STATISTIKA DASAR Ines Heidiani Ikasari, S.Si., M

2y ago
310 Views
135 Downloads
2.33 MB
96 Pages
Last View : 1d ago
Last Download : 2m ago
Upload by : Angela Sonnier
Transcription

STATISTIKA DASARPanduan Bagi Dosen dan MahasiswaTri Hidayati, M.PdIta Handayani, M.PdInes Heidiani Ikasari, S.Si., M.KomPENERBITCV. PENA PERSADAPURWOKERTO2019i

STATISTIKA DASARPanduan Bagi Dosen dan MahasiswaTri Hidayati, M.PdIta Handayani, M.PdInes Heidiani Ikasari, S.Si., M.KomISBN 978-623-7699-69-9Cover :Retnani Nur BriliantLayout:Nisa FalahiaPenerbit CV. Pena PersadaRedaksi : Jl. Gerilya No. 292 Purwokerto Selatan, Kab. Banyumas Jawa TengahEmail: penerbit.penapersada@gmail.comWebsite : penapersada.comPhone : (0281) 7771388Anggota IKAPIAll right reservedCetakan Pertama: 2019Hak cipta dilindungi oleh Undang -Undang. Dilarang memperbanyak karya tulisini dalam bentuk apapun tanpa seizin penerbitii

KATA PENGANTARStatistika merupakan salah satu cabang matematika yang sangatbermanfaat bagi kehidupan dan menopang berbagai disiplin keilmuanlain. Walaupun statistika merupakan cabang matematika yang relatifbaru, namun perkembangannya sangat pesat dalam lima dasawarsa terakhir.Dengan semakin kompleks dan masif nya data yang ada pada setiap disiplinkeilmuan, statistika seakan mendapat panggilannya untuk membantu memecahkanberbagi persoalan keilmuan yang ada.Buku ini merupakan sebuah pengantar bagi mahasiswa untuk memahami konsepkonsep dalam statistika. Buku ini menyajikan statistika deskriptif dan inferensial,Selain itu, buku ini memberikan pemahaman pada mahasiswa tentang konsepprobabilitas dan penggunaanya. Berbagai tema tersebut diharapkan bisadigunakan untuk mengembangkan keilmuan dan sebagai dasar dalam mendalamidisiplin ilmu yang terkait statistika.Buku ini menyajikan materi secara singkat dan jelas, sehingga mahasiswa bisamenangkap inti dari konsep yang dipelajari dengan mudah. Selain itu, buku inimenyajikan latihan soal agar mereka bisa melakukan refleksi dan evaluasi ataspemahaman yang telah mereka pelajari. Tugas evaluatif juga diberikan sehinggamempermudah dosen pengampu untuk melakukan evaluasi pembelajaran yangtelah dilakukan dan mengetahui tingkat pemahaman mahasiswa.Tim penulis mengucapkan terima kasih atas semua pihak yang telah membantusehingga buku statistika ini bisa selesai. Tidak ada karya yang muncul dari ruanghampa. Begitu juga dengan karya ini. muatan yang terkandung di dalamnyamerupakan intisari dari berbagai pemikir bidang statistika. Hasil akhir dari karyaini merupakan tenunan atas berbagai saran dan masukan dari teman, kolega , gurudan para mahasiswa. Sebagai sebuah karya kolektif, tim penulis berharap karyaini juga mampu berguna bagi khalayak umum. Dengan berbagai kekurangan yangada, kami membuka kritik dan saran agar diskusi keilmuan yang konstruktifmampu terjalin dan menjadi buah dari pemikiran yang bermanfaat bagi bersama.Penulisiii

DAFTAR ISIHALAMAN DEPAN . iKATA PENGANTAR . iiiDAFTAR ISI . ivBAB 1 PENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIKA . 1A.Pengertian Statistika dan Statistik . 1B.Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia . 31. Statistika Deskriptif . 32. Statistika Inferensia . 4BAB 2 POPULASI, SAMPEL DAN JENIS DATA . 6A.Populasi dan sampel . 6B.Jenis Data . 61. Pengertian Data . 62. Jenis-jenis Data . 7BAB 3 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL . 14A.Pengertian Teknik Pengambilan Sampel . 14B.Macam-Macam Teknik Pengambilan Sampel . 141. Proses Pemilihannya . 142. Peluang Pemilihannya . 15BAB 4 DEFINISI VARIABEL DAN JENIS-JENISNYA . 20A.Pengertian Variabel . 20B.Macam-Macam Variabel . 201. Variabel Bebas dan Terikat . 202. Variabel Aktif dan Variabel Atribut . 213. Variabel Kualitatif dan Variabel Kuantitatif . 21C.Kegunaan Variabel Penelitian . 24D.Kriteria Variabel Penelitian . 24iv

