Modul Statistik (Dasar-Dasar Statistik)
Modul Statistik(Dasar-Dasar Statistik)Disusun Oleh:Ana Ramadhayanti S.I.Kom, M.MJakarta, 07 Maret 2018/2019i
KATA PENGANTARSebelumnya penulis panjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atassegala nikmat dan kahrunia sehingga penulis masih diberi kesempatan untukmenyelesaikan pembuatan modul ini.Saat ini Sofware pengolahan data sudah banyak yang beredar di pasaran.Hadirnya berbagai software pengolah data statistik membuat pengolahan data menjadilebih mudah, singkat, jelas dan praktis. Beberapa contoh di antaranya adalah SPSS,Amos, Minitab, Eview, Lisrel, Statistika, XLSTAT, Stat Plus, dan sebagainya. Belumlagi tersedia pula software statistic gratis untuk olah data. Dari banyaknya softwareyang ada SPSS merupakan software statistik yang paling banyak pemakaiannya danbanyak diminati oleh para peneliti di berbagai bidang.Di dalam ilmu sosial, statistik sekarang menjadi komponen yang sangat pentingdi dalam penelitian-penelitian ilmiah. Dalam penelitian yang bersifat kuantitatif,peran statistik hampir mutlak diperlukan, utamanya dalam penelitian yang berbentuksurvei dan eksperimental. Metode dan analisis yang digunakan dalam statistik jugaberbeda, tergantung pada sifat data, jumlah variabel, permasalahan, dan tujuan.Untuk dapat mengolah data dengan SPSS, Anda tidak memerlukan keahliankhusus dalam ilmu statistik. Yang diperlukan hanya pemahaman tentang alat analisisyang digunakan, data-data yang akan dianalisis, interprestasi data yang telah diolahatau output dan yang tidak terkalah penting Anda harus dapat mengoprasikankomputer.Dalam pembahasan penulis menggunakan Software versi 20. Namun, bagipembaca yang masih menggunakan versi sebelumnya, itu tidak menjadi masalah.Terdapat banyak kesamaan dalam langkah-langkah pengoprasiannya.Diharapkan hadirnya modul ini dapat membantu para pembaca dalammemahami dan mengoprasikan software SPSS dan melakukan analisis statistik,seperti pengenalan statistik, analisis deskriptif, manfaat dan fungsi statistik, Validitas,Realibilitas, Korelasi, Regresi, Analisis Parametric dan Non Parametric, Uji F, Uji T,dan sebagainya.Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam pembuatan modul ini.Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran dari pembaca gunapenyempurnaan modul ini. Atas perhatiannya, penulis mengucapkan bnyak terimakasih.Jakarta, 2020PenulisAna Ramadhayantiii
DAFTAR ISIKATA PENGANTARDAFTAR ISI1iiiiiBAB 1 MEMBENTUK DATABentuk Data11PENDAHULUAN.VariabelPngenalan SPSSSPPPSSSPSS.Bagian-Bagian dari MenuSPSS.Latihan.BAB 2 Bidang Ilmu StatistikaStatistika BAB 3 Populasi & SampelPengertian PopulasiContoh PopulasiPengertian SampelContoh SampelLatihan141414141415BAB 4 Metode Pengambilan SampelProbability SamplingNon Probability SamplingPurposive Sampling SamplingSnowball SamplingLatihan161618181920BAB 5. UJI VALIDITAS & 2252628BAB 6 REGRESILatihan2934BAB 7. UJI NORMALISTAS36Latihan38BAB 8. KORELASI39iii9
BIVARIATE391. Product Moment Paeson2. Kendall’s tau-b dan SpaermanLatihan394142BAB 9. Macam-macam Skala Pengukuran1. Skala Likert2. Skala Guttman3. Semantic Defferensial4. Rating Scal Tipe Skala PengukuranLatihan434343444546BAB 10. Pengelompokan Statistik Berdardasarkan Bentuk ParameternyaStatistik Parametrik.47Statistik Non Parametrik.47Contoh Soal47Latihan48BAB 11. Pemahaman Tentang SEM-AmosSEM dan TeoriLatihan495051iv
