RENCANA PEMBELAJARAN - Sipil.unik-kediri.ac.id

3y ago
5 Views
2 Downloads
1.94 MB
10 Pages
Last View : 29d ago
Last Download : 3m ago
Upload by : Lucca Devoe
Transcription

RENCANA PEMBELAJARANSEMESTERMata Kuliah: Statistika & ProbabilitasKode MK: TS. 2183Program Studi: Teknik SipilPenyusun:Sks:2Kelompok Mata Kuliah:1. Deskripsi SingkatMata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas. Pembahasan ditekankan pada mengumpulkan data,merangkum data, menganalisa data serta menyimpulkan data dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa tekniksipil2. Unsur Capaian Pembelajaran1. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) melalui proses penyelidikan dananalisa untuk menyelesaikan masalah pada bidang Teknik Sipil2. Mampu menemukan sumber masalah rekayasa pada bidang infrastruktur melalui proses penyelidikan, analisis, interpretasidata dan informasi berdasarkan prinsip-prinsip rekayasa3. Mampu memilih sumberdaya dengan cara memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologiinformasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa pada bidang infrastuktur4. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisisterhadap informasi dan data5. Mengelola pembelajaran secara mandiriRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik SipilHalaman 1/10

3. Komponen PenilaianTugas: 25 %Ujian Tengah Semester: 35%Ujian Akhir Semester: 40%4. Kriteria PenilaianKebenaran analisis dan perhitungan5. Daftar Referensi1. Ott, R.L, and Longnecker, M.T (2008). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th Ed.). Duxbury Press.Belmont CA, USA6. Rencana Pembelajaran Semester (RPS)Minggu1Kemampuan Akhir yangDiharapkanMahasiswa mampu menjelaskankonsep dasar statistikBahan Kajian(Materi Ajar)Apa itu statistik?- Pengertian statistik- Mengapa statistikperlu digunakan?- Aplikasi statistikRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi TeknikSipilBentuk PembelajaranCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar ilaiStandarKompetensiProfesiKebenaran analisisdan perhitunganHalaman 2/10

MingguKemampuan Akhir yangDiharapkanBahan Kajian(Materi Ajar)Bentuk Pembelajaran 23Mahasiswa mampu menyusun teknikpengumpulan dataMahasiswa mampu merangkum ofesiMenyiapkan suatubentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompok- Pengertian data- Teknik-teknikPengumpulan data:Survey, Studi Sains,Observasi- Persiapan Data untukAnalisa dankesimpulanCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaMenyiapkan suatu bentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokKebenaran analisisdan perhitungan- Pendahuluan tentangmerangkum data- Penjelasan datauntuk satu variabeldata dengan metodegrafik- Penjelasan datauntuk satu variabeldata dengan metodenumerik- Box Plot- Rangkuman datauntuk lebih dari satuCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaKebenaran analisisdan perhitunganRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi TeknikSipilBobotNilaiHalaman 3/10

MingguKemampuan Akhir yangDiharapkanBahan Kajian(Materi Ajar)variabelBentuk Pembelajaran ensiProfesiMenyiapkan suatubentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompok- Pengertian4Mahasiswa mampu menjelaskankonsep dasar probabilitasprobabilitas- Teori peluang- Peluang bersyaratdan aturan Bayes- Peubak Acak5Mahasiswa mampu mengidentifikasidistribusi peluang diskrit- Pengertian distribusipeluang diskrit- Jenis-jenis distribusipeluang diskrit6Mahasiswa mampu mengidentifikasidistribusi peluang kontinu- Pengertian distribusipeluang kontinu- Jenis-jenis distribusipeluang kontinu78Mahasiswa mampu menjelaskansample acak dan mengidentifikasidistribusinya- Pengertian sampelacak- Fungsi pembangkitmomen- Distribusi sampleacakCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaMenyiapkan suatu bentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokUjian Tengah SemesterRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik SipilKebenaran analisisdan perhitungan35 %Halaman 4/10

Minggu9Kemampuan Akhir yangDiharapkanMahasiswa mampumendemonstrasikan teori penaksiranuntuk menganalisa dataBahan Kajian(Materi Ajar)Bentuk Pembelajaran- Teorema Limit Pusat- Penaksiran PopulasiRata-rataCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaMenyiapkan suatu bentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokKebenaran analisisdan perhitunganCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaMenyiapkan suatu bentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokKebenaran analisisdan perhitungan- Pemilihan ukuran10Mahasiswa mampu menyimpulkandata terhadap rata-rata suatu populasidengan satu variabel acaksampel untukmenaksir rata-rata- Uji statistik terhadaprata-rata satuvariabel acakRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik ompetensiProfesiHalaman 5/10

MingguKemampuan Akhir yangDiharapkanBahan Kajian(Materi Ajar)- Pemilihan ukuran11Mahasiswa mampu menyimpulkandata terhadap rata-rata suatu populasidengan dua variabel acaksampel untukmenaksir rata-ratadua variabel acak- Uji statistik terhadaprata-rata duavariabel acak- Penaksiran variansisuatu populasi12Mahasiswa mampu menyimpulkandata terhadap variansi suatu populasi- Pemilihan ukuransampel untukmenaksir variansi- Uji statistik terhadapvariansiRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik SipilBentuk PembelajaranKriteria/IndikatorPenilaianCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswaMenyiapkan suatu bentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokKebenaran analisisdan perhitunganCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswa Menyiapkan suatubentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokKebenaran analisisdan an 6/10

