ECOSISTEMAS DE EMPRENDIMIENTO BASADOS EN INNOVACIÓN EN .

ComunidadesSOITCOAportan coherencia y estabilidad alecosistema creando un ambienteapropiado para que el emprendimiento sedesarrolle, a través de la creación yejecución de política pública que persigael interés público y social. Su rol tambiénimplica asegurar la creación de espacios yplataformas propicias para que losdiferentes actores no solo “hablen” entre sí,sino que colaboren activamente eniniciativas conjuntas.MÚNOPÓArticuladoresPROrganizaciones civiles formales oinformales que comparten conocimiento ycolaboran. Si bien pertenecen a la sociedadcivil, generalmente en su nacimiento son“no organizadas”, ya que nacen no comoinstituciones formales, sino como entes conel propósito puro de compartir elconocimiento, de apoyarse mutuamente yde enriquecerse a partir de interesescomunes, generalmente a través deeventos temáticos abiertos al ecosistemaconocidos generalmente como “meetups”.Aportan dinamismo al nnovadorHabilitadoresVALORORLVAPROPGeneradores de ConocimientoTOVinculadoresSICOGeneradores deConocimientoÓMÚNInstituciones públicas y privadas quegeneran nuevo conocimiento paraimpulsar la creación de nuevosproyectos, tecnologías, innovación yemprendimientos. El conocimiento nosólo se genera o se encuentra eninstituciones académicas, sino en todaaquella organización que tenga un férreoenfoque en crear conocimiento de basecientífica-tecnológica o científica-social.Proveen recursos al ecosistema paraapoyar la generación y el desarrollo denuevos emprendimientos, dentro o fuera deéste. Son todos aquellos que proveen todotipo de herramientas y recursosmonetarios o en especie, como formación,talento, consultoría, recursos financieros,infraestructura o espacios compartidos,entre otros. Éstos permiten al ecosistemaincrementar el nivel de recursos disponiblespara que los emprendedores puedanreducir las barreras naturales de entradaal mercado.VinculadoresConectan emprendedores, empresas yactores dentro del ecosistema para crearnuevas relaciones. Dichas relacionesinstitucionales fomentan la colaboración, lacompartición de conocimiento sobre elmercado y mejores prácticas, y permitenenfrentar oportunidades y problemas demanera conjunta. Buscan influenciar lapolítica pública con un enfoque sectorialde la economía.Figura 1. Modelo TE-SER de ecosistemas económicos (Tedesco, M. S. y Serrano, T., 2019).fue demostrada a través de la aplicación de investigaciónanalítica en el mismo contexto3, aunque actualmente seestén utilizando también en el contexto de ecosistemaseconómicos y sociales tanto en países desarrolladoscomo en vías de desarrollo.TE-SER es un modelo diseñado para otorgar unnivel superior de comprensión a la hora de aplicar técnicas de mapeo y de descripción de lasdinámicas sociales de ecosistemas locales comoherramientas fundamentales para el entendimientode los ecosistemas económicos, a la vez que impulsae invita a la colaboración de los actores involucrados.Este modelo para describir ecosistemas económicoses flexible y se adapta a sus propias características.Organizaciones que en un determinado ecosistema sontan sólo un grupo de interés, en otro ecosistema puedenser actores activos con un rol específico, dependiendodel enfoque de sus actividades y la función misma delecosistema económico/social en cuestión. De la mismamanera, organizaciones dentro de un mismo ecosistemapueden transformarse y adquirir distintos tipos de rolesa lo largo de su trayectoria, así como desempeñar un rolprincipal y un rol secundario a la vez.Metodología de investigaciónLa metodología desarrollada para este estudio constó deutilizar un marco conceptual, el modelo TE-SER, comopunto de partida para estructurar el diseño de una investigación de Social Network Analysis (SNA). El modeloTE-SER permite clasificar y describir a las organizacionesde acuerdo a su rol en el ecosistema, lo cual facilita laidentificación de las relaciones entre los diferentes tiposde actores y el porcentaje de distribución de estos encada ecosistema, así como en las funciones de liderazgoque ocupan en el mismo.En lugar de levantar los datos de SNA únicamenteenviando una encuesta, los datos fueron levantados enel contexto de un taller participativo, dónde los actoresdel ecosistema compartieron experiencias e información,lo que permite enriquecer la calidad de las respuestasen los instrumentos de investigación a partir de unconocimiento más profundo de la teoría, de la evidenciaempírica hallada en otros casos de estudio y de su propio rol en el ecosistema. A continuación, se describe lametodología de los talleres, así cómo feuron levantadosy analizados los datos que se presentan en este reporte.3. Tedesco y Serrano. (2019).2 CIUDAD DE SAO PAULOGLOBAL ECOSYSTEM DYNAMICS INITIATIVE MIT D-LAB