BAB 5 PENYAJIAN DATA DALAM TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI . 25A.Pengertian Tabel Distribusi Frekuensi . 25B.Langkah-langkah membuat Tabel Distribusi Frekuensi . 25Soal Latihan . 28BAB 6 UKURAN PEMUSATAN DATA . 30A.Mean Aritmatika atau Rataan Hitung . 301. Mean Aritmatika Terbobot . 312. Mean Aritmatika Data Berdistribusi Frekuensi . 333. Mean Aritmatika dengan Cara Sandi . 344. Mean Geometrik . 335. Mean Harmonik . 346. Hubungan Mean Aritmatika, Mean Geometrik, dan MeanHarmonik . 34Soal Latihan . 36B.Modus atau Mode . 371. Modus dari Data Tunggal . 382. Modus dari Data Berdistribusi Frekuensi . 38C.Median . 391. Median dari Data Tunggal . 392. Median dari Data Berdistribusi Frekuensi . 403. Hubungan Antara Mean, Modus dan Median . 41Soal Latihan . 42D.Kuartil . 43E.Desil . 44F.Persentil . 45G.Bantuan dengan Menggunakan MS. Excel . 46Soal Latihan . 53v

BAB 7 UKURAN PENYEBARAN DATA . 55A.Jangkauan (Range) . 55B.Rata-Rata Simpangan (Mean Deviation) . 56C.Jangkauan Semi Antar Kuartil (Range Semi-Interkuartil) . 57D.Jangkauan Persentil (Range Percentile) . 57E.Simpangan Baku atau Standar Deviasi . 57F.Ragam atau Varian . 62G.Bantuan dengan Menggunakan MS. Excel . 63Soal Latihan . 67BAB 8 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN . 69A.Kemiringan (Skewness) . 69B.Keruncingan (Kurtosis) . 70Soal Latihan . 76BAB 9 UJI NORMALITAS . 77A.Pengertian Uji Normalitas. 77B.Langkah-Langkah Uji Normalitas dengan Menggunakan SPSS79Soal Latihan . 82BAB 10 UJI HOMOGENITAS . 83A.Pengertian Uji Homogenitas . 83B.Langkah-Langkah Uji Homogenitas dengan Menggunakan SPSS . 85Soal Latihan . 88DAFTAR PUSTAKA . 89vi

BAB 1Pengertian Dasar dalam StatistikaA.Pengertian Statistika dan StatistikStatistika memang mempunyai kaitan dan manfaat langsung denganbanyak hal dalam kehidupan manusia. Lalu, apakah arti sesungguhnya dariStatistika? Istilah Statistika berbeda dengan Statistik. Statistik adalah suatukumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Misalnya, persentase angkapengangguran di Indonesia diperkirakan akan turun sebesar 0,57 persen di Tahun2017 dari tahun lalu, sekitar 11,41 persen. Dalam setahun terakhir, pengangguranbertambah 10 ribu orang, sementara tingkat pengangguran terbuak (TPT) turunsebesar 0,11 poin. Angka 0,57 persen, 11,41 persen, dan 0,11 poin adalah contohdari Statistik. Jadi, sesuatu yang tersusun dari satu angka atau lebih disebutdengan Statistik. Penyajian data angka dapat berbentuk tabel, grafik, diagram,deretan angka dan visualisasi angka.Sementara itu, istilah Statistika menurut Dajan (1995) diartikan sebagaimetode untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis, danmenginterpretasikan data dalam bentuk angka-angka. Jadi, Statistika adalah ilmuyang berkaitan dengan pengumpulan, penataan, penyajian, analisis, daninterpretasi data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yangefektif.1

