CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM INTELIGÊNCIA DE MERCADO E .
CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EMINTELIGÊNCIA DE MERCADO E ANÁLISEDE DADOSGuia de Percurso - 1
Sumário1.APRESENTAÇÃO DO CURSO . 4Objetivo do Curso . 4Objetivos Específicos . 4Atuação Profissional . 4Perfil do Egresso . 5Matriz Curricular . 6Ementas. 72.ORGANIZAÇÃO DO CURSO . 9Atividades disponíveis no AVA . 9Estágio Curricular Não Obrigatório . 10Atividades Complementares Obrigatórias - ACO . 103.SISTEMA DE AVALIAÇÃO . 114.APOIO AOS ESTUDOS . 11Guia de Percurso - 2
CARO(A) ALUNO(A),Seja bem-vindo(a)!Iniciando a sua trajetória acadêmica, é necessário que você compreenda a organizaçãodo seu curso, sua relação com o polo de apoio presencial, assim como os espaços virtuaispelos quais seu estudo e seus compromissos acadêmicos serão cumpridos.Assim, apresentamos neste Guia de Percurso o funcionamento do curso e suasespecificidades. Pela leitura atenta, esperamos que você obtenha dicas importantes para umprocesso acadêmico de qualidade.A coordenação.Guia de Percurso - 3
1. APRESENTAÇÃO DO CURSOO Curso Superior de Tecnologia em Inteligência de Mercado e Análise de Dados, namodalidade EaD, é ofertado de forma 100% On-line.Na oferta 100% On-line, você acessa às teleaulas gravadas e demais conteúdosmultimidiáticos e materiais didáticos no AVA, nos horários e locais mais convenientes para você.Nessa oferta, você irá ao polo de apoio presencial para realizar a prova presencial. Você teráapoio dos tutores a distância e dos docentes das disciplinas e as interações serão efetivadas pelosistema de mensagem, Sala do Tutor e no fórum da disciplina.É importante, neste momento, esclarecer que a modalidade EaD que oferecemos cumpreintegralmente a legislação nacional vigente, que propõe a integralização da carga horáriaobrigatória por meio do uso da tecnologia para a realização de mediações didático-pedagógicas,e de atividades presenciais obrigatórias.Objetivo do CursoO curso Superior de Tecnologia em Inteligência de Mercado e Análise de Dados tem comoobjetivo formar profissionais autônomos com conhecimentos fundamentais e amplos emsistemas computacionais e banco de dados, com habilidades e competências para realizartarefas de: a) utilizar técnicas de mineração de dados (data mining) para prospectar e garimparelevadas quantidades de dados desestruturados para utilização nas estratégias e tomadas dedecisões das organizações; b) Identificar oportunidades e antecipar tendências do mercado combase na análise de dados; c) coordenar equipes de Inteligência de Mercado e Análise de Dados.Objetivos EspecíficosOs objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Inteligência de Mercado eAnálise de Dados são: Promover sólida formação técnica-científica para analisar, prospectar e garimparelevadas quantidades de dados desestruturados para traçar estratégias e tomardecisões nas organizações; Capacitar o aluno a identificar oportunidades e antecipar tendências do mercadocom base na análise de dados; Capacitar o aluno a empregar inteligência de mercado de modo a articularpensamento estratégico com a gestão da organização; Capacitar o aluno a criar dashboards para monitoramento de indicadores-chaves erelatórios com dados relevantes para o processo de tomanda de decisão; Instruir o aluno na aplicação de conhecimentos, técnicas, habilidades e execução dogerenciamento e coordenação de projetos na área de inteligência de mercado eanálise de dados de forma assertiva; Desenvolver raciocínio lógico, analítico e crítico para a solução de problemasGuia de Percurso - 4
práticos, reais e mercadológicos; Criar base teórica/prática para o egresso atuar como docente; Estimular a investigação científica, visando o desenvolvimento da ciência e datecnologia.Atuação ProfissionalAo obter o grau de tecnólogo em Inteligência de Mercado e Análise de Dados, você poderáatuar de maneira autônoma ou em organizações de pequeno, médio ou grande porte, públicoou privado, na prospecção em elevadas quantidades de dados desestruturada utilizandotécnicas de mineração de dados, na criação de dashboards e relatórios para tomada de decisões,no planejamento estratégico orientado por dados, realizando consultorias na área deInteligência de Mercado e Análise de Dados, mediando