Pemimpin Redaksi - Universitas Pendidikan Indonesia
Pemimpin RedaksiDr. Muhammad Muflih, MA.Politeknik Negeri BandungDewan PenyuntingDr. Muhammad Umar Mai, M.Si.Dr. Iwan Setiawan, SE., ME.Dr. Dian Imanina B., SE., M.Si., Ak., CA.Jaenal Effendi, Ph.D.Dr. A. Jajang W. Mahri, M.Si.Dr. Deliana, SE., M.Si., Ak., CA.Dr. Elen Puspitasari, SE., M.Si.Dr. Eng. Saiful Anwar SE., M.Si., Ak.Politeknik Negeri BandungPoliteknik Negeri BandungPoliteknik Negeri BandungInstitut Pertanian BogorUniversitas Pendidikan IndonesiaPoliteknik Negeri MedanUnisbank SemarangSTIE Ahmad DahlanSekretarisSetiawan, SE., ME.Sy.Editing dan LayoutMochamad Edman Syarief, ST., MM.Operator WebHasbi Assidiki Mauluddi, SE.Sy., ME.Sy.Alamat RedaksiGedung Jurusan AkuntansiPoliteknik Negeri BandungJl. Gegerkalong Hilir, Ds. Ciwaruga, Bandung 40012, Kotak Pos 1234Telepon: (022) 2013 789 Fax: (022) 2013 889Email: ekspansi@polban.ac.idPenerbitJurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bandung
DAFTAR ISIOPTIMISASI LABA DALAM PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKANPEMROGRAMAN LINIERElis Ratna Wulan dan Yosi Sri Rejeki .1ANALISIS KONSENTRASI PENGANGGURAN PROVINSI DAN FAKTOR YANGMEMPENGARUHINYA DI INDONESIA TAHUN 2007-2011Sri Rahayu Budi Hastuti dan Wahyu Dwi Artaningtyas .15KESIAPAN DALAM MENGHADAPI ERA PERDAGANGAN BEBAS MASYARAKATEKONOMI ASEAN (MEA)Aan Zulyanto .29PENGARUH PENGUNGKAPAN CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY (CSR)TERHADAP NILAI PERUSAHAANSeto Sulaksono Adi Wibowo dan Arisma Sabillilah .47ANALISIS PENGARUH CSR DISCLOSURE TERHADAP FINANCIALPERFORMANCE DENGAN FINANCIAL LEVERAGE DAN COMPANY SIZESEBAGAI VARIABEL MODERATINGHamdani Arifulsyah Suci Nurulita.61TELAAH PEMIKIRAN EKONOMI ISLAM : YAHYA BIN ADAM AL-QARASHI( 140 H/755 M – 203 H/818 M)Juliana, Firmansyah, dan Bangkit Pratama .77PERUBAHAN DIVIDEN TUNAI SEBAGAI DAMPAK PERUBAHAN DARILABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, DAN HARGA SAHAMVemy Suci Asih .87ANALISIS PENGARUH LABA AKUNTANSI, ARUS KAS BEBAS, DAN HARGASAHAM TERHADAP DIVIDEN KAS (Studi pada Perusahaan Manufaktur SubsektorMakanan Dan Minuman yang Tercatat di BEI Periode 2010-2014)Trias Anggundini, Khairunnisa, dan Muhamad Muslih . 103PERAN INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP IMPLEMENTASI NEW PUBLICMANAGEMENT DALAM PENINGKATAN KINERJA MANAJERIAL SEKTORPUBLIKLili Indrawati . 117PENGARUH INDEPENDENSI AUDITOR DAN TEKANAN ANGGARAN WAKTUTERHADAP KUALITAS AUDIT (Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik di WilayahBandung)Nadya Dwi Wahyuni, Hiro Tugiman, dan Annisa Nurbaiti. 133