2Mengapa Statistika perlu dipelajari? Statistika memiliki kegunaan yangluas bagi pengambilan keputusan yang tepat di berbagai bidang kehidupan.Karena, sekurang-kurangnya ada dua alasan penting untuk mempelajari Statistika.Pertama, Statistika memberikan pengetahuan dan kemampuan kepada seseoranguntuk melakukan evaluasi terhadap data. Dengan pengetahuan Statistika yangdimiliki, seseorang dapat menerima, meragukan bahkan menolak (kebenaran,keberlakuan) suatu data. Dalam kehidupan sehari-hari, sebenarnya kitaberhadapan dengan Statistika. Contoh yang dapat kita temukan dengan mudahakhir-akhir ini adalah hasil jajak pendapat (polling) yang disajikan oleh sejumlahmedia cetak, baik surat kabar maupun masalah di ibu kota. Beberapa hasil jajakpendapat tersebut melakukan inferensi berdasarkan sampel yang ditarik. Inferensiyang diperoleh dari hasil jajak pendapat tersebut beberapa ada yang valid, namunada pula yang tidak valid. Selain masalah validitas ini kita juga perlumemperhatikan masalah sampel karena terdapat jajak pendapat yang dilakukandengan jumlah (besar) sampel yang tidak memadai. Untuk dapat menilaikebenaran atau keberlakuan hasil (data) penelitian tersebut, kita memerlukanStatistika. Meskipun demikian, Statistika dapat dengan mudah digunakan untukmenyampaikan hasil yang berbeda dengan keadaan sebenarnya jika mereka yangmemanfaatkan hasil atau temuan suatu penelitian tidak memahami Statistika.

3B.Statistika Deskriptif dan Statistika InferensiaBerdasarkan kegiatan yang dilakukan, Statistika dapat dibedakan menjadiStatistika Deskriptif (Descriptive Statistics) dan Statistika Inferensia (InferentialStatistics).Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics) membahas cara-carapengumpulan data, pengolahan angka-angka pengamatan yang diperoleh(meringkas dan menyajikan), mendeskripsikan dan menganalsis seluruh datatanpa melakukan proses penarikan kesimpulan. Penyajian data pada Statistikadeskriptif biasanya dengan membuat tabulasi penyajian dalam bentuk grafik,diagram, atau dengan menyajikan karakteristik-karakteristik dari ukuranpemusatan dan ukuran penyebaran.Hal ini dilakukan untuk memperoleh informasiyang lebih menarik, berguna dan lebih mudah dipahami. Jadi, Statistika Deskriptifadalah statistik yang membahas mengenai pengumpulan, pengolahan, penyajian,serta pengghitungan nilai-nilai dari suatu data yang digambarkan dalam tabel ataudiagram dan tidak menyangkut penarikan kesimpulan.Contoh aplikasi Statistika Deskriptif:Sebanyak 128,06 juta penduduk Indonesia adalah angkatan kerja,jumlahnya bertambah 2,62 juta orang dari Agustus 2016. Sejalan dengan itu,Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) juga meningkat 0,33 poin. Dalamsetahun terakhir, pengangguran bertambah 10 ribu orang, sementara TPT turunsebesar 0,11 poin. Dilihat dari tingkat pendidikan, TPT untuk Sekolah Menengah

4Kejuruan (SMK) paling tinggi diantara tingkat pendidikan lain, yaitu sebesar11,41 persen.Statistika deskriptif pada contoh tersebut hanya menguraikan apa yangterjadi, tanpa menarik sebuah kesimpulan.Materi yang dipelajari dalam Statistika Deskriptif antara lain PenyajianData, Ukuran Pemusatan, Ukuran Penyebaran, Angka Indeks, Deret Berkala danPeramalan.Statistika Inferensia (Inferential Statistics)membahas cara menganalisisdata serta mengambil kesimpulan. Statistik Inferensia berkaitan denganpengambilan keputusan (estimasi parameter dan pengujiaj hipotesis). Statistikainferensia sering disebut sebagai Statsitik Induktif. Metode Statistika inferensiaadalah metode yang berkaitan dengan analisis sebagian data sampai ke peramalanatau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data. Sebagian data suatuvariabel dikenal sebagai sampel, sedangkan keseluruhan datanya adalah populasi.Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode Statistik untukmenganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.Statistika Inferensia akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif).Jadi Statistika Inferensia adalah statistik yang mempelajari tentang bagaimanapengambilan keputusan dilakukan.Materi yang dipelajari, yaitu: Probabilitas dan Teori Keputusan, MetodeSampling, Teori Pendugaan, Pengujian Hipotesa, Regresi dan Korelasi, StatistikaNon-Parametrik