aprendizado em instituições de ensinosuperior e em outras atividades que envolvem as habilidades adquiridas no curso.Perfil do EgressoO curso, por meio do modelo acadêmico, busca que o egresso seja um profissional que,de acordo com as determinações legais, apresente valores, competências e habilidades como: Ser capaz de utilizar técnicas de mineração de dados (data mining) para prospectar egarimpar elevadas quantidades de dados desestruturados para traçar estratégias etomar decisões que visem o desenvolvimento do negócio; Criar dashboards para monitoramento de indicadores-chave; Gerar relatórios para gestores, apresentando os principais dados de maneira efetiva; Conhecer e utilizar os dados que serão mais relevantes nos processos de tomadas dedecisão; Identificar oportunidades e antecipar tendências do mercado com base na análise dedados; Utilizar a ciência dos dados para realizar análises financeira e econômica; Atuar com análise de dados econômicos e assim auxiliar a empresa ou cliente a obtervantagem competitiva e tomar decisões mais informadas; Empregar inteligência de mercado em consonância com o praticado pelas empresas eclientes, de modo a articular pensamento estratégico com a gestão do negócio; Adotar o pensamento crítico e capacidade de analisar dados que fundamentem atomada de decisões por meio de bases teóricas e práticas.Diante do perfil apresentado, este profissional será capaz de atuar nas principais áreasde Tecnologia em Inteligência de Mercado e Análise de Dados como: Desenvolvimento de dashboards para monitoramento de indicadores-chave; Planejamento estratégico orientado por dados; Geração de relatórios para apresentação dos principais dados.Guia de Percurso - 5
Matriz CurricularO desenvolvimento do Curso envolve um total de 5 semestres. E, ao concluir o curso, oaluno receberá a certificação de Tecnólogo em Inteligência de Mercado e Análise de �5º5º5º5ºDISCIPLINAEducação a DistânciaGovernança CorporativaAlgoritmos e Programação EstruturadaLógica ComputacionalMatemática BásicaModelagem de DadosProjeto Integrado IEstrutura de dadosLinguagem de ProgramaçãoProjeto de SoftwareProbabilidade e Estatística para Análise de DadosProgramação e Desenvolvimento de Banco de DadosProgramação Orientada a Objetos para DadosProjeto Integrado IIAnálise Exploratória de Dados - EDAAdministração e negóciosArquitetura de DadosData MiningEngenharia de dadosProjeto Integrado IIIBanco de Dados não RelacionaisDesenvolvimento e Monitoramento de DashboardsFundamentos de Machine LearningGovernança de DadosSegurança de DadosVisualização de Dados e StorytellingProjeto Integrado IVSociedade Brasileira e CidadaniaBanco de Dados em NuvemMonitoramento e IndicadoresWeb AnalyticsOptativaProjeto Integrado VLíngua Brasileira de Sinais (LIBRAS)**disciplina optativaCARGA 707070707070100707070707070QUADRO DEMONSTRATIVO DE CARGA HORÁRIAAtividades Acadêmicas CurricularesAtividades Complementares - Estudos Dirigidos - EDAtividades Complementares - Outras ModalidadesCARGA HORÁRIA TOTAL2.290 h50 h60 h2.400 hGuia de Percurso - 6
Ementas1º SemestreEducação a DistânciaFundamentos de EaD. Organização de sistemas de EaD: processo de comunicação, processo detutoria, avaliação. Relação dos sujeitos da prática pedagógica no contexto da EaD. AmbientesVirtuais de Aprendizagem. Apropriação do Ambiente Virtual de Aprendizagem.Governança corporativaFundamentos de Governança Corporativa. Regulatórios da governança corporativa. Gestão deriscos, modelo e avaliação da governança corporativa de uma organização. Governançacorporativa na tecnologia da informação.Algoritmos e programação estruturadaFundamentos de algoritmos e linguagem de programação. Estruturas de decisão e repetição.Funções e recursividade. Estrutura de dados.Lógica ComputacionalPrincípios fundamentais de matemática e lógica. Álgebra de conjuntos. Fundamentos da lógica.Tabela Verdade.Matemática BásicaEstatística básica. Elementos matemáticos. Potenciação e radiciação. Funções de 1º e 2º grau.Logaritmos. Porcentagem. Razão e proporção. Trigonometria. Séries temporais e otimização.Progressão aritmética e geométrica.Modelagem de dadosFundamentos de bancos de dados. Modelos de banco de dados. Abordagem EntidadeRelacionamento. Normalização de dados.2º SemestreEstrutura de dadosÁrvores, alocação estática e estática de memória. Pilhas, filas, listas, grafos e algoritmosrecursivos.Linguagem de programaçãoIntrodução à linguagem Python. Estruturas de dados em python. Python orientado a objetos.Introdução à análise de dados com Python.Projeto de SoftwareFundamentos de gestão de projetos em TI. Gerenciamento de projetos ágeis. Gestão de risco eda qualidade. Técnicas sequenciais e ágeis.Probabilidade e Estatística para Análise de DadosAnálise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade condicional e independência.Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades discretas e contínuas. Medidas detendência central: média, moda e mediana. Teste de hipóteses. Variâncias. Medidas descritivas.Teorema central do limite.Programação e Desenvolvimento de Banco de DadosRepositório de dados. Manipulação de dados estruturais. Recursos avançados em bancos dedados. Fundamentos de banco de dados não-convencionais.Guia de Percurso - 7
Programação Orientada a Objetos para DadosConceitos de programação orientada a objetos. Estrutura de programação. Pilares de POO.Classes Abstratas e TDA (tipo de dado abstrato), exceções e interfaces. Tecnologia de LinguagensPOO para dados. Aplicações orientadas a objetos para dados.3º SemestreAnálise Exploratória de Dados - EDAAnálises descritivas. Consistência de dados. Regressão linear. Ferramentas de análise de dados.Classificação de variáveis. Análise univariada e multivariada. Ferramentas para análiseexploratória de dados.Administração e negóciosCultura Data Driven para análise de dados. Planejamento estratégico direcionado a dados.Finalidade de dados aplicada a diferentes modelos de empresas. Gestão de dados em ambientescorporativos.Arquitetura de DadosDatalake. Data Warehouse. Data Mining. Data Mart. ETL. Uso de ETL em nuvem. Desenho demodelos de fluxo de dados “end-to-end”. Implementação de arquitetura de dados.Data MiningConceitos de mineração de dados. Árvores de decisões. Aplicações de regressões lineares.Análises preditivas. Séries temporais e classificação. Aplicações de mineração de dados nomercado. Conceitos de clusterização, classificação e ordenação de dados. Conceitos de BusinessIntelligence. Ferramentas para mineração de dados.Engenharia de dadosExtração, inserção e transferência de dados em repositórios de diferentes infraestruturas.Ferramentas de processamento e clusterização de grandes volumes de dados. Integração dedados baseados em nuvem.4º SemestreBancos de dados não relacionaisModelo de armazenamento orientado a objetos. Tipagem de dados. Manipulação de dados.Importação de dados. Teoria NoSQL.Desenvolvimento e Monitoramento de DashboardsFundamentos de Indicadores de desempenho (KPIs) e Métricas. Ferramentas e Tipos deDashboards. Desenvolvimento de Dashboards Aplicados a Business Inteligence. Monitoramentoe Otimização de Dashboards.Fundamentos de Machine LearningFundamentos de inteligência artificial (IA). Fundamentos de machine learning. Funcionamentode modelos de IA. Métodos supervisionados e não supervisionados. Redes neurais.Processamento de linguagem natural (NLP). Processos decisórios associados a machine learning.Governança de DadosAplicações de Sistemas de Processamento Analítico Online (OLAP/MOLAP). Aplicação degovernança de dados à gestão do desempenho empresarial (BPM). Indicadores chave de risco.Catalogação de dados. Frameworks e melhores práticas para governança de dados.Guia de Percurso - 8
Segurança de DadosArmazenamento de dados de forma segura. Navegação em dados criptografados.Mascaramento de dados, gestão de acesso, anonimização de dados. Classificação, retenção edestruição da informação - ciclo de vida dos dados. Tratamento de dados. Lei Geral de Proteçãode Dados (LGPD) - Segurança da informação em ambientes empresariais.Visualização de Dados e StorytellingFundamentos de data storytelling. Data Storytelling Canvas: Exploração de dados, construção eapresentação da história. Definição de argumentos com base em público-alvo e objetivos.Ferramentas de visualização.5º SemestreSociedade Brasileira e CidadaniaFormação da moral ocidental. Formação da política ocidental. A explicação sociológica da vidacoletiva. A construção da sociedade global. Ética, Bioética e meio ambiente, Cidadania e DireitosHumanos, Pluralidades e diversidades no Século