Informatique De Gestion
INFORMATIQUE DE GESTIONCours :SEGProfesseur: Otman ABDOUNDépartement InformatiqueFaculté Polydisciplinairewww.economie-gestion.com1
Introduction : Informatique de Gestion (IG)Gestion del’entrepriseIngénierie m2
Introduction : L’informatique de gestion (IG) L’informatique – « techniques de la collecte, du stockage, de latransmission et de l’utilisation des informations surdes ordinateurs. » au service de la gestion– Pilotage de l’entreprise– Gestion de la production de biens et de services– Gestion administrative de l’entrepriseSource : Petit Robertwww.economie-gestion.com3
Introduction : DéfinitionL’informatique de gestion est l'ensemble desconnaissances, des technologies, et des outils enrapport avec la gestion de données, c'est-à-dire lacollecte, la vérification et l'organisation de grandesquantités d'informations.www.economie-gestion.comSource : WikiPédia4
Introduction : Objectifs L'informatique de gestion a pour objectifd’entretenir et de faire évoluer les logiciels destinésà la gestion de l’entreprise. Les cadres de la fonction informatique de gestionsont chargés :– d’étudier la faisabilité technique des besoinsfonctionnels.– de concevoir et prendre en charge tout ou partie dudéveloppement d’un produit (progiciel, logiciel).– d’assurer la mise en production.– d’effectuer la tierce maintenance des applications.www.economie-gestion.comSource : http://jd.apec.fr-Auteur :May CHA5
Introduction : Applications L'informatique de gestion a de nombreusesapplications pratiques dans les entreprises :–––––Gestion de Clients,Gestion de Fournisseurs,Gestion de Produits,Gestion des Salaires,Gestion de Paiement, Il est utile en plusieurs Services :––––Finance,Ressources Humaines,Logistique,Comptabilité, .www.economie-gestion.com6
Introduction : Métiers exercés Parmi les métiers représentés dans la fonctioninformatique de gestion, on peut citer :– le chef de projet informatique technique,– l’ingénieur d’étude développement,– l’ingénieur développement logiciel– le consultant technique.www.economie-gestion.com7
C/CEn informatique de gestion, les informations sontsouvent placées dans des bases de données ettraitées par l'intermédiaire de logiciels spécialisésque sont les SYSTÈMES D‘INFORMATION.www.economie-gestion.com8
Objectifs de CoursUn étudiant en SEG-S4 doit être capable de :– Comprendre et analyser les besoins en information degestion.– Dialoguer avec divers intervenants (directeur,informaticien).– Contribuer à l’élaboration, l’implantation, l’exploitationet l’évolution du système d’information de gestion del’entreprise.Ce cours a pour but d’introduireune méthodologie de conception dusystème d’informationwww.economie-gestion.com9
Introduction Notion de Système Information de Gestion Modéliser les données Normaliser les donnéesPLANwww.economie-gestion.com10
NOTION DE SYSTÈMED’INFORMATION DE GESTIONwww.economie-gestion.com11
Notion de Système d’Information de Gestion Un système est un ensemble d’éléments matérielsou immatériels (hommes, machines, méthodes,recettes, règles, etc.) unis par des relations quitransforme, par un processus, des éléments (lesentrées) en d’autres éléments (les sorties).www.economie-gestion.com12
Notion de Système d’Information de GestionExemple : Une usine de montage de voitures.Pièces détachéesEntréesSystèmeAutomobilesSorties Modèle d’un atelier de fabrication :Matières Produits finisSorties13
Notion de Système d’Information de Gestion Le système correspondant à l’activité del’entreprise (transformation de flux) est appeléSystème Opérant (SO). L’entreprise a aussi besoin d’un système de prisede décision lui permettant de réaliser les objectifsfixés. Ce système est appelé Système de Pilotage(SP).www.economie-gestion.com14
