MATA KULIAH - UBHARA JAYA

«SC»UNIVERSITAS BHAYANGKARAJAKARTA RAYARENCANAPEMBELAJARANSEMESTERFAKULTAS ILMU KOMUNIKASI1/12NO.Program Studi Ilmu KomunikasiJENJANG:Strata 1RPSMATA KULIAH:MKPengatar Sains Data KomunikasiNO.BKKLASTER BIDANG KAJIAN:NO.KEL. MKKELOMPOK MATA KULIAH:MK Ciri Ilkom UBJNO.STATUS MKSTATUS MATA KULIAH:WPS (Wajib Prodi)NO.PEMINATANPEMINATAN:Non-PeminatanPRASYARAT :SEMESTER:PRASYARAT UNTUK:BOBOT SKS:TAHUN AKADEMIK:KETUA PROGRAM STUDIILMU KOMUNIKASIKOORDINATORPENGAMPU MATA KULIAHPRASYARAT SKSMINIMUM:TANGGAL PEMBUATAN:DOSEN PENGAJAR MATA KULIAHTTDTTDTTDWa Ode Sitti Nurhaliza, S.I.Kom.,M.I.KomAnnisa Eka Syafrina, M.SiAnnisa Eka Syafrina, M.SiNIDN. 0312079501NIDN. 0312079501NIDN. 0302069106

RPS2/12MATA KULIAH:Pengantar Sains Data KomunikasiDESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAHPerkembangan Maha Data (Big Data) hari ini telah melahirkan cabang keilmuan yang khusus mempelajarimengenai natur, karakter, dan kegunaan data, yaitu apa yang disebut Ilmu Data (Data Science). Hanya saja,kesan Maha Data yang konotasinya digital ini telah membuka peluang dominasi yang eksesif bagi ilmukomputer dalam mengklaim ilmu data. Padahal, data, tidak selamanya harus dalam bentuk dan format digital.Terlebih lagi, kegunaan data juga bisa dirasakan tanpa harus melulu memerangkapkan data di dalam bentukbentuk komputasional. Khususnya saat data itu digunakan untuk menginformasikan, menginspirasikan,mengubah pandangan, mengangkat hal yang selama ini tak terlihat, membela kelompok-kelompok yangterpinggirkan, dan hal-hal lain yang sama sekali jauh dari konotasi geek ala "anak IT." Sains Data Komunikasi(SDK) merupakan salah satu subdisiplin--dari Sains Data Sosial (SDS) dan Humaniora Digital--yang mencobamenawarkan lintasan lain dalam mengkaji data yang tidak melulu dengan komputer. Namun demikian, bukanberarti keterampilan komputasional diabaikan di sini. SDK membawa data-data komputasional ini lebih jauhdengan memberinya "jiwa" dalam bentuk cerita (storytelling), infografis, dan bahkan visualisasi. Mata kuliah inimengajak pesertanya untuk mempelajari seluk-beluk data: tipe, struktur, pola, bentuk, dan juga jenis-jenispengorganisasiannya dalam, utamanya, tabel dan visualisasi. Peserta ajar akan diperkenalkan secarasecukupnya akan aspek komputasi dan lebih mengedepankan aspek komunikatif dari data. Karenanya, pirantipiranti pengolah data yang standar seperti Excel adalah yang akan diutamakan ketimbang bahasa-bahasapemrograman lain (walau tidak menutup kemungkinan juga). Visualisasi data pun tidak hanya dipelajari dalambentuknya yang digital, melainkan juga, terlebih penting, aspek logika visual dalam visualisasi data tersebut.Karenanya, literasi visual akan mendapat titik tekan dalam mata kuliah ini. Dengan ini semua, peserta diharapkanakan dapat menggali seluruh potensi dari data dalam membuat dampak di kehidupan sosial sehari-hari.STRATEGIC SKILLSACADEMIC SKILLSMahasiswa mampu menemukan sumber informasi danMahasiswa mampu menyelesaikan masalah yangkompleks; mampu mengidentifikasi kepentingan vital. data serta mengkomunikasikan data yang merupakan isipesan komunikasi.SOFT SKILLSMahasiswa mampu berpikir terbuka dan terbuka untukperubahan; berpikir kritis.SOFTWARE / APP SKILLHARD SKILLS