BAB 1MEMBENTUK SUATU DATAMenyiapka suatu data meruapakan langkah awal yang dilakukan sebelum mengolahdata. Data yang dimaksudkan dalam hal ini merupakan sautu data yang berasal daridata primer maupun data sekunder. Setelah data tersebut terkumpu; maka data ituakan di bedakan menjadi tipe variabel yakni numeric, date, string dan lain-lain.Bentuk DataDalam olah data menggunakan SPSS terdapat berbagai jenis bentuk data seperti:1. NominalNominal meruapakan jenis data yang diperoleh berdasarkan hasil kategorisasidan menujukkan kesejajaran, misalnya 1 Pria; 2 Wanita.Anata Pria danWanita mempunyai ksetaraan yang sama, jadi 2 bukan lebih tinggi dari 1.2. OrdinalOrdinal suatu data yang diperoleh berdasarkan kategorisasi dan tidak memilikikesetaraan, misalnya 1 tiadk baik, 2 baik, 3 sangat baik. Jadi 2 lebih tinggidari 1 dan 3 lebih tinggi dari 2.3. ScaleScale suatu data yang diperoleh bukan dari hasil kategorisasi, mealinkan dataini meruapkan data interval dan rasio. Pada data ini dapat dilakukanperhitungan seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian.Contoh dari bentuk data ini adalah data tinggi badan, data berat badan, nilaisiswa, biaya produksi, penjualan dan lain-lain.VARIABELMenurut Kerlinger (2006), variabel adalah symbol atau lambing yang melekat padabilangan atau nilai. Nilai dapat bersifat dikotomi dan politomi. Dikotomi misalnyavariabel jenis kelamin, yaitu pria-wanita yang diberi symbol 0-1. Politomi misalnyaanutan agama yaitu Kristen, Islam, Hindu dan sebagainya.Di dalam proses aplikasi SPSS, data-data selalau dikelompokka ke dalam kelompokvariabel-variabel yang sangat menentukan dalam proses penarikan kesimpulan(inferensi) hasil uji statistic. Kolom-kolom pada layar SPSS terbagi dalam kolomkolom variabel.VARIABEL BEBAS DAN TERIKAT(Independent & Dependent Variable)Dalam aplikasi statistic praktis pada SPSS, nantinya akan banyak digunakan istilahvariabel bebas dan terikat (tergantung).1
Yang dimaksud dengan variabel beabs (independent variable) adalah suatu varaibelyang fungsinya menerangkan (memengaruhi) variabel lainnya. Variabel ini dalamnotasinya seringkasli diberi notasi X (bisa X1, X2, X3, dan seterunya).Sedangkan variabel terikat (dependent variable) ialah suatu varibel yang dikenalpengaruh (diterangakn) oleh variabel lain. Variabel ini dalam notasinya sering ditulisdengan Y.PENGENALAN SPSSSPSS mulai dikembangkan pada tahun 1960 sebagai salah satu perangkat lunak untukalat bantu perhitungan secara sattistik oleh Norman H. Nie, C Hadlay serta Date Bentdari Stanford University. Kemudian, pada tahun 1984 dikenakan SPSS/PC untukpersonal Computer (PC). Versi window baru di-realse pada tahun 1992 sampisekarang. SPSS mengalami perkembangan dari versi 6.0 hingga versi terbaru samapaisaat ini SPSS versi 20.0 yang baru beredar di Indonesia milik IBM, dan kemungkinanakan terus berkembang dalam versi-versi berikutnya.MENU UTAMA SPSSMenu utama IBM SPSS Statistics 20 nampak pada gambar berikut ini.Bagian-bagian dari Menu Utama SPSSPada bagian atas terdapat menu utama SPSS yang terdiri dari menu File, Edit, View,Data Transform, Analyze, Direct Marketing, Graphs, Utilities, Add-ons, Window, danHelp.MMenu Bar IBM SPSS Statistics 20Setiap menu terdiri dari beberapa submenu:2
1. Menu FileMenu File terdiri dari beberapa submenu, diantaranya submenu untuk membuatfile baru (New), membuka file yang sudah ada (Open, Open Database, ReadText Data, Recently Used Data, Recently Used Files), menyimpan file (Save,Save As, Save All Data), meng-copy data (Export to Database, Mark File ReadOnly), fungsi melakukan koneksi (Rename Datset, Display Data FileInformation, Cache Data, Switch Server, Repository), mencetak (PrintPreview, Print), serta submenu untuk keluar dari SPSS (Exit).2. Menu EditMenu Edit terdiri dari beberapa submenu yang berguna untuk proses editing(menangani segala sesuatu yang berkaitan dengan memperbaiki atau mengubahdata) secara teknis dan digunakan waktu input data.3
3. Menu ViewSubmenu yang ada dalam menu View digunakan untuk mengatur toolbar.4. Menu DataMenu ini terdiri dari beberapa submenu yang berfungsi untuk membuat perubahandata SPSS secara keseluruhan untuk keperluan pengolahan data.4
5. Menu TransformMenu Transform terdiri dari beberapa submenu yang berfungsi untuk membuatperubahan variabel dengan kriteria tertentu.6. Menu AnalyzeMenu ini terdiri dari beberapa submenu yang berfungsi untuk melakukanpengolahan statistik.5