EkspansiVol. 8, No. 1 (Mei 2016), 1 – 14OPTIMALISASI LABA DALAM PERENCANAAN PRODUKSIMENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIERElis Ratna WulanUIN Sunan Gunung Djati Bandungelis ratna wulan@uinsgd.ac.idYosi Sri RejekiUIN Sunan Gunung Djati Bandungyosisrirejeki@rocketmail.comAbstract : Linear programming is a mathematical methods to resolve problems allocate limited resourcesto achieve a destinations like to maximize profits and minimize costs. One of the methods to resolve linearprogramming problems is simplex method maximum. This research takes into the production of Flat PanelMonitor of four sizes and will point more the products that contribute the main function of profit.Methodology for the optimization of the profit of LCDs manufacturing company, the linear programmingand sensitivity analysis methods were applied. The four constraints of the LCDs production planning are(1) acquire of line space for production, (2) the assembly of products, (3) quality control and assurancehours (4) and packaging of material. Results in all three scenarios the total profit is optimum and increasesfrom scenario 1 to scenario 3. The difference between the profit of scenario 1 and scenario 2 is 257625,and gap between scenario 2 and scenario 3 is 171750. Conclusion the three scenarios for the productionof the LCDs present the varying consequence of the maximum profit for the company. However, the thirdscenario is the most optimal solution for the maximization of the objective function.Keywords: Linear programming, Simplex method, Production Planning, Profit OptimizationAbstrak : Pemrograman Linier merupakan metode matematika untuk menyelesaikan masalahmengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai suatu tujuan sepertimemaksimalkan keuntungan dan meminimalkan biaya. Salah satu metode untukmenyelesaikan masalah pemrograman linier adalah metode simpleks maksimasi. Tujuanpenelitian ini memperhitungkan produksi Flat Panel Monitor dari empat ukuran dan akanmenunjukkan lebih banyak hasil yang akan memperbesar fungsi untuk mendapatkeuntungan. Metode pemrograman linear dan analisis sensitivitas yang diterapkan untukmengoptimalkan keuntungan perusahaan. Empat kendala perencanaan produksi LCD (1)mendapatkan ruang baris untuk produksi, (2) perakitan produk, (3) Kontrol kualitas jam danjaminan (4) dan kemasan bahan. Hasil: Dalam tiga skenario, total keuntungan optimal danmeningkat dari skenario 1 ke skenario 3. Perbedaan keuntungan antara skenario 1 danskenario 2 adalah 257625, dan selisih antara skenario 2 dan skenario 3 adalah 171750.Kesimpulan: tiga skenario untuk produksi LCD menyajikan konsekuensi yang berbeda-bedabagi perusahaan. Namun, skenario ketiga adalah yang paling optimal untuk memaksimalkanfungsi tujuan.Kata kunci: Pemrograman linier, Metode simpleks, Perencanaan produksi, Optimisasi Laba
2Elis R. Wulan dan Yosi S. Rejeki1. PENDAHULUANPemrograman Linier (LP) berperan penting untuk memecahkan masalah dan sebagaialat untuk analisis. Berbagai masalah telah ditangani oleh para peneliti denganmenggunakan program linier. Pemrograman Linier digunakan baik dalam akademik,lembaga untuk belajar dan peneliti siswa untuk membantu dalam penyelidikan modelbangunan, pemecahan masalah dan juga menganalisis output. Pemrograman Linierjuga digunakan untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk mendapatkankeuntungan yang maksimal (Al – Kuhaldi et. al., 2012).Secara teoritik banyak pendekatan yang bisa dilakukan dalam menganalisiskeuntungan maksimum dalam sebuah industri. Salah satu pendekatan tersebut adalahdengan menggunakan metode simpleks sebagai bagian dari teknik program linier.Pemrograman linier telah efektif diterapkan dalam berbagai bidang telekomunikasi,transportasi, produksi, energi, blending, jaringan aliran dan awak maskapaipenjadwalan (Al – Kuhaldi et. al., 2012). Penelitian ini membahas tentang perencanaanproduksi menggunakan pemrograman linier dan penentuan solusinya agar diperolehlaba yang optimal serta analisis sensitifitas pada pemrograman linier.2. METODOLOGIMetode yang digunakan adalah studi literatur, yaitu mengumpulkan informasi daribeberapa buku, jurnal, makalah, artikel, dan penelitian sebelumnya yang berhubungandengan perencanaan produksi menggunakan pemrograman linier.3. HASIL DAN PEMBAHASAN3.1 Perencanaan ProduksiPerencanaan merupakan salah satu fungsi utama dari managemen produksi dari suatuperusahaan. Manajemen produksi adalah pekerjaan yang berkaitan dengan penciptaanbarang dan jasa melalui pengubahan masukan (faktor produksi) menjadi keluaran atauhasil produksi. Adapun tujuan produksi adalah produktivitas, sedangkan manajemenproduksi adalah pencapaian produktivitas dengan efisien dan efektif (Taufiq, 2002).Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan industri berkaitan denganmanajemen produksi adalah sering terjadinya ketidak-seimbangan antara perencanaanproduksi dengan permintaan di pasar sering mengakibatkan terjadinya penumpukanjumlah persediaan yang cukup besar.Adapun tujuan perencanaan produksi adalah (Taufiq, 2002):a. Untuk mencapai tingkat keuntungan (profit) tertentu. Misalnya berapa hasil (output)yang diproduksi supaya dapat dicapai tingkat profit yang diinginkan, dan tingkatpresentase tertentu dan keuntungan (profit) pertahun terhadap penjualan (sales) yangdiinginkan.b. Untuk menguasai pasar tertentu, sehingga hasil atau output perusahaan tetapmempunyai pangsa pasar (market share) tertentu.c. Untuk mengusahakan dan mempertahankan supaya pekerjaan dan kesempatankerja yang sudah ada tetap pada tingkatnya dan berkemabang.
Ekspansi3d. Untuk mengusahakan supaya perusahaan dapat bekerja pada tingkat efisiensitertentu.e. Untuk menggunakan sebaik-baiknya (efisien) pasilitas yang sudah ada padaperusahaan yang bersangkutan.3.2 Pemrograman LinierPemrograman linier adalah suatu cara untuk menyelesaikan persoalan pengalokasiansumber-sumber daya yang terbatas diantara beberapa aktivitas yang bersaing, dengancara terbaik yang mungkin dilakukan. Secara umum Pemrograman linier dapatdikatakan sebagai masalah pengalokasian sumber daya yang terbatas seperti, buruh,bahan baku, mesin dan modal, dengan cara sebaik mungkin sehingga diperolehkeputusan terbaik. Program linier banyak diterapkan dalam membantu menyelesaikanmasalah ekonomi, industri, militer, sosial dan lain–lain. Ada dua metode penyelesaianmasalah yang digunakan dalam program linier, yaitu