Notion de Système d’Information de Gestion Le SP procède à la régulation et au contrôle dusystème opérant en décidant du comportement decelui-ci.Système de PilotageInformationssur l’état du SOFlux entrantDécision sur le SOSystème Opérantwww.economie-gestion.comFlux sortant15
Notion de Système d’Information de Gestion Avec l’augmentation en quantité et en complexitédes informations échangées entre ces deuxsystèmes, on a besoin d’avoir un autre système quistocke et traite de façon plus efficace cesinformations. Ce système est appelé système d’information(SI).www.economie-gestion.com16
Notion de Système d’Information de Gestion Modèle d’une organisation (ou entreprise) selon lathéorie des systèmes :Système de PilotageSystème -gestion.comSortie17
Notion de Système d’Information (SI) Le système d’information est composé d’élémentsdivers (employés, ordinateurs, règles et méthodes,etc.) chargés de stocker et de traiter lesinformations relatives au système opérant (SO)afin de les mettre à la disposition du système depilotage (SP).www.economie-gestion.com18
Notion de Système d’Information de GestionLe SI possède deux aspects : Aspect statique (ou aspect données) :– base d’information,– modèle (ou structure) de données. Aspect dynamique (ou aspect traitement) :– circulation de l’information entre les différents acteurs,– évolution chronologique et causale des opérationsprovoquées par des évènements.www.economie-gestion.com19
Exemple d’un modèle : Fabricant des PCsDirectionStatistiques de venteset de pannesNouveaux produitsService commercial et comptablePC Assembléset livrésFournisseurPiècesCommandes ?Paiement ?Ordre ePanne ?ClientLivraison20
Système Automatisé d’Information (SAI) Dans un SI, on retrouve– des décisions (homme)– des actions programmées (machine) partie automatisable du SI. Un SAI est un sous-système d’un SI dans formation sont effectuées par des ordinateurs. Un SAI permet une conservation et un traitementautomatique des informations.www.economie-gestion.com21
Système Automatisé d’Information (SAI) Un SAI doit être– intégré : une même information n’est saisiequ’une fois en un point du système et estrécupérée dans tous les fichiers concernés.– durable et adaptable : les logiciels detraitement des données (programmes) sontindépendant des données.www.economie-gestion.com22
COMMENT PEUT-ON RÉALISERUN SYSTÈME D’INFORMATION ?www.economie-gestion.com23
À quoi sert une méthode de conception ? Voici une liste (non exhaustive) des problèmes rencontrésdans la mise en place de systèmes d’information :––––logiciels ne fonctionnant pas ;logiciels ne réalisant pas la tâche prévue ;incapacité d’évolution ;informatisation rejetée par les utilisateurs. La conception de systèmes d’information est une tâchecomplexe et de haut niveau qui nécessite un bon pouvoird’abstraction et la prise en compte d’un grand nombre decontraintes (de coût, d’existant, .) et d’un grand nombre depersonnes (direction, service informatique, services,utilisateurs).www.economie-gestion.com24
Méthode MERISE La méthode MERISE est une méthode (française),développée dans les années 80, formalisée, complète,détaillée qui garantit (en principe !) une informatisationréussie.– formalisée : utilisation d’outils logiques : graphes (ou modèles),règles, .– complète : tout le cycle, de la décision d’informatisation à la miseen œuvre effective,– détaillée : toutes les étapes sont étudiées de la conception à latechnique.www.economie-gestion.com25
Les niveaux d’abstractionwww.economie-gestion.com26
Cycle d'abstraction de conception des S.I.www.economie-gestion.com27
Méthode MERISE Les principales caractéristiques de la méthode sont :Une approche globale menée parallèlement sur lesdonnées et les traitements ; Une description du système d’information en troisniveaux :– le niveau Conceptuel : le QUOI ?– le niveau Logique :QUI FAIT?, QUOI? et OU?– le niveau Physique : COMMENT ?www.economie-gestion.com28