7. Direct MarketingMenu ini berfungsi sebagai aplikasi pemasaran dengan berbagai teknik sepertimembantu identifikasi demografi konsumen, pembelian, segmentasi konsumendalam berbagai cluster, dan sebagainya.8. Menu GraphsMenu ini terdiri dari beberapa submenu yang digunakan untuk membuat ataumenggambarkan grafik yang akan dianalisis.6
9. Menu UtilitiesMenu ini terdiri dari beberapa submenu yang digunakan sebagai perlengkapandalam melakukan analisis. IBM SPSS 20 dilengkapi dengan Map ConversionUtility yang berfungsi merancang tipe yang berbeda dari visualisasi peta, sepertipeta warna dan peta dengan grafik yang mini.10. Menu Add-onsMenu ini terdiri dari beberapa submenu yang berfungsi untuk melakukanpengolahan statistic dengan terhubung pada fungsi lain seperti –program statisticlainnya, bantuan tutorial, dan sebagainya.7
11. Menu WindowMenu Window berfungsi untuk mengatur window yang ditampilkan.12. Menu HelpMenu Help terdiri dari beberapa submenu yang dapat dimanfaatkan untukmembantu memberi penjelasan apabila terdapat masalah dalam pengobrasianSPSS.8
Latihan:1. Buatlah berberapa point seperti yang ditentukan dibawah ini: variabel utama penelitian terdiri dari dari variabel bebas dan tak bebas Buat indikator-indikator untuk tiap-tiap variabel (gunakan landasan teori ataupendapat pakar) agar pengukuran tepat pada sasaran.2. Berikut ini adalah data jenis Disiplin dan LoyalitasBuatlah data tersebut dan simpan 75806580Loyalitas807575908585959580909
BAB 2BIDANG ILMU STATISTIKAPengertian StatistikaStatistika merupakan istilah yang berasal dari bahsa Italia, yaitu statista yang berarti“negarawan”. Pada umumnya, orang-orang menganggap statistik (statistic) danstatistika (statistic) memiliki pengertian sama, padahal keduanya berbeda. Secarasederhana, statistic (statistic) berkenaan dengan ukuran dari sekelompok data atauangka-angka. Dengan kata lain, statistic berkaitan dengan data yang dikumpulkan dandianalisis. Adapun statistika (statistic) bewrkenaan dengan metode, teknik, danprosedur dalam pengolahan data serta penafsiran dan pengambilan keputusan atassekelompok data.Pengelompokan Statistika Berdasarkan Cara Pengolahan Data1. Statistika DeskriptifStatistika Deskriptif adalah statistic yang berkenaan dengan bagaimana caramendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data sehinggamudah dipahami. Ada beberapa cara yang dapat digunakan dalammendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data antaralain:a. Menentukan ukuran dari data seperti nilai modus, rata-rata dan nilai tengah(median).b. Menentukan ukuran variabilitas data seperti: variasi (varian), tingkatpenyimpangan (deviasi standar), jarak (range).c. Menentukan ukuran bentuk data: skewness, kurtosis, plot boks.2. Statistika Inferensial (Statistik Induksi)Statistika inferensial adalah serangkian teknik yang digunakan untuk mengkaji,menaksir dan mengambil kseimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampeluntuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi. Oleh karena itu,statistic inferensial disebut juga statistic induktif atau statistic penarikankesimpulan.Berdasarkan ruang lingkup bahasannya, maka satistik inferensial mencakup:a. Probabilitas atau teori kemungkinanb. Distribusi teoritisc. Sampling dan sampling distribusid. Pendugaan populasi atau teori populasie. Uji hipotesis rerataf. Analisis korelasi dan uji signifikansig. Analisis regresi untuk peramalanh. Analisis variansi. Analisis kovarians10