metode grafis (untuk dua variabel)dan metode simpleks (untuk dua variabel atau lebih) (Eiselt and Sandblom, 2000).Pemrograman linier menyangkut optimalisasi (min /max) dari variabel denganfungsi linear yang dibatasi oleh hubungan linier.Model maksimisasi untuk modelproduksi diberikan sebagai berikut (Al – Kuhaldi et. al., 2012) :MaksimumkanZ c1 x1 C2 x2 . . . cn xnDengan kendala𝑎11 𝑥1 𝑎12 𝑥2 𝑎1𝑛 𝑥𝑛 ( , , )𝑏1𝑎21 𝑥1 𝑎22 𝑥2 𝑎2𝑛 𝑥𝑛 ( , , )𝑏2(3.1) 𝑎𝑚1 𝑥1 𝑎𝑚2 𝑥2 𝑎𝑚𝑛 𝑥𝑛 ( , , )𝑏𝑚dan𝑥1 0, 𝑥2 0, 𝑥𝑛 0Simbol 𝑥1 , 𝑥2 , 𝑥𝑛 menunjukan variabel keputusan. Jumlah variabel keputusantergantung dari jumlah kegiatan atau aktivitas yang dilakukan untuk mencapai tujuan.Simbol 𝑐1 , 𝑐2 , , 𝑐𝑛 merupakan koefisien fungsi tujuan. Simbol 𝑎11 , , 𝑎1𝑚 , , 𝑎𝑚𝑛merupakan pengunaan per unit variable keputusan akan sumber daya yang membatasi,atau disebut juga sebagai koefisien fungsi kendala pada model matematiknya. Simbol𝑏1 , 𝑏2 , , 𝑏𝑚 menunjukan masing-masing sumber daya yang ada. Jumlah fungsikendala akan tergantung dari banyaknya sumber daya yang terbatas. Pertidaksamaanterakhir 𝑥1 , 𝑥2 , , 𝑥𝑛 0 menunjukan batasan non negatif.Langkah-langkah dalam menyelesaikan metode simpleks (Basuki, 2009) :a. Mengubah fungsi tujuan dan fungsi kendala (lihat beberapa ketentuan yang harusdiperhatikan di atas)b. Menyusun persamaan-persamaan ke dalam table
4Elis R. Wulan dan Yosi S. Rejekic. Memilih kolom kunci.Kolom kunci adalah kolom yang mempunyai nilai pada baris Z yang bernilai negatifdengan angka terbesard. Memilih baris kunciIndeks 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒌𝒂𝒏𝒂𝒏 (𝑵𝑲)𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒌𝒐𝒍𝒐𝒎 𝒌𝒖𝒏𝒄𝒊Baris kunci adalah baris yang mempunyai index terkecil.e. Mengubah nilai-nilai baris kunciDengan cara membaginya dengan angka kunciBaris baru kunci baris kunci : angka kuncif. Mengubah nilai-nilai selain baris kunci sehingga nilai-nilai kolom kunci(selain bariskunci) 0Baris baru baris lama – (koefisien angka kolom kunci x nilai baris baru kunci)g. Melanjutkan perbaikan-perbaikan (langkah 3-6) sampai baris Z tidak ada nilai negatf.Untuk mendapatkan solusi dan hasil yang optimal, dapat menggunakan softwarematematika, salah satunya yaitu POM For Windows.3.3 Perencanaan Produksi dan Formulasi dari Program LinierUntuk memproduksi panel datar monitor ukuran 19 ", 20", 22 ", dan 23". dari setiapitem per ukuran membutuhkan sumber daya seperti panel meter LCD untuk produksi,dan tenaga kerja terampil untuk perakitan komponen,jaminan kualitas dan kemasanproduk. Setiap sumber daya untuk produksi bervariasi dalam biaya. Kendala dantuntutan untuk produksi panel Monitor datar diberikan pada Tabel 1.Tabel 1. Data Perusahaan untuk Pembuatan MonitorBahanLCD (ukuran panel) untukproduksiPemasanganKualitaskontroldanjaminan waktuPengemasan produk dalamjamTuntutan produksiHarga(dalam USdollar)Keperluan untuk produksiLCD(dalam .5100008000500011000Dari Tabel 1 estimasi produksi untuk setiap produk monitor yang mungkin dengansumber daya yang dibutuhkan untuk produksi datar panel monitor dari empat ukuran.Analisis laba per item diidentifikasi menjadi 40% dari harga penjualan. Misalnya: hargajual LCD 19" adalah 120; harga jual LCD 20" adalah 150; harga jual LCD 22"adalah 180; dan harga jual LCD 23" adalah 200. Semua ukuran LCD