Minggu13141516Kemampuan Akhir yangDiharapkanMahasiswa mampu menganalisa danmenyimpulkan data denganmenggunakan metoda regresiMahasiswa mampu menganalisa danmenyimpulkan data denganmenggunakan regresi linier untuksatu variabel acakMahasiswa mampu menganalisa danmenyimpulkan data denganmenggunakan regresi linier untuklebih dari satu variabel acakBahan Kajian(Materi Ajar)- Pengertian analisaregresi- Regresi linier- Korelasi- Regresi Linier untuksatu variabel acak- Kalibrasi: prediksisatu variabel acak- Regresi Linier untuklebih dari satuvariabel acak- Kalibrasi: prediksigabungan variabelacakBentuk PembelajaranCooperative Learning :Mhsw :Membahas danmenyimpulkanmasalah/tugas yangdiberikan dosen secaraberkelompokDosen : Merancang danmemonitor prosesbelajar dan hasilbelajar kelompokmahasiswa Menyiapkan suatubentuk tugas untukdiselesaikan olehmahasiswa secaraberkelompokUjian Akhir SemesterRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik ompetensiProfesiKebenaran analisisdan perhitungan40%Halaman 7/10

Excellent7. Deskripsi TugasMata Kuliah: Statistik & ProbabilitasKode MK: TS.2183Minggu ke: 13 - 15Tugas ke:2Tujuan Tugas:Uraian Tugas:Kriteria Penilaian:Mahasiswa melakukan analisis data dengan regresia. Obyek : Data dengan satu atau lebih variabel acakb.Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan : melakukan análisis data dengan regresic.Metode/Cara Kerja/Acuan yang Digunakan : dengan menggunakan metode regresi linierd.Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan : Hasil pengolahan dataKebenaran analisis dan perhitungan8. Rubrik Penilaiana. Kebenaran analisis dan tor KerjaData soal dituliskan dengan lengkap, menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar80,00-100 penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungantepatRPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik SipilHalaman 8/10

Good65,00 – 79,99Data soal dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagaidasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasilperhitungan tepatAverage50,00 – 64,99Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakansebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis,hasil perhitungan tepatPoor40,00 – 49,99Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakansebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dansistematis, hasil perhitungan tepat 40,00Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakansebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dansistematis, hasil perhitungan salah.Failed9. PenutupRencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2018/2019 danseterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masihdiperlukan penyempurnaan.RPS Statistika & Probabilitas (TS.2183) – Program Studi Teknik SipilHalaman 9/10

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2018/2019 dan seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masih diperlukan penyempurnaan.

Related Documents:

Rencana pembelajaran semester (RPS) Mata Kuliah adalah rencana proses pembelajaran yang disusun untuk kegiatan pembelajaran selama satu semester guna memenuhi capaian pembelajaran yang dibebankan pada mata kuliah/modul. Rencana pembelajaran semester atau istilah lain, ditetapkan dan dikembangkan oleh dosen secara mandiri atau bersama dalam

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 09 RPPM adalah rencana pelaksanaan pembelajaran selama seminggu yang memuat Kompetensi Dasar (KD) dari setiap program pengembangan, yaitu (1) nilai agama dan moral, (2) fisik motorik, (3) kognitif, (4) bahasa, (5) sosial emosional dan (6) seni. Muatan atau materi pembelajaran serta rencana kegiatan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Capaian Pembelajaran (CP) Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan CPL - PRODI KU1 KK2 KK3 KK5 . RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER Minggu ke- Sub CP-MK (Kemampuan Akhir yang Diharapkan) Indikator Kriteria & Bentuk Penilaian Metode Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) . Berlaku Sejak No. Revisi Tanggal Revisi Halaman . Rencana Pembelajaran Semeter Semester Gasal Page 2 Minggu ke Kemampuan Akhir Yang Direncanakan Bahan Kajian Metode Pembelajaran Indikator Penilaian Bobot Penilaian Referensi (2) (3 .

Rencana Pembelajaran Semester (RPS), dan Kontrak Perkuliahan. II. Rasional Penyusunan dan Pengembangan Perangkat Pembelajaran (Perkuliahan) Penyiapan perangkat pembelajaran, antara lain berupa silabus, rencana pembelajaran semester, maupun kontrak perkuliahan merupakan konsekuensi logis dari implementasi suatu kurikulum.

Pengembangan rencana pelaksanaan pembelajaran merupakan rumusan-rumusan tentang apa yang akan dilakukan oleh guru dan peserta didik dalam proses pembelajaran untuk mencapai tujuan atau kompetensi dasar yang telah ditentukan, sebelum kegiatan belajar mengajar dilaksanakan. Dasar pengembangan pembelajaran merupakan desain pembelajaran atau .

terwujudnya Pegawai Negeri Sipil dalam memperjuangkan hak-haknya. Pegawai Negeri Sipil di samping wajib melaksanakan dan menerapkan kode etik PNS, juga wajib menjunjung tinggi nilai-nilai dasar bagi Pegawai Negeri Sipil seperti yang diatur dalam Pasal 4 UU Nomor 5 tahun 2014 meliputi: 1. memegang teguh ideologi Pancasila; 2.

Adolf Hitler was born on 20 April 1889 at the Gasthof zum Pommer, an inn located at Salzburger Vorstadt 15, Braunau am Inn , Austria -Hungary , a town on the border with Bavaria , Germany. [10 ] He was the fourth of six children to Alois Hitler and .ODUD3 O]O (1860 1907). Hitler's older siblings ² Gustav, Ida, and Otto ² died in infancy. [11 ] When Hitler was three, the family moved to .