Penggunaan Statistika dalam PenelitianDalam penelitian, statistika digunakan untuk penelitian yang menggunakanpendekatan kuantitatif. Data yang didapatkan (berupa angka-nagka atau data kualitatifyang diangkakan) diolah, dinterprestasi, dan dijadikan dasar untuk menarikkesimpulanserta membuat keputusan. Penelitian kualitatif tidak menggunakansastistika dalam penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusannya. Meskipundemikian, ada kalannya penelitian kulitatif menggunakan satistika. Namun, statistikayang digunakan hanyalah statistika deskriptif untuk menggambarkan data (misalnya,untuk menyajikan data karakteristik subjek atau respo9nden penelitian, seperti usia,pekerjaan, dan karakteristik lain). Dalam hal itu, statistika tidak digunakan untukmenarik kesimpulan.Di Bidang Apa Saja Statistika digunakan?Ilmu statistika dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang. Semua hal yang berkaitandengan data atau angka dapat diolah dengan statistika.Di bidang IndustriPerusahaan minuman ringan tewrkenal, Coca-Cola Company (cc) ingin memperluaspangsa pasarnya. DIlakukan survei mengenai selera konsumen terhadap minumanringan. Ternyata, ada yang suka terhdap rasa CC biasa tapi ada pula yang inginmencoba rasa baru – ada yang suka minuman ringan tapi takut dengan kandungangulanya, ada juga yang tidak mau minuman ringan karena alasan kesehatan.Mengatasi hal ini CC kemudian membuat varian dari produknya-CC Klasik Classicsegmen pasar usia di atas 30 tahun, coke untuk segmen remaja, Diet Coke untukesgmen yang khawatir terhadap konsumsi gula, dan Caffeine Free Diet untuk segmentyang berhati-hati pada kesehatannya. Dengan strategi ini, CC tetap dapat menguasipangsa pasar yang ada. Dan, ini dapat dilakukan dengan bantuan analisis statisticsebelumnya.Di bidang kesehatanPenelitian terus dilakukan untuk menghasilkan metode-metode baru dalampenyembuhan penyakit. Akan tetapi, sebelum digunakan secara umum, metodeataupun obat baru tersebut tentunya harus teruji bahwa memang lebih baik darimetode atau obat lama. Plaing tidak, tidak akan memberikan efek samping yang justrumerugikan pasien.Di bidang asuransiDalam menentukan besarnya premi yang akan dibebankan kepada nasabahnya, adabanyak factor yang harus diperhitungkan. Jika premi terllau mahal maka akan sulitmendapatkan nasabah. Sebaliknya, jika premi terllau murah apakah bisa menutupibiaya operasional dan klaim? Karena itu, hal-al yang dapat menentukan terjadinyakejadian yang akan ditanggung pihak asuransi (misalnya: kecelakaan, kematian, ataubencana) harus dipertimbangkan dalam menghitung besar premi, Misalnya, padaasuransi kendaraan bermotor – apakah pengendara perempuan lebih aman darikecekecalakaan dibandingkan pengendara laki-laki? Jika YA, tentunya dapat dibuatkebijakan premi yang lebih rendah untuk perempuan daripada laki-laki. Apakah usismemengaruhi perilaku pengendara di jalan? Untuk menguji hal-hal tersebut, perludilakukan analisis statistika.11
Di bidang lingkungan.Ingin diketahui apakah terjadi perubahan kondisi lingkungan di suatu daerah,misalnya diukur dengan temperature harian daerah tersebut. Jelas, hal ini pun perluanalisis statistic.Di bidang periklanan.Misalnya, suatu perusahaan sabun mandi mengklaim bahwa sejak menggunakansabun produk mereka, anak-anak menjadi lebih sehat dan cerdas dibandingkanmereka yang tidak menggunakan sabun produk mereka. Apa benar? Dari mana klaimitu datang? Berdasarkan apa? Jangan-jangan pertanyaan tersebut hanya upayapenipuan masyarakata berkedok “hasil penelitian” agar membeli produk tersebut. Halhal ini dapat diverifikasi dengan menggunakan analisis statistika.Manfaat dan Fungsi StatistikaSeiring dengan semakin berkembangnya ilmu pengetauhan dan teknologi pesat saatini, maka peranan ilmu statistic semakin penting. Hampir seluruh kebijakan ataukeputusan yang diambil oleh pakar ilmu pengetahuan atau para eksekutif (sesuaidengan ilmu mereka) didasari oleh ilmu statistic serta hasil analisis dan interprestasidata, baik secara kuantitatif mauapun kualitatif.Sehingga stistik dapat digunakan sebagai alat untuk:1. KomunikasiStatistik dapat digunakan sebagai alat untuk melakukan komuniaksi atau alatpenghubung dari beberapa pihak. Dari data statitik yang dihasilkan beberapapihak tersebut dapat mengambil suatu keputusan.2. DeskripsiStstistik dapat digunakan sebagai alat untuk menyajikan, menggambarkan ataumengilustrasikan data ke dalam bentuk tabel, gambar, dan diagram, sehinggaorang mudah memahaminya. Contohnya hasil produksi