Cycle d'abstraction de conception des S.I.NiveauStatique (donnée)Dynamique (traitement)ConceptuelMCDDécrivant lesdonnées et les liensentre ces donnéesMCTDécrivant les traitement, règles et lescontraintesMOTMLDLogique ouDécrivant les contraintes dues àDécrivant la structureOrganisationnell’environnement (Organisationnel, spatialdes donnéeset temporel)Opérationnel ouPhysiqueMPDDécrit la façond’implémenter lemodèle des donnéesdans le SGBDMOPTDéfinit la structure interne desapplications: Décomposition des application enmodules Description destraitements(algorithme, fonctions .)www.economie-gestion.comQuoiOuQuiQuandComment29
Cycle d'abstraction de conception des S.I.1. L'expression des besoins aboutit au MCC (Modèle conceptuel dela communication) qui définit les flux d'informations à prendrecompte.2. L'étape suivante consiste à mettre au point le MCD (Modèleconceptuel des données) et le MCT (Modèle conceptuel destraitements) décrivant les règles et les contraintes à prendre encompte.3. Le modèle organisationnel consiste à définir le MLD (Modèlelogique des données) qui représente un choix logiciel pour lesystème d'information et le MOT (Modèle organisationnel destraitements) décrivant les contraintes dues à l'environnement(organisationnel, spatial et temporel).4. Enfin, le modèle physique reflète un choix matériel pour lesystème d'information.www.economie-gestion.com30
Les Phases de réalisation d’un SI La structure de travail comporte des informaticiens,des représentants de la direction, des chefs de ppement est découpé en 4 étapes :1. Etude préalable : elle aboutit sur une prise de décisiond’informatisation. En cas de décision positive, elle estsuivie par2. Etude détaillée : elle aboutit sur un cahier des charges deréalisation3. Réalisation : écriture des programmes et implantation desbases4. Mise en œuvre et maintenance.www.economie-gestion.com31
Les Phases : 1- Etude préalable Analyse de l’existant : grâce à des interviews, uneanalyse de documents Conception de la nouvelle solution : on fait lechoix des nouvelles orientations de gestion,d’organisation, techniques. Évaluation : bilan quantitatif et économique.www.economie-gestion.com32
Les Phases : 2- Etude détaillée Conception générale : Élaboration des MCD, MCT,MLD et MOT. Étude préliminaire de la mise enœuvre. Étude des solutions dégradées. Conception détaillée : Optimisation et validationdes modèles. Évaluation des coûts logiciels,matériels, de formation pour la mise en œuvre de lasolution.www.economie-gestion.com33
Les Phases : 3, 4- Réalisation & Mise en œuvre3. Réalisation :– description du MPD, du MPT, de l’environnementtechnique– écriture du logiciel ; tests unitaires et d’intégration4. Mise en œuvre :– mise en place des moyens humains, techniques etmatériels, de la documentation.– essais, intégration.www.economie-gestion.com34
MODÉLISER LES DONNÉESNIVEAU CONCEPTUELwww.economie-gestion.com35
Niveau conceptuelwww.economie-gestion.com36
MCD: Le modèle Conceptuel de DonnéesLe Modèle Conceptuel des Données MCDPermet de représenter la structure du systèmed'information, du point de vue des données, etdéfinit également les dépendances ou relationsentre ces différentes données.www.economie-gestion.com37
Le modèle conceptuel de données MCD permet la modélisation de l’ensemble desdonnée sans tenir compte:– Des conditions de stockage– Ni des aspects technique (SGBD, logiciel)– Ni de la façon dont les données seront traitéeswww.economie-gestion.com38
Le modèle conceptuel de donnéesLa démarche de construction d’un MCD est basée sur :1. Dictionnaire de Données (DD)2. Graphe des dépendances fonctionnelles (GDF)3. Règles de Gestion (RG)DDDF /GDFRGwww.economie-gestion.comMCD39