Ekspansi5menguntungkan dalam penjualannya. Untuk maksimalisasi keuntungan, perusahaanharus memproduksi sebanyak LCD karena dapat menjual pada kendala produksi.Sumber daya yang dibutuhkan untuk pembuatan LCD dari keempat ukuran diberikandalam Tabel 2.Tabel 2. Total Sumber Daya untuk ProduksiBahan yangdiperlukanKeperluan untuk membuat produksiLCD19”LCD (ukuran panel)untuk produksiPemasanganKualitas control danjaminan waktuPengemasan produkdalam jamTotal 1600041500100%45000360003000065500176500100%Model Permasalahan dari Program LinierProduksi monitor LCD baru dimulai secara otomatis saat stok produk memiliki kurangdari 10% dari item. Hubungan antara sumber daya, produksi dan penjualan produkditunjukkan pada Gambar 1.SumberpenghasilanProduksi darisetiap itemHasilpenjualanGambar 1. Model yang Mempresentasikan Secara SimultanKeuntungan struktural dieksploitasi oleh model LP dan analisis untuk menghindarikesalahan. Dalam kenyataannya, keputusan-keputusan terjadi secara berturut-turutdengan seiringnya CPPgPS19”LCDS20”LCDS22”LCD Jumlah 19 "LCD yang diproduksiJumlah 20 "LCD yang diproduksiJumlah 22 "LCD yang diproduksiJumlah 23 "LCD yang diproduksiJumlah Panel Meter LCD untuk memperoleh produksiJumlah jam kerja untuk perakitan produkJumlah jam kerja untuk kontrol dan jaminan kualitasJumlah jam kerja untuk untuk Kemasan produkJumlah LCD 19” yang dijualJumlah LCD 20” yang dijualJumlah LCD 22” yang dijual
6S23”LCDElis R. Wulan dan Yosi S. Rejeki Jumlah LCD 23” yang dijualDengan menggunakan variabel-variabel tersebut, untuk masalah manufakturdengan mengikuti LP dan maksimalisasi Z diberikan sebagai berikut: Perhitungan yanglebih rinci disajikan pada lampiran skenario tiga.Z -15LCDPM– 25AP– 30QCP– 15Pgp 120S19”LCD 150S20”LCD 180S22”LCD 200S23”LCDUntuk kendalaP19”LCD P20”LCD P22”LCD P23”LCD –LCDPM 02P19”LCD 2P20”LCD 2.5P22”LCD 2.5P22”LCD – AP 00.5P19”LCD 0.5P20”LCD P22”LCD P22”LCD – QCP 0P19”LCD P20”LCD 1.5P22”LCD 1.5P22”LCD – PgP 0S19”LCD 10000S20”LCD 8000S22”LCD 5000S23”LCD 11000S19”LCD – P19”LCD 0S20”LCD – P20”LCD 0S22”LCD – P22”LCD 0S23”LCD – P23”LCD 0P19”LCD, P20”LCD, P22”LCD, P23”LCD, LCDPM, AP, PgP, S19”LCD, S20”LCD, S22”LCD, S23”LCD 03.4 Analisis SensitivitasAnalisis sensitivitas adalah suatu analisis tentang bagaimana perubahan koefisienfungsi tujuan dan sisi sebelah kanan kendala mempengaruhi solusi optimal. Model LPdapat ditelusuri kembali dari tiga skenario dalam analisis sensitivitas seperti pada Tabel3 berikut.Tabel 3 Solusi Optimal Keuntungan dari 3 �LCD23’’LCDLCD (ukuran panel)untuk produksiPemasanganKualitas control danjaminan waktuPengemasanprodukdalam jamTotal keuntunganKeperluan untuk produksi 41500128812515457501717500