RPSPELUANG SERTIFIKASIKeterampilan yang didapat mahasiswa dari perkuliahan ini bisa menjadi bekal untuk mengambil sertifikasi sbb.:

RPS3/12CAPAIAN PEMBELAJARANS: SIKAP PP: PENGUASAAN PENGETAHUANKU: KETERAMPILAN UMUM KK: KETERAMPILAN KHUSUSUNTUK RANCANGAN CPL KESELURUHAN, AKSES DI: HTTP://BIT.LY/CPLFIKOM2019 UNTUK DESAIN KURIKULUM 2019, AKSES DI: HTTP://BIT.LY/KURIKULUMILKOM2019CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL) YANG DIUSUNG MATA KULIAHKODES6S9PP11KU9DESKRIPSIBekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; danMenguasai pengelolaan, pengaturan serta pemanfaatan big data bagi pengembangan akademikmaupun aplikasi praktis dalam kehidupan bermasyarakat, maupun dalam konteks kewirausahaan;Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untukmenjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (CPMK)Yaitu CPL yang diejawantahkan dalam konteks Mata Kuliah terkaitKODE(S6)(PP11)(PP11)(KU9)DESKRIPSIMampu menjelaskan data-data yang berkaitan dengan kepentingan masyarakatMampu memahami fungsi dan peran dari bentuk-bentuk visualisasi dataMampu menggunakan instrumen pengumpulan dataMampu memetakan sumber-sumber dataSUB-CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (SUBCPMK)Yaitu CPMK yang diejawantahkan dalam konteks Bahan Kajian di setiap pertemuan di Mata Kuliah terkaitKODEDESKRIPSI

RPS4/12REFERENSIREFERENSI UTAMANathan Yau. 2011. Visualize This. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. Belajar Visualisasi Data dengan Grafis dan Infografis Step-by-Step. Jakarta: ElexMedia KomputindoREFERENSI PENDUKUNGE-LEARNINGUNTUK AKSES KE MATERI-MATERI INI, HUBUNGI MANAJER FIKOM E-LEARNING ECOSYSTEM

RPS5/12REFERENSISUMBER MULTIMEDIASumber Film, Video dan/atau Dokumenter:Sumber lainnya:SUMBER AKUN DARING INFLUENCER/NARASUMBERTAUTAN DI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) /FLIPPED CLASSROOM UBHARA JAYA

RPS6 /12METODE PEMBELAJARANMETODEKEBUTUHAN MEDIA DAN SARANA PEMBELAJARANUNTUK KELAS:PERANGKAT KERASPERANGKAT LUNAKUNTUK MAHASISWA:PERANGKAT KERASPERANGKAT LUNAK

RPS7 /12METODE PEMBELAJARANPENUGASANTUGAS TERSTRUKTURKISARAN TARGET LUARAN PEMBELAJARANTIM PENGEMBANG MATA KULIAHKoordinator RPSKoordinator Mata KuliahNama AnggotaKISARAN BELAJAR MANDIRI

RPS8/121SILABUSBAHAN KAJIAN : Pengantar Mata KuliahMETODEPERTEMUANMI MINGGU KE2REFERENSI BAHAN KAJIANCeramahBAHAN KAJIAN : DataRPSMETODEPERTEMUANMI MINGGU KECeramahMETODECeramahPerkenalan, penjelasan kontrak kuliah dan gambaranumum tentang materi kuliahdan Big DataBAHAN KAJIAN : Handling3INDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANREFERENSI BAHAN KAJIANDawn E. Holmes. 2017. Big Data A Very ShortIntoduction. United Kingdom: Oxford UniversityPress.INDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa dapat menjelaskan pengertian big data,bagaimana mengelola, mengatur dan memanfaatkan bigdataData (Gather, Formatting and Wrapping Up Data)REFERENSI BAHAN KAJIANPERTEMUANMI MINGGU KENathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.INDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan pemroresan data secarasederhana dimulai dari mengumpulkan hingga mengemasdata