Le Modèle Conceptuel de données1- DICTIONNAIRE DE DONNÉESwww.economie-gestion.com40
Dictionnaire de Données - Identification des données Chaque donnée doit être identifiée par:– Son nom/libellé– Une description Les difficultés:– La synonymie: la même donnée intervient sous deslibellés différents selon les documents– L’homonymie: une même appellation représente desdonnées différents selon les documentswww.economie-gestion.com41
Dictionnaire de Données - Les différents type de données Numérique: entier, décimal Alphabétique: caractère alphabétique Alphanumérique: tous caractères Booléen: vrai, faux Date: jour/mois/annéewww.economie-gestion.com42
TD 1 : Gestion de StockPour l’étude de cas d’un système d’informationGestion de Stock(Client, Commande, Produit et Fournisseur).Définir le Dictionnaire de Données ?www.economie-gestion.com43
Le Modèle Conceptuel de données2- DÉPENDANCE FONCTIONNELLEwww.economie-gestion.com44
Dépendance fonctionnelle Une dépendance fonctionnelle existe entre deuxdonnées D1 et D2 si à chaque valeur de D1correspond au plus une valeur de D2D1SourceD2But Les DFs dépendent des règles de gestionwww.economie-gestion.com45
Dépendance fonctionnelle Dépendance fonctionnelle transitiveD2DF1D1DF2D3DF3 D3 dépend de D1fonctionnelle e46
Dépendance fonctionnelle Dépendance fonctionnelle directe D2 dépend directement de D1 s’il n’existe aucunedépendance fonctionnelle transitive entre D1 et D2D1D2 Dépendance fonctionnelles complètes Une DFC est une DF dont la source est composée deplusieurs donnée et aucun sous ensemble des donnéesde la source n’est en dépendance avec le butD3, D4www.economie-gestion.comD547
Dépendance fonctionnelleGraphe des DFs :D1D2D3,D4D5D3D4D1D2D5Un nom de donnée ne doit figurer qu’une seul foisdans le graphewww.economie-gestion.com48
TD 1 : Gestion de StockPour l’étude de cas d’un système d’informationGestion de Stock(Client, Commande, Produit et Fournisseur).Définir le Graphe de Dépendance Fonctionnelle?www.economie-gestion.com49
Le Modèle Conceptuel de données3- RÈGLES DE GESTIONwww.economie-gestion.com50
Règles de Gestion Avant de vous lancer dans la création de vos tables (oumême de vos entités et associations pour rester dansun vocabulaire conceptuel), il vous faut recueillir lesbesoins des futurs utilisateurs de votre application. Et à partir de ces besoins, vous devez être en mesured'établir les règles de gestion des données à conserver. L’inventaire des données et des dépendancesfonctionnelles permettent de définir les entités. La spécification des règles de gestion, menéeparallèlement au recueil des données permet la miseen place des relations et les cardinalité entre lesentités.www.economie-gestion.com51
TD 1 : Gestion de StockPour l’étude de cas d’un système d’informationGestion de Stock(Client, Commande, Produit et Fournisseur).Définir les Règles de Gestion?www.economie-gestion.com52
MODÈLE CONCEPTUEL DEDONNÉESwww.economie-gestion.com53
Le modèle conceptuel de données Les concepts de base du modèle conceptuel dedonnées (encore appelé modèle entité/association)sont : Propriété Entité Association Cardinalitéswww.economie-gestion.com30
Le modèle conceptuel de données - Propriété La propriété peut être définie comme une donnéeélémentaire ou atomique. Appelées également Attributs ou Colonnes (dansle modèle relationnel), les propriétés servent àdécrire les entités et les associations. Elles prennent des valeurs appelées occurrences dela propriété.www.economie-gestion.com31
Le modèle conceptuel de données - Entité Les entités possèdent un ensemble depropriétés. Dans une entité, une propriété joue un rôleparticulier, il s'agit de l'identifiant (encoreappelée la clef). Deux Enregistrements distinctes de l'entiténe peuvent avoir même valeur pour lapropriété identifiant. Elle est généralement soulignée (parfoisde les faire précéder d'un #).www.economie-gestion.com34
