMPolitikat akademike dhe rregullat e mirësjelljes:Pjesëmarrja e rregullt dhe aktive në ligjërata dhe në ushtrime;Respektimi i orarit të ligjëratave dhe ushtrimeve.Ç’kyçja e telefonave celular dhe mbajtja e qetësisë në mësim.5

Milan Papiq, Statistika e aplikuar në MS Excel, përkthim nga kroatishtja, Kolegji Universitar “Victory”. Prishtinë, 2007, Robert D. Mason, Douglas A. Lind, William G. Marchal, Statistical techniques in business and economics, Tenth edition. The Irwin/Me Graw - Hill Series 2000. Plani i dizajnuar i mësimit:

Related Documents:

6 www.arbeiterkammer.at AK Infoservice L 1ab: zusätzliches Formular für außergewöhnliche Belastungen, z. B. bei Behinderungen L 1i: zusätzliches Formular für Einkünfte ohne Lohnsteuerabzug, z. B. für Personen mit Auslandsbezügen L 1d: zusätzliches Formular für die besondere Berücksichtigung von Sonder

Formular für die VTX Secure Sonicwall Lizenz. Dieser Vertrag wird mit demjenigen Unternehmen der VTX Telecom Gruppe, nachfolgend «Anbieter» genannt, geschlossen, welches den Kunden am besten bedienen kann. KONTAKTANGABEN DES KUNDEN

W-8BEN-E eine mit dem Formular W-8BEN-E verbundene Zahlung als Zahlung an eine ausländische Person behandeln, die der wirtschaftliche Eigentümer der gezahlten Beträge ist. Der Abzugsverpflichtete kann, sofern zutreffend, mittels des Formulars W-8BEN-E einen ermäßigten A

muere como campo. Para pensar en algo y volver a pensarlo, uno debe hacer las preguntas necesarias para pensar lógicamente sobre eso, con claridad y precisión. En este bolsilibro, le presentamos preguntas esenciales como herramientas intelectuales indispensables. Enfocamos sobre los principios de cómo formular,

Version 1.13 P l e a s e r e a d : Creating a syllabus or overview will not affect the Canvas Syllabus or Syllabus Creator tool. However, If a syllabus is published within CreatorPro LTI, the Canvas Syllabus or Syllabus Creator tool is replaced with CreatorPro’s Syllabus and to revert the changes a SSD Support Case will need to be

Syllabus of Sixth Semester B. Pharm. 069 11. Syllabus of Seventh Semester B. Pharm. 081 12. Syllabus of Eight Semester B. Pharm. 091 B Ordianance and Rules (M. Pharm.) 101 1. Ordinance and Rules 102 2. Structure of Syllabus 107 C. Syllabus (Pharmaceutics) 115 D. Syllabus (

posts by the due date. There is no make-up for quizzes (instead, I will drop two lowest grades). For exams, make-ups will be considered only for legitimate reasons with proper documentation. THIS IS A SAMPLE SYLLABUS - Current course syllabus is available within Canvas SAMPLE Syllabus SAMPLE Syllabus SAMPLE Syllabus Syllabus

Changes to this syllabus for 2022 62 Changes to this syllabus For information about changes to this syllabus for 2022, go to page 62. The latest syllabus is version 1, published September 2019. Any textbooks endorsed to support the syllabus for examination from 2019 are still suitable for use with this syllabus.