dalam satu periode,laporan keuangan, alporan tingkat kecelakaan lalu lintas di jalan tol, laporantingkat pengangguran dan laporan tingkat kejahatandan lian sebagainya.Semua informasi tersebut dapat disajikan dalam bentuk tabel, gambar, dandiagram.3. RegresiStatistika dapat digunakan sebagai alat untuk meramalkan atau memprediksipengaruh dari data (variable bebas) terhadap data yang lain (variable takbebas). Misalnya: tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkatkejahatan di Jakarta.Tingkat pengangguran (variable bebas), sedangkan tingkat kejahatan (variabletak bebas) dengan demikian besar kecilnya tingkat kejahatan dapat diprediksidari tingkat pengangguran.4. Korelasi12
Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan seberapa kuathubungan antara dua data dalam suatu penelitian. Misalnya biaya promosiberhubungan dengan tingkat penjualan.5. KomparasiStatistik dapat digunakan sebagai alat untuk membandingkan data duakelompok atau lebih.LatihanApa yang di maksud dengan Statistika Deskriptif dan Inferensial (Statistik Induksi)serta berikan contoh.13
BAB 3POPULASI & SAMPELPopulasi adalah keseluruhan objek yang memiliki karakteristik tertentu dan ingin diamati.Menurut jumlahnya, populasi dapat dibedakan menjadi dua bagian yaitu sebagai berikut.Populasi terbatas atau populasi berhingga, yaitu populasi yang jumlah (banyaknya) elemendiketahui.1. Populasi terbatas atau populasi berhingga, yaitu populasi yang jumlah (banyaknya)elemen diketahui dengan pasti jumlahnya. Contohnya, 5 juta narapidana di Indonesiapada wala tahun 2000.2. Populasi tak terbatas atau populasi tak berhingga, yaitu populasi yang jumlah(banyaknya) elemen tidak diketahui dengan pasti. Contohnya, banyaknya macan tutl diPulau Jawa.Menurut keberagammnya, populasi dapat dibedakan menjadi 2 bagian. Di antaranya sebagaiberikut.1. Populasi yang homogeny, yaitu populasi yang elemen-elemennya memiliki sifat yangsama.2. Populasi yang heterogen, yaitu populasi yang elemen-elemennya memilki sifat yangberbeda.Menurut sifatnya, populasi dapat dibedakan menjadi 3 bagian. Di antaranya sebagai berikut.1. Populasi random, yaitu populasi yang elemen-elemennya tersususn acak.2. Populasi terurut, yaitu populasi yang elemen-elemenya memiliki urutan susunan.3. Populasi periodik, yitu populais yang sifat dari elemen-elemenya akan berulangsetelah periode tertentu.Contoh PopulasiPak Nawawi ingin melakukan penelitain di Universitas “Y”, maka universitas “Y” ini disebutPopulasi. Universitas “Y” memiliki sejumlah orang/subyek dan obyek yang lain. Hal inibearrti populasi dalam kategiri jumlah / kuantitas.SampelSampel adalah bagian dari populasi yang diambil dengan cara-cara tertentu dan diharapkandapat mewakili populasi (representative). Representatif artinya memiliki seluruh sifat-sifatpopulasi meski jumlahnya lebih sedikit. SEdangkan Sampling Frame adalah daftar objekyang akan diambil sampel. Daftar ini haruslah lengkap, komprehensif, dan up todate.Contohnya: daftar pemilih pada pemilu, daftar kode pos, atau buku telepon.Berikut adalah beberapa contoh untuk membandingkan anatara populasi dengan sampel.1. Untuk mengetahui pendapat siswa SMU mengenai pelaksanaan UN, dilakukanwawancara terhadap beberapa siswa SMU dari beberapa sekolah.2. Kualitas lulusan suatu perguruan tinggi A dinilai berdasarkan pengamatan terhadapbeberapa perguruan tinggi tersebut.14
3. Seorang guru hanya memberikan beberapa soal mengenai topik tertentu untukmengetahui apakah siswa sudah mengerti pelajaran tersebut atau belum.4. Dinas kesehatan daerah A hanya mewawancarai beberapa ibu yang memiliki anakbalita untuk mengetahui kondisi gizi balita didaerah itu.Pada contoh ters
2. Statistika Inferensial (Statistik Induksi) Statistika inferensial adalah serangkian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kseimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi. Oleh karena itu, statistic inferensial disebut juga statistic induktif atau .