Ekspansi7Dari Tabel 3 untuk perhitungan yang lebih rinci, disajikan pada lampiran untukmasing – masing skenario.Dalam tiga skenario, perusahaan LCD monitor membutuhkan sumber daya untukproduksi LCD Monitor. Jika perusahaan memproduksi 7500, 6000, 3750 dan 8200untuk 19 "LCD, 20 "LCD, 22" LCD dan 23 "LCD, Maka memiliki permintaan 75%dari semua ukuran LCD. ketika permintaan meningkat sampai 90%, jumlah 19 "LCD,20" LCD, 22 "LCD dan 23" LCD adalah 9000, 7200, 4500, dan 9900.Akhirnya,permintaan menjadi 100% untuk 19 "LCD, 20" LCD, 22 "LCD dan 23"LCDuntuksetiap kategori adalah 10000, 8000, 5000 dan 11.000. Dalam skenariopertamarendahnya jumlah semua ukuran LCD yang diproduksi dan keuntunganperusahaantetap rendah yaitu 1288125. Dalam skenario kedua jumlah produk lebihbesar dari skenario pertama dan keuntungan juga meningkat menjadi 1545750dalam skenario ketiga, jumlah produk terbesar dan juga keuntungan yang maksimaldari tiga skenario yaitu 1717500.Kalkulasi keuntungan untuk skenario pertamaZ -15LCDPM– 25AP– 30QCP– 15Pgp 120S19”LCD 150S20”LCD 180S22”LCD 200S23”LCDKendalaP19”LCD P20”LCD P22”LCD P23”LCD –LCDPM 02P19”LCD 2P20”LCD 2.5P22”LCD 2.5P22”LCD – AP 00.5P19”LCD 0.5P20”LCD P22”LCD P22”LCD – QCP 0P19”LCD P20”LCD 1.5P22”LCD 1.5P22”LCD – PgP 0S19”LCD 7500S20”LCD 6000S22”LCD 3750S23”LCD 8250S19”LCD – P19”LCD 0S20”LCD – P20”LCD 0S22”LCD – P22”LCD 0S23”LCD – P23”LCD 0 -15*25500 -25*57000 -30*18750 -15*31125 120*7500 150*6000 180*3750 200*8250 -382500 – 1425000 – 562500 – 466874 900000 900000 675000 1650000 -2836875 4125000 1288125Kalkulasi keuntungan untuk skenario keduaZ -15LCDPM– 25AP– 30QCP– 15Pgp 120S19”LCD 150S20”LCD 180S22”LCD 200S23”LCDKendalaP19”LCD P20”LCD P22”LCD P23”LCD –LCDPM 02P19”LCD 2P20”LCD 2.5P22”LCD 2.5P22”LCD – AP 0
8Elis R. Wulan dan Yosi S. Rejeki0.5P19”LCD 0.5P20”LCD P22”LCD P22”LCD – QCP 0P19”LCD P20”LCD 1.5P22”LCD 1.5P22”LCD – PgP 0S19”LCD 9000S20”LCD 7200S22”LCD 4500S23”LCD 9900S19”LCD – P19”LCD 0S20”LCD – P20”LCD 0S22”LCD – P22”LCD 0S23”LCD – P23”LCD 0 -15*30600 -25*68400 -30*22500 -15*37350 120*9000 150*7200 180*4500 200*9900 -459000-1710000-675000-560250 1080000 1080000 810000 1980000 -3404250 4950000 1545750Kalkulasi keuntungan untuk skenario ketigaZ -15LCDPM– 25AP– 30QCP– 15Pgp 120S19”LCD 150S20”LCD 180S22”LCD 200S23”LCDKendalaP19”LCD P20”LCD P22”LCD P23”LCD –LCDPM 02P19”LCD 2P20”LCD 2.5P22”LCD 2.5P22”LCD – AP 00.5P19”LCD 0.5P20”LCD P22”LCD P22”LCD – QCP 0P19”LCD P20”LCD 1.5P22”LCD 1.5P22”LCD – PgP 0S19”LCD 10000S20”LCD 8000S22”LCD 5000S23”LCD 11000S19”LCD – P19”LCD 0S20”LCD – P20”LCD 0S22”LCD – P22”LCD 0S23”LCD – P23”LCD 0 -15*34000 -25*76000 -30*25000 -15*41500 120*10000 150*8000 180*5000 200*11000 -510000-1900000-750000-622500 1200000 1200000 900000 2200000 -3782500 5500000 1717500Dari hasil perhitungan manual dan hasil dari perhitungan menggunakan programkomputer terdapat perbedaan untuk masing-masing skenario. Ini dikarenakan adanyakesalahan pembulatan, seperti pada Tabel 4. Namun perbedaan tersebut tidak terlalusignifikan, dan masih dalam cakupan nilai optimal.