Le modèle conceptuel de données - Entité Un identifiant doit être: Stable: tant que l’entité est présente dans le SI, la valeurde son identifiant ne doit pas être modifiée Minimale (s’il est composé): Si attrib1 attrib2 est un identifiant d’une entité, alors attrib1 nedoit pas être un identifiant(de même pour attribut2) Les attributs d’une entité sont en dépendancefonctionnelle directe de l’identifiantwww.economie-gestion.com37
Le modèle conceptuel de données - Association L'association est un lien sémantique entre une ouplusieurs entités Type d’association: Les associations binaires: qui associent 2 entités Les association n-aires: qui associe plus de 2 entités Les association réflexives: qui associent les occurrences d’unemême entité Une association peut être porteuse de donnéewww.economie-gestion.com38
Le modèle conceptuel de données - AssociationCaractéristique d'une association Dimension : La dimension d'une association est le nombre d'entitésconcernées par celle-ci (nombre de pattes de l'association). Type de liaison inter-entités (ou association inter-entité) On distingue trois types de liaisons entre deux entités X et Y participant àl'association:– Liaison de type 1 à 1 : A toute occurrence de X correspondant une et uneseule occurrence de Y et réciproquement.– Liaison de type 1 à plusieurs (1 à n) : A toute occurrence de Xcorrespondant une et plusieurs occurrences de Y et à toute occurrence de Yune seule de X.– Liaison de type plusieurs à plusieurs (n à m) : A toute occurrence de Xcorrespondant une et plusieurs occurrences de Y et réciproquement.www.economie-gestion.com39
Le modèle conceptuel de données - Cardinalité La notion de cardinalité minimum/maximum estliée aux type de liaison inter-entités.– La cardinalité minimum est le nombre minimumd'occurrences d'une entité X dans l'associationconsidérée.– La cardinalité maximum est le nombre maximumd'occurrences d'une entité X dans l'associationconsidérée Par conséquent, les valeurs de cardinalités sont engénérales 0, 1, n.www.economie-gestion.com40
Le modèle conceptuel de données - Cardinalité Cardinalité MINimumValeurDéfinition0Certaines occurrences de l’entité type ne participent pas à la relation1Toute occurrences de l’entité type participe au moins une fois aux occurrencesde la relation Cardinalité MAXimumValeurDéfinition1Quand une occurrence de l’entité type participe à la relation, elle n’y participeau plus qu’une foisNQuand une occurrence de la relation participe à la relation, elle peut yparticiper plusieurs foiswww.economie-gestion.com42
Le modèle conceptuel de données - Cardinalité Combinaisons possiblesO,1Une occurrence participe au moins 0 fois et au plus1 fois à l'association1,1Une occurrence participe exactement 1 fois àl'assocciation0,NUne occurrence peut ne pas participer ou participerplusieurs fois1,NUne occurrence participe au moins 1 fois, voireplusieurswww.economie-gestion.com43
TD 1 : Gestion de StockPour l’étude de cas d’un système d’information Gestion deStock (Client, Commande, Produit et Fournisseur),définir le Modèle Conceptuel de Données ?www.economie-gestion.com63
TD 2 – Enoncé : "Gestion du personnel " Chaque employé (N matricule, nom, adresse, qualification)est affecté à un département (code département, nomdépartement). Certain employé peuvent être amenés àtravailler sur plusieurs projets à la fois (n projet, nomprojet, descriptif projet, budget projet). Un projet ne peutêtre soumis qu’un seul département. Chaque employépossède un bureau (code bureau, surface) qu’il peut parfoispartagé avec un autre employé.Établir : Dictionnaire de données (DD), Graphe des dépendances fonctionnelles (GDF) Modèle conceptuel des données (MCD)www.economie-gestion.com64