5Contoh: Data tentang penjualan laptop merek „ABC‟ perbulan di suatu toko diTangerang selama tahun 2017. Dari data tersebut pertama akan dilakukandeskripsi terhadap data seperti menghitung rata-rata penjualan dan standardeviasinya. Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsiseperti : perkiraan penjualan laptop tersebut bulan Januari tahun berikut,perkiraan rata-rata penjualan laptop tersebut di seluruh Indonesia.

BAB 2Populasi, Sampel, dan Jenis DataA. Populasi dan Sampel Populasi adalah suatu kumpulan dari seluruh kemungkinan orang-orang,objek-objek dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. Sampel adalah sebagian data yang merupakan objek dari populasi yangdiambil.B. Data dan Jenis-Jenis Data1. Pengertian DataMenurut Soemantri (2006), data merupakan sejumlah informasi yangdapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah, baik yangberbentuk angka maupun yang berbentuk kategori. Sedangkan Menurut Subana(2000), data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentangsuatu keadaan atau masalah, baik yang berupa angka-angka (golongan) maupunyang berbentuk kategori, seperti: baik, buruk, tinggi, rendah dan sebagainya. Jadidata adalah suatu keterangan atau informasi berbentuk angka dan atau berbentukkategori yang merupakan hasil pengamatan, penghitungan dan pengukuran darisuatu variabel yang menggambarkan masalah.6

72. Jenis-Jenis Dataa. Berdasarkan Sifat1) Data KualitatifData Kualitatif adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka.Contoh : - Jenis kelamin, Jenjang pendidikan, dan Agama.- Jumlah mahasiswa bertambah,Hasil penjualan menurun,Harga sembako naik dan sebagainya.2) Data KuantitatifData Kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka.Contoh : Jumlah mahasiswa 40 orang, Jumlah kendaraan bermotor 250unit, Laba Rp 100.000,- / hari.Berdasarkan nilainya, data kuantitatif dibagi lagi menjadi dua yaitusebagai berikut:a) Data DiskritData Diskrit adalah data yang satuannya selalu bulat dalambilangan asli, tidak berbentuk pecahan.Contoh: Jumlah kendaraan bermotor di parkiran,Jumlahmahasiswa di kelas, Jumlah komputer di laboratorium, JumlahFakultas di Universitas Pamulang.b) Data KontinuData Kontinu adalah data yang satuannya dapat berupa bilanganbulat dan atau pecahan.

8Contoh: Perubahan berat badan, Perubahan suhu tubuh, Perubahantinggi badan, Jarak antarkota.b. Berdasarkan Sumber1) Data InternalData Internal adalah data yang menggambarkan keadaan suatu unitorganisasi.Contoh: Data karyawan, Data peralatan dan data keuangan di suatuperusahaan.2) Data EksternalData Eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatuunit organisasi.Contoh: Daya beli masyarakat, Selera masyarakat, Keadaan ekonomidan Penjualan produk perusahaan lain.c. Berdasarkan Cara Memperoleh1) Data PrimerData Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri olehsuatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya.Contoh: Harga beli saham di BEJ.2) Data SekunderData Sekunder adalah data yang diperoleh suatu organisasi atauperusahaan dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi.

9Contoh: Data sensus penduduk BPS, Data pengguna SIMCard darisuatu provider.d. Berdasarkan Waktu Pengumpulan1) Data Berkala (Time-Series)Data Berkala (time-series) adalah data yang dikumpulkan dari waktuke waktu untuk menggambarkan suatu kegiatan dari waktu ke waktu.Contoh: perkembangan jumlah mahasiswa Teknik Informatika 5 tahunterakhir.2) Data Cross-SectionData Cross-Section adalah data yang dikumpulkan pada waktu tertentuuntuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan.Contoh: harga saham menurut jenis perusahaan.e. Berdasarkan Cara Penyusunannya (Skala)1) Data NominalData Nominal adalah data statistik yang memuat angka yang tidakmemiliki makna. Angka yang terdapat dalam data ini hanya merupakantanda/simbol dari objek yang akan dianalisis. Contohnya data yangberkaitan dengan jenis kewarganegaraan seseorang, yakni WNI (warganegara Indonesia) dan WNA (warga negara asing) . Agar data tersebutdapat dianalisis dengan menggunakan statistik, datatersebut harusdiubah menjadi angka.