Ekspansi9Tabel 3.4 Perbedaan Hasil ”LCDLCD (ukuran panel)untuk produksiPemasanganKualitas kontrol danjaminan waktuPengemasan produkdalam jamTotal keuntunganKeperluan untuk Produksi LCDSkenario pertamaSkenario keduaSkenario 0012881251279001545750 15390001717500 17100004. KESIMPULANPerencanaan merupakan salah satu fungsi utama dari managemen produksi dari suatuperusahaan. Managemen produksi adalah pekerjaan yang berkaitan dengan penciptaanbarang dan jasa melalui pengubahan masukan (faktor produksi
Politeknik Negeri Bandung Jl. Gegerkalong Hilir, D s. Ciwaruga, Bandung 40012 , Kotak Pos 1234 Telepon: (022) 2013 789 Fax: (022) 2013 889 Email: ekspansi@polban.ac.id Penerbit Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bandung
Maret 2022 3 Dewan Redaksi: Mutrofin, Rudi Mulyono, Bagus Sumbodo Pemimpin Umum: Mutrofin Pemimpin Redaksi: Aria GP.Reporter: Grace Layout: Reza Desain: Meta Fotografer: Putri Sirkulasi: RZ Alamat Redaksi: Jl. Raya Jambangan 135-137 Surabaya WA Center: 0811 1343 577 Telp: 031 828 3488 Email: media@yatimmandiri.org Web: www.yatimmandiri.org REDAKSI MAJALAH YATIM MANDIRI
JURNAL TEKNOLOGI ELEKTRO Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik - Universitas Mercu Buana SUSUNAN REDAKSI Pengarah Dekan Fakultas Teknik Ir. Torik Husein, MT Penanggungjawab Ketua Program Studi Teknik Elektro Ir. Yudhi Gunardi, MT Pemimpin Redaksi Dr. Ir. Andi Adriansyah, M.Eng Redaktur Pelaksana Fina Supegina, ST, MT Dewan Redaksi
silabus dan sap mata kuliah universitas pendidikan indonesia fakultas pendidikan bahasa dan seni satuan acara perkuliahan mata kuliah : semantik bahasa indonesia kode : in105 dra.nunungsitaresmi, m.pd. mahmud fasya, s.pd., m.a. jurusan pendidikan bahasa dan sastra indonesia fakultas pendidikan bahasa dan seni universitas pendidikan indonesia 2013
8) S-1 Pend. Bahasa, Sastra Indonesia, dan Daerah 9) S-1 Bahasa dan Sastra Indonesia 10) S-1 Ilmu Perpustakaan 11) S-1 Pendidikan Bahasa Inggris 12) S-1 Bahasa dan Sastra Inggris 13) S-1 Pendidikan Bahasa Arab 14) S-1 Pendidikan Bahasa Jerman 15) S-1 Pendidikan Bahasa Mandarin 16) S-1 Pendidikan Seni Rupa 17) S-1 Pendidikan Seni Tari dan Musik
6. Keputusan Majelis Wali Amanat Universitas Indonesia Nomor 007/TAP/MWA‐UI/2005 tentang Etika Riset bagi Sivitas Akademika Universitas Indonesia; 7. Keputusan Majelis Wali Amanat Universitas Indonesia Nomor 005/SK/MWA‐UI/2007 tentang Kebijakan Umum Arah Pengembangan Universitas Indonesia 2007‐2012; 8.
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA NOMOR 6411/UN40/HK/2016 TENTANG PEDOMAN PENULISAN KARYA ILMIAH UPI TAHUN AKADEMIK 2016 UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2016. ii . iii . PENDAHULUAN 1.1 Penulisan Karya Ilmiah di UPI Penulisan karya ilmiah memiliki peranan dan kedudukan yang
RENCANA STRATEGIS FIP UPI 2016 - 2020 1 BAB I PENDAHULUAN A. Gambaran Umum Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) sebagai leading sector dalam bidang pendidikan di Indonesia terus berupaya memantapkan diri sebagai institusi pendidikan yang berkualitas menuju World Class University (WCU). Perwujudan visi UPI dalam kerangka WCU
Sastra Indonesia Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni (saat ini menjadi Departemen Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Fakultas Pendidikan Bahasa dan Sastra) Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Bidang keahlian: Pembelajaran Bahasa Indonesia. Alamat rumah: Jalan Maribaya nomor 207 Desa Langensari RT 04 RW 03 Lembang, Kabupaten Bandung Barat.