Références Bibliographique1. Informatique de gestion: Analyse et partagedes bases de données, JACQUES SORNET2. Introduction aux bases de donnéesrelationnelles. MATA-TOLEDO, CUSHMAN3. Bases de données, JEAN-LUC HAINAUTwww.economie-gestion.com65
Introduction Notion de Système d’Information de Gestion Modéliser les données NiveauConceptuel NiveauLogiqueNormaliser les DonnéesPLANwww.economie-gestion.com66
MODÉLISER LES DONNÉESNIVEAU LOGIQUEwww.economie-gestion.com67
Niveau logique On intègre à l’analyse conceptuelle les critères liésà l’organisation Au niveau conceptuel on exprime la réalité perçuepar l’entreprise dans son ensemble, alors qu’auniveau organisationnel on exprime cette mêmeréalité telle qu’elle est vécue par les acteurs dusystème A ce niveau , aucune différence n’est faite entre leshommes et les machineswww.economie-gestion.com64
Modèle logique des données MLDR ou schéma relationnel– Relation: Une relation est un ensemble des attributs caractérisée par unnom– Clé primaire: La clé d’une relation est la source d’une DF, de tous lesattributs de la relation– Clé étrangère: Il s’agit d’un attribut d’une relation qui fait référence à une cléprimaire d’une autre relationwww.economie-gestion.com66
Règles de Passage de MCD au MLD Règle 1 : Toute entité du schéma entité-associationest traduite en une relation dont la clé primaire etles attributs proviennent de l'entité.www.economie-gestion.com68
Règles de Passage de MCD au MLD Règle 2 : Traduction des associations de type 1 à NUne association qui a une cardinalité égale à 0,1 ou1,1 pour une entité E est traduite par une cléétrangère ajoutée à la relation R, traduction de E.Cette clef étrangère est la clef primaire de l'entitéassociée.www.economie-gestion.com68
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Règles de Passage de MCD au MLD Règle 3 : Traduction des associations de type N àN Une association dont toutes les cardinalitésmaximum sont égales à n est traduite en unerelation dont la clé primaire est constituée del'ensemble des identifiants des entités qui yparticipent.www.economie-gestion.com68
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Modèle logique des données Remarque :- Une même relation peut avoir plusieurs clés étrangèresmais une seule clé primaire(éventuellementcomposées de plusieurs attributs);- Une clé étrangère peut aussi être primaire (dans lamême relation)- Clé étrangère peut être composée (c’est le cas si la cléprimaire référencée est composée)- Implicitement, clé primaire ne peut pas recevoir lavaleur vide- Si clé étrangère ne doit pas recevoir la valeur vide,alors il faut le préciser.www.economie-gestion.com67
TD 1 : Gestion de StockPour l’étude de cas d’un système d’information Gestion deStock (Client, Commande, Produit et Fournisseur),définir le Modèle Logique de Données ?www.economie-gestion.com76
TD 3 : Gestion des dossiers comptables d’un centre de gestionOn se situe dans un centre de gestion comprenant plusieurs agences délocalisées.Dans chaque agence travaillent plusieurs comptables, chacun gérant plusieursexploitations.Un comptable ne travaille que dans une seule agence et une exploitation ne peut êtregérée que par un seul comptable.On souhaite connaître la liste des exploitations gérées par chacun des comptables etchacune des agences.Les informations retenues sont :––––––––Le nom de l’exploitation,La commune où se situe l’exploitation,Le nom du comptable,Le directeur et la ville de l’agence,Le nom de l’agence,La SAU de l’exploitation,L’âge du comptable,Le numéro de téléphone du comptable.Etablir le modèle conceptuel des données correspondant puis le modèle logiqueassocié.www.economie-gestion.com77