Lean Research4 es un enfoque metodológico desarrolladoen conjunto entre investigadores de MIT D-Lab y TuftsFletcher School que retoma la experiencia de los participantes al centro de la investigación. Se busca alinearlos procesos de investigación con cuatro principios: rigordel proceso y resultados; relevancia de la investigaciónpara múltiples y diversas audiencias, incluyendo losparticipantes en la misma investigacion; respeto paratodos los participantes del proceso, y un proceso deinvestigación de tamaño adecuado (en inglés: rigor,relevance, respect, right size).Este marco guio la decisión de crear un taller participativo en dónde los actores del ecosistema podríanconocerse, intercambiar ideas y propuestas, iniciarnuevas colaboraciones, ideas y propuestas e iniciarnuevas colaboraciones, al mismo tiempo que estabanllenando la encuesta de SNA. Se buscó crear un equilibrioentre la toma y entrega de información y generar unaexperiencia con relevancia y valor para los participantes,no solamente para los investigadores.Workshops e Instrumento. El taller tomó lugar durantedos jornadas por las mañanas, de 09:00 a 13:00 horas, losdías 4 y 5 de septiembre de 2019 en las instalaciones deWeWork en la ciudad de Sao Paulo. Los participantes enel taller incluyeron diversos tipos de actores representadolas seis categorías del modelo TE-SER. El proceso deselección involucró una primera fase de investigaciónintensiva para identificar y tipificar todos los actoresrelevantes del ecosistema en cada ciudad en dónde sehizo el estudio.Todos los actores identificados en esta etapa preliminarfueron invitados al taller por medio de correo electrónico,con sucesivas llamadas telefónicas para confirmar su participación. Los participantes confirmados respondieronuna pre-encuesta con el objetivo de clasificar su rol deacuerdo con el modelo TE-SER, así como un primer acercamiento al instrumento de relaciones SNA. Contandofinalmente con la participación del 18.8% de todos losactores previamente identificados, representando unamuestra suficiente y estadísticamente significativa deacuerdo a los modelos predictivos validados para esteejercicio de SNA.Social Network Analysis y Social Network Mapping.Estas técnicas matemáticas consideran que las redessociales pueden ser estructuradas para su análisis apartir de las interacciones generadas por los actores(nodos) de un grupo específico, a la vez que se generanrepresentaciones gráficas estadísticas a partir de estasdinámicas de interacción, lo cual permite disminuir lossesgos usuales en la investigación social que producenlas entrevistas de percepción e interpretación. De estaforma, al utilizar métodos cuantitativos y cualitativos quese transforman en datos numéricos procesados por algoritmos, ampliamente utilizados en el mundo académico(y otros desarrollados para este trabajo en particular apartir de la Teoría de Grafos), se interpretan finalmentelos resultados matemáticos y estadísticos resultantes.A continuación, se presenta la numeralia que dio pasoa la colecta de información con la que se han integradotanto los propósitos del ecosistema, la infografía, elsociograma, así como el análisis del texto.PARTICIPANTES EN ELESTUDIO POR TIPO DE ROLECOSISTEMA DE CIUDAD DE SAO PAULOECOSISTEMA DE SAO PAULOSede: WeWorkCOM13VIN128ACTORES INVITADOS APARTICIPAR EN EL TALLER24ACTORES ASISTENTESAL TALLERHAB128ACTORES IDENTIFICADOSEN EL ECOSISTEMA50.0%10.0%6.7%TAR .3%ENG 0.0%2Fecha de taller: 4 - 5 de septiemb re34ACTORES PARTICIPANTESEN EL ESTUDIO4. Más información: Hoffecker, E., Leith, K., and Wilson, K. (2015). The Lean Research framework: Principles for human-centered field research.Cambridge, MA: D-Lab.3 CIUDAD DE SAO PAULOGLOBAL ECOSYSTEM DYNAMICS INITIATIVE MIT D-LAB