Dasar-dasar Agribisnis Produksi Tanaman 53. Dasar-dasar Agribisnis Produksi Ternak 54.Dasar-dasar Agribisnis Produksi Sumberdaya Perairan 55. Dasar-dasar Mekanisme Pertanian 56. Dasar-dasar Agribisnis Hasil Pertanian 57. Dasar-dasar Penyuluhan Pertanian 58. Dasar-dasar Kehutanan 59. PertanianDasar-dasar Administrasi
E. Dasar Hukum F. Materi Pokok dan Sub Materi MATERI POKOK 1 KARAKTERISTIK MODUL A. Self Instructional B. Self Contain C. Stand Alone D. Adaptive E. User Friendly MATERI POKOK 2 PENGEMBANGAN MODUL DAN MUTUNYA A. Pengembangan Modul B. Mutu Modul MATERI POKOK 3 PROSEDUR PENYUSUNAN MODUL A. Analisa Kebutuhan Modul B. Penyusunan Modul PENUTUP A .
9. Modul OC IV (Organische Stoffklassen und Synthesen) 13 10. Modul PC I (Allgemeine Chemie) 14 11. Modul PC II (Physikalische Chemie II) 15 12. Modul PC III (Physikalische Chemie III) 16 13. Modul PC IV (Physikalische Chemie IV) 17 14. Modul MC (Makromolekulare Chemie) 18 15. Modul BC (Biochemie und Zellbiologie) 19 16. Modul Physik 20 17.
tentang konsep dasar laju reaksi dan konsep dasar termodinamika kimia. C. Petunjuk Penggunaan Modul 1. Pelajari daftar isi serta skema kedudukan modul dengan cermat dan teliti karena dalam skema modul akan nampak kedudukan modul yang sedang Anda pelajari ini diantara modul-modul yang lain.
Praktikum: Modul 1 - Pengantar dan Pengenalan Dasar Rangkaian Digital, Modul 2 - Aljabar Boolean dan Gerbang Logika Dasar, Modul 3 - Karnaugh Map, Modul 4 - Gerbang Logika Kompleks, Modul 5 - Dekoder dan Enkoder, Modul 6 - Mul- . Lihat Silabus Teknik ENGE600005 FISIKA MEKANIKA & PANAS 3 SKS Lihat Silabus Tek
dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, pengantar agribisnis perikanan dan kelautan atau pengantar ekonomi perikel 270 1710714320012 rusmai trianti statistik, 9 rp75,000 rp675,270 dasar-dasar akuakultur atau dasar-dasar budidaya, ikhtiologi, 271
TUGAS PENDAHULUAN PRAKTIKUM SISTEM OPERASI MODUL XX April 19, 2014 Pada modul kali ini, mungkin akan sedikit berbeda dengan modul-modul sebelumnya. Masih dapat kita ingat bahwa modul-modul sebelumnya, kita membahas manajemen administrasi dalam sistem operasi Windows. Sekarang, kita beralih kepada sistem operasi yang berbasi GNU/Linux.
Modul Praktikum Desain Web 2015 1 Retno Indah R.,S.Pd.,M.Pd. FILKOM, UNIVERSITAS BRAWIJAYA MODUL 1 DASAR-DASAR HTML A. TUJUAN PRAKTIKUM Melalui praktikum Dasar-dasar HTML, diharapkan mahasiswa dapat memiliki