XXI, Cultura Afro-Brasileira e Africano.Bancos de Dados em NuvemFundamentos de banco de dados na nuvem. Banco de dados auto-gerenciado e gerenciado. Bigdata e a computação em nuvem. Ferramentas de gerenciamento de banco de dados na nuvem.Migração dos dados para nuvem. Técnicas de Otimização de banco de dados na nuvem.Segurança dos dados e aplicações na nuvem.Monitoramento e IndicadoresGeração e análise de Logs. Ferramentas para análise de Indicadores. Tomadas de decisãoestratégica baseadas em indicadores de produtividade, qualidade e capacidade. Monitoramentode dados de performance do negócio. Marcadores. Tageamento. Tracing.Web AnalyticsAnálise e a produção de relatórios de dados de navegação. Medição e coleta de dados denavegação. Geração de relatórios para otimizar o uso dos sites e páginas na internet.2. ORGANIZAÇÃO DO CURSOAtividades disponíveis no AVAO desenvolvimento das disciplinas ocorre conforme datas e prazos apresentados noAmbiente Virtual de Aprendizagem (AVA) “Colaborar”, que você pode acessar emwww.colaboraread.com.br, com login e senha específicos.Ao acessar as disciplinas no AVA, você terá disponíveis os seguintes conteúdos: Teleaulas;Web aulas;Avaliações virtuais;Livro didático digital (LDD) para cada disciplina;Materiais de apoio;Guia de Percurso - 9
Fórum avaliativo; Atividades interdisciplinares (orientação para produção textual).Sempre que precisar de orientações para a realização das atividades propostas, você deveentrar em contato com o seu tutor a distância.O conteúdo do livro e das demais referências é fundamental para a realização dasatividades programadas, para sua participação e compreensão da teleaula e da web aula, alémde ser componente obrigatório das provas presenciais.A bibliografia do curso pode ser consultada na biblioteca digital e é excelente fonte depesquisa e suporte para a realização das atividades do seu curso. Seu tutor a distância tambémpoderá orientá-lo sobre o uso do material didático, por meio do Sistema de Mensagens, demaneira direta e individual.Consulte o detalhamento destas atividades no Manual do Acadêmico disponível no AVA.Estágio Curricular Não ObrigatórioVocê pode optar por realizar o estágio curricular não obrigatório, que tem como objetivodesenvolver atividades extracurriculares que proporcionem o inter-relacionamento dosconhecimentos teóricos e práticos adquiridos durante o curso e sua aplicação na solução deproblemas reais da profissão.Esse estágio pode ser realizado em entidades de direito privado, órgãos de administraçãopública, instituições de ensino e/ou pesquisa em geral, por meio de um termo de compromisso,desde que traga vivência efetiva de situações reais de trabalho no seu campo profissional,aprofunde os conhecimentos teórico-práticos do seu curso e ofereça o acompanhamento eorientação de um profissional qualificado.Atividades Complementares Obrigatórias - ACOAs Atividades Complementares Obrigatórias são atividades focadas no desenvolvimentode competências e habilidades importantes para a sua futura atuação profissional. A cargahorária total está descrita na matriz curricular, como estudos dirigidos e outras modalidades, aser cumprida durante a integralização do curso.Atividades complementares – Estudos Dirigidos (ED)Os Estudos Dirigidos (ED) são uma modalidade de ACO, disponibilizada no AVA, criadoscom o objetivo de incentivar a autoaprendizagem, produzir conhecimentos com a integração deinformações acadêmicas e oportunizar uma nova forma de aprender e desenvolver acriatividade. Os EDs possuem materiais didáticos, exercícios e avaliações.Guia de Percurso - 10
Atividades complementares – outras modalidadesAlguns exemplos de outras modalidades de ACO são: estágio curricular não obrigatório,visitas técnicas, monitoria acadêmica, programa de iniciação científica, participação em cursos,palestras, conferências e outros eventos acadêmicos.Não deixe para a última hora: organize-se e vá realizando as atividades, aos poucos, emcada semestre. Assim, elas não irão pesar na sua rotina diária e acrescentarão conhecimento nodecorrer de seu percurso educativo.3. SISTEMA DE AVALIAÇÃONo sistema de Avaliação Continuada, o aluno acumula pontos a cada atividade, prova outrabalho realizado, sendo a soma da pontuação obtida, por disciplina, convertida em nota.Cada disciplina