TD 3 - Solution : MCDwww.economie-gestion.com78
TD 3 - Solution : MLDwww.economie-gestion.com79
NORMALISER LES DONNÉESwww.economie-gestion.com80
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TD 4 : L’addition s’il vous plait !Sur le ticket de caisse d’un café.– Numéro de serveur– Nom du serveur– Numéro de la table– Numéro de la consommation– Libellé de la consommation– Prix unitaire de la consommation– Quantité d’une consommation commandée– Montant de la ligne (égal à la quantité d’une consommation commandée multipliée par leprix unitaire de la consommation)– Date de la commande– Heure de la commande– Numéro de la commande (numéro remis à 1 chaque matin et incrémenté par pas de 1dans l’ordre des commandes)– Montant total de la commande Informations complémentaires :– Une table est servie par un ou plusieurs serveurs dans des dates et des heures différentes.– Un serveur est affecté à plusieurs tables, par journée complète– Une commande correspond à une tableEtablir le MCD et le MLDwww.economie-gestion.com89
1FN : élémentarité des attributs et existence de l'identifiant.2FN : DF élémentaire de l'identifiant.3FN : DF directe de l'identifiant.4FN : DF complète de l'identifiant : si l'identifiantest concaténé, un composant ne doit pas être enDF avec un autre attribut.www.economie-gestion.com90
otman.fpl@gmail.comwww.economie-gestion.com
Introduction : Définition L¶informatique de gestion est l'ensemble des connaissances, des technologies, et des outils en rapport avec la gestion de données, c'est-à-dire la
Gestion de la documentation informatique (base de connaissance, FAQ, etc.) ; . référentiel commun de bonnes pratiques quant à ses processus métier. . L'objectif de ce TP est de simuler, dans le laboratoire réseau, la gestion d'un parc informatique
Un logiciel de gestion de parc incluant notamment une gestion des configurations et l'assistance aux utilisateurs représente l'élément central pour appliquer les recommandations ITIL. L'objectif de ce Coté Labo est de simuler, dans le laboratoire réseau, la gestion d'un parc informatique.
Gestion de la documentation informatique (base de connaissance, FAQ, etc.) ; . l'adoption d'un référentiel commun de bonnes pratiques quant à ses processus métier. ITIL . L'objectif de ce TP est de simuler, dans le laboratoire réseau, la gestion d'un parc
2.3 Sistemas Integrados de Gestión (SIG) Las organizaciones en las décadas de los 90 y en los años trascurridos del 2000, han implementados Sistemas de Gestión de manera separada, iniciando en la mayor parte de los casos con el Sistema de Gestión de Calidad y continuando con los Sistemas de Gestión Ambiental y los Sistemas de Gestión en .
Plan du cours I Contrôle de gestion stratégique II Contrôle de gestion opérationnel : gestion budgétaire 2 Chapitre I : Généralités sur la gestion budgétaire Chapitre II :Budget des ventes Chapitre III : Budget de production A Standards et coûts préétablis
Refonte d'une application web de gestion centralisée des utilisateurs DUT informatique 2017/2018 . Table des Matières 1 . Chargés de mission base de données et développement web Gestion Gestion avec les . Interface graphique
Gestion de la documentation informatique (base de connaissance, FAQ, etc.) ; . d'un référentiel commun de bonnes pratiques quant à ses processus métier. ITIL . laboratoire de « SVT » qui ne possèdent pas de numéro. Ainsi, par exemple, .
BIOGRAFÍA ACADÉMICA DE ALFREDO LÓPEZ AUSTIN Enero de 2020 I. DATOS PERSONALES Nacimiento: Ciudad Juárez, Estado de Chihuahua, México, 12 de marzo de 1936. Nacionalidad: mexicano. Estado civil: casado. Investigador emérito de la Universidad Nacional Autónoma de México, por acuerdo del Consejo Universitario, con fecha 21 de junio de 2000. Sistema Nacional de Investigadores. Nivel III .