10Contoh: Data kewarganegaraan, yaitu WNI dan WNA. Simbol WNIadalah angka 1 dan WNA adalah angka 2.2) Data OrdinalData Ordinal adalah data statistik yang mempunyai daya berjenjang,tetapi perbedaan antara angka yang satu dan angka yang lainnya tidaktetap. Hal ini berarti data tersebut tidak memiliki interval yang tetap.Contohnya hasil kuis statistk dasar dalam suatu kelompok adalahsebagai berikut :Ani peringkat ke-1; Banu peringkat ke-2; Cheri peringkat ke-3.Angka 1 di atas mempunyai nilai lebih tinggi daripada angka 2 maupunangka 3, tetapi data ini tidak bisa memperlihatkan perbedaankemampuan antara Ani, Banu dan Cheri secara pasti. Peringkat 1 tidakberarti mempunyai kemampuan dua kali lipat dari peringkat 2 maupunmempunyai kemampuan tiga kali lipat dari peringkat 3. Perbedaankemampuan antara peringkat ke-1 dengan peringkat ke-2 mungkin tidaksama dengan pe

keilmuan, statistika seakan mendapat panggilannya untuk membantu memecahkan berbagi persoalan keilmuan yang ada. Buku ini merupakan sebuah pengantar bagi mahasiswa untuk memahami konsep-konsep dalam statistika. Buku ini menyajikan statistika deskriptif dan inferensial, Selain itu, buku ini memberikan pemahaman pada mahasiswa tentang konsep

Related Documents:

Dasar-dasar Agribisnis Produksi Tanaman 53. Dasar-dasar Agribisnis Produksi Ternak 54.Dasar-dasar Agribisnis Produksi Sumberdaya Perairan 55. Dasar-dasar Mekanisme Pertanian 56. Dasar-dasar Agribisnis Hasil Pertanian 57. Dasar-dasar Penyuluhan Pertanian 58. Dasar-dasar Kehutanan 59. PertanianDasar-dasar Administrasi

STATISTIKA DASAR Untuk Penelitian Pendidikan Fisika TEORI DAN PRAKTIK Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makassar 2018 . STATISTIKA DASAR ii STATISTIKA DASAR

Če za X privzamemo normalno porazdelitev N(M, ), je ocena za M, s pa ocena za σ. To spoznanje posreduje matematična statistika. Posebno vlogo pri statističnem sklepanju ima z- statistika in t-statistika, ki je znana pod imenom Studentova statistika x xM z n xM t s n

Statistika adalah ilmu pengumpulan data, pengolahan, analisisnya, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data. Ada dua macam statistika yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Pada penelitian ini menggunakan statistika inferensial. Wahana komputer (2007, hlm.

1. Mampu menjelaskan teori dasar matematika, teori dasar matematika terapan, konsep dasar algoritma dan pemrograman serta konsep dasar statistika (C3). 2. Mampu menerapkan teori dasar matematika, teori dasar matematika terapan, konsep dasar algoritma dan pemrograman serta kons

Dasar Keluarga Negara ini yang menyokong dan melengkapi dasar-dasar yang sedia ada seperti Dasar Sosial Negara, Dasar Wanita Negara dan Dasar Kanak-kanak Negara turut berteraskan kepada Perlembagaan Persekutuan, Rukun Negara dan matlamat Wawasan 2020. Di samping itu, dasar ini turut merujuk secara khusus kepada tanggungjawab

dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, pengantar agribisnis perikanan dan kelautan atau pengantar ekonomi perikel 270 1710714320012 rusmai trianti statistik, 9 rp75,000 rp675,270 dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, ikhtiologi, 271

Welcome to ENG 111: Introduction to Literature and Literary Criticism. This three-credit unit course is available for students in the second semester of the first year BA English Language. The course serves as a foundation in the study of literary criticism. It exposes you to forms critical theories and concept in literary criticism. You will also