possui um nível que determina quais atividades valem pontos e aquantidade total de pontos disponíveis.As atividades que valem ponto são: prova da disciplina, avaliações virtuais, fórumavaliativo, engajamento AVA e atividades transversais, como produção textual.Para entender cada uma dessas atividades, quanto vale e os critérios de avaliação, veja osdetalhes no Manual da Avaliação Continuada disponível no AVA.Fique atento. Acesse sempre a linha do tempo, disponível em seu Ambiente Virtual. Comele, você consegue organizar a sua rotina de estudo se preparando para todas as atividadesprevistas no curso.4. APOIO AOS ESTUDOSPara que você organize seus estudos e cumpra os prazos correspondentes, é necessárioque você tenha disciplina, responsabilidade e administre seu tempo com eficiência nocumprimento das atividades propostas. Para isso, a leitura dos manuais disponíveis no AVA éessencial: Manual da Avaliação Continuada: descreve o modelo de avaliação, as atividadesprevistas por tipo de disciplina, como obter pontuação e os critérios de aprovação. Manual do Acadêmico: detalha o sistema acadêmico, as atividades a seremrealizadas pelo discente, o sistema de avaliação, procedimentos acadêmicos,atendimento ao discente e outros serviços de apoio ao estudante. É o documentoque deve nortear sua vida acadêmica, pois contém todas as informações necessáriasdo ingresso à colação de grau.Consulte também em seu AVA:Guia de Percurso - 11
Sala de tutor:
Guia de Percurso - 4 1. APRESENTAÇÃO DO CURSO O Curso Superior de Tecnologia em Inteligência de Mercado e Análise de Dados, na m odalidade EaD, é ferta d ef rma 100% O n-li. Na oferta 100% On-line, você acessa às teleaulas gravadas e demais conteúdos multimidiáticos e materiais didáticos no AVA, nos horários e locais mais convenientes para você.
Sistema de control DeltaV 7009 Curso básico 4.5 2-6 4-8 5-9 7017 Curso avanzado 4.5 16-20 18-22 2-6 7016 Curso batch 4,5 20-24 19-23 7018 Curso mantenimiento 4 23-26 8-11 16-19 7012 Curso operación 3 13-15 14-16 1-3 Sistema de Control Ovation OV-010 Curso de Operación 3 2-4 11-13 21-23 OV-100-WIN Curso de Ingenieria 4.5 23-27 22-26 26-30
nÚmero de horas y crÉditos. i curso. 21 nÚmero de horas y crÉditos ii curso 22 mapa curricular 23 rÉgimen acadÉmico. 24 i curso : descripciÓn sintÉtica de las asignaturas del programa 33 primer curso. programa. 33 primer curso. asignaturas teÓricas. nÚmero de horas
respectivo curso). Até o limite de 25% da carga horária para Atividades Complementares exigida pelo curso. Diretamente pela Coordenação de Curso via lista de presença ou pelo aluno, via requerimento dirigido à Coordenação de Curso, com a devida documentação comprobatória, p
TÍPO DE CURSO N. DE HORAS PREÇO por pessoa CURSO REGULAR (2 meses) 32 300 CURSO INTENSIVO 80 650 AULAS PARA GRUPOS PEQUENOS 2 estudantes 1 30 de 3 a 5 estudantes 1 25 CURSO DE CONVERSAÇÃO 12 165 AULAS INDIVIDUAIS 1 50 Curso de preparação para o exame PL
CURSO AUTOCAD CIVIL 3D AVANZADO Autodesk Civil 3D tiene funcionalidades específicas que permiten administrar de manera eficiente los . www.darco.com.mx con los datos de; nombre del curso, horario, documentación que debes revisar previo al inicio del curso. 3. Este curso es 100% práctico, a medida que el instructor vaya avanzando con la .
Gr de 9 Le rner’s Book 9G r d e L e r ner ’s B o o k Superior content written by expert authors Superior CAPS curriculum coverage Superior illustrations and activities improve results and motivate learners Superior teacher support saves time and makes teaching easy Superior quality exam success. Simply Superior! 9G Physical .
Curso Superior OpenOffice Writer (Procesador de Texto) de 100.000 alumnos formados con el 99% de satisfacción, consulta opiniones reales Materiales didácticos - Maletín porta documentos - Manual teórico 'Ofimática Bajo Linux: OPenOffice Writer' - Cuaderno de ejercicios - CDROM 'Curso Mu
Certifications: American Board of Radiology Academic Rank: Professor of Radiology Interests: Virtual Colonoscopy (CT Colonography), CT Enterography, Crohn’s, GI Radiology, (CT/MRI), Reduced Radiation Dose CT, Radiology Informatics Abdominal Imaging Kumaresan Sandrasegaran, M.B., Ch.B. (Division Chair) Medical School: Godfrey Huggins School of Medicine, University of Zimbabwe Residency: Leeds .