GLOSARIOSOCIOGRAMANos referimos con sociograma a la representación matemática de las dinámicas sociales de un Ecosistema Económicoobtenida a través de la metodología Social Network Mapping a partir de la información colectada mediante uninstrumento de investigación aplicado a los actores participantes, la cual también permite identificar y analizar alconjunto de nodos (actores) y aristas (colaboraciones) que dan forma y estructura al ecosistema en cuestión.NODOS (ACTORES)En el sociograma, los nodos corresponden a los actores del Ecosistema Económico que participaron en el estudio oque fueron mapeados por los participantes a través de la metodología Social Network Mapping. El tamaño del nodoy su posición relativa son características que permiten visualizar el peso que los actores tienen en el ecosistema; asícomo su influencia en éste, desde el punto de vista de las dinámicas de colaboración.TAMAÑO DE NODOEl tamaño de cada nodo (actor) es calculado tomando en cuenta la cantidad de veces que este es mencionado porotro actor, así como la intensidad de sus colaboraciones con otras organizaciones. De esta manera, el tamaño denodo de cada actor refleja su relevancia percibida desde la perspectiva de otros actores del ecosistema, desde elpunto de vista de la colaboración, evitando sesgos por su participación, o no, del levantamiento de información.POSICIÓN RELATIVA DE LOS NODOSLa posición de cada nodo (actor) depende de qué tan conectado esté a través de las colaboraciones con otrosnodos de la red, al aplicarse algoritmos de fuerzas de atracción-repulsión propios de SNA, que toman en cuenta laintensidad de dichas conexiones y la cantidad de colaboración, entre otros factores.ARISTAS (COLABORACIONES)En el sociograma, las aristas corresponden a las colaboraciones existentes en el ecosistema y que fueron manifestadaspor los actores que participaron en el estudio. A partir de su grosor (intensidad) y direccionalidad se va constituyendola estructuralidad del ecosistema.GROSOR DE ARISTAEl grueso de cada arista depende de la intensidad que tuvo la colaboración entre dos actores; a mayor grosor,mayor intensidad de colaboración. La intensidad se calcula a partir de indicadores cualitativos autopercibidos ycuantitativos dependiendo de los recursos comparativos asociados a la colaboración.DIRECCIONALIDADLas curvas de las aristas representan en sentido del reloj la direccionalidad de la colaboración, es decir, quién inicióla interacción. Así mismo, el color de la arista refleja el tipo de rol TE-SER de quien inició la interacción.CENTRO GRAVITACIONALSe denomina Centros Gravitacionales a los nodos (actores) que por su centralidad e influencia en el ecosistema(cantidad y calidad de sus colaboraciones) atraen a una gran cantidad de otros nodos a través de sus relaciones,fortaleciendo la dinámica de colaboración en el ecosistema mismo.4 CIUDAD DE SAO PAULOGLOBAL ECOSYSTEM DYNAMICS INITIATIVE MIT D-LAB

PROPÓSITOSPL1234Un ecosistema de innovación de referencia en AméricaLatina receptivo a los mini-ecosistemas que orbitan laciudad de São Paulo.Proveer soluciones para problemas complejos deineficiencia social y empresarial en un contexto diverso.Impulsar la economía de su diversidad cultural.Ser un ecosistema atractivo y vibrante en el contextoglobal a partir de la diversidad económica y cultural5.ECOSISTEMA CIUDAD SAO PAULOLa visión que los actores del Ecosistema de emprendimiento basado en innovación de Sao Paulo planteanen sus propósitos están alineados con elementos yapresentes que desean preservar y fortalecer. De inicio,mantener el posicionamiento como ecosistema dereferencia internacional mediante la innovación y ladiversidad cultural, siendo este último una característica muy valorada globalmente y que en los temas deemprendimiento aporta distintas perspectivas en laforma de solucionar los problemas complejos que lasociedad brinda día con día. Integrar los elementos deineficiencia social y empresarial sin duda constituyenun reto importante para todo ecosistema económicodonde es difícil con

Ecosistemas de Emprendimiento Basados en Innovación en Iberoamérica: Resumen ejecutivo Ciudad de Sao Paulo. Este reporte forma parte de una serie de resúmenes ejecutivos que comparten los hallazgos principales de estudios . de ecosistemas realizados en seis ciudades de Iberoamérica durante el periodo junio 2019 – febrero 2020. Las otras