RPS9/124SILABUSBAHAN KAJIAN :Teknik Dasar Visualisasi DataMETODEPERTEMUANMI MINGGU KE5PERTEMUANMI MINGGU KE6CeramahDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN : MemvisualisasiMETODECeramahDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN : MemvisualisasiMETODEPERTEMUANMI MINGGU KECeramahDiskusi KelompokREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mengetahui teknik tepat yang digunakandalam melakukan visualisasi dataPerbedaan dengan GrafikREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi perbedaandata dalam bentuk grafikTren dengan GrafikREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi perubahandata berdasarkan waktu tertentu

RPS10/127PERTEMUANMI MINGGU KE8PERTEMUANMI MINGGU KE9SILABUSBAHAN KAJIAN :Memvisualisasi Hubungan dengan GrafikMETODEREFERENSI BAHAN KAJIANCeramahDiskusi KelompokNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoUJIAN TENGAH SEMESTER: TakeMETODETake home testBAHAN KAJIAN :METODEPERTEMUANMI MINGGU KECeramahDiskusi KelompokINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi hubunganantardata dalam bentuk grafikhome testREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa membuat visualisasi data yang diperoleh darijurnal ilmiahMemvisualisasi Data dengan Conditional Formatting (1)REFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi data denganmenggunakan format-format khusus

RPS11/1210SILABUSBAHAN KAJIAN :METODEPERTEMUANMI MINGGU KE11PERTEMUANMI MINGGU KE12CeramahDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN :METODECeramahDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN :METODEPERTEMUANMI MINGGU KECeramahDiskusi KelompokMemvisualisasi Data dengan Conditional Formatting (2)REFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi data denganmenggunakan format-format khususMemvisualisasi Data dengan Pivotchart dan SlicersREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu menggunakan tools Pivotchart danSlicers dalam melakukan visualisasi dataMemvisualisasi Data dengan Grafik SmartArtREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu menggunakan tools SmartArt dalammelakukan visualisasi data

RPS12/1213SILABUSBAHAN KAJIAN :Melakukan Komunikasi Visual dengan InfografisMETODEPERTEMUANMI MINGGU KE14PERTEMUANMI MINGGU KE15CeramahDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN : PenelitanMETODEDiskusi KelompokBAHAN KAJIAN : PenelitanMETODEDiskusi KelompokREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa mampu melakukan visualisasi data denganmenggunakan infografisSederhana dan Visualisasi DataREFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa melakukan penelitian sederhana dan mampumelakukan visualisasi data berdasarkan hasil penelitianSederhana dan Visualisasi DataREFERENSI BAHAN KAJIANPERTEMUANMI MINGGU KENathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIANMahasiswa melakukan penelitian sederhana dan mampumelakukan visualisasi data berdasarkan hasil penelitian

RPS13/1216SILABUSUJIAN AKHIR SEMESTER:Presentasi Visualisasi DataMETODEPERTEMUANMI MINGGU KEPresentasi kelompokCATATAN KEBIJAKAN ETIS«Catatan Kebijakan Etis terkait Penyeleng»«Catatan Lain»REFERENSI BAHAN KAJIANNathan Yau. 2011. VisualizeThis. New Jersey: Wiley.Christopher Lee. 2018. BelajarVisualisasi Data dengan Grafisdan Infografis Step-by-Step.Jakarta: Elex MediaKomputindoINDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIAN

Koordinator Mata Kuliah Nama Anggota . RPS SILABUS 8/12 1 BAHAN KAJIAN : Pengantar Mata Kuliah METODE REFERENSI BAHAN KAJIAN INDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIAN E Ceramah RPS Perkenalan, penjelasan kontrak kuliah dan gambaran umum tentang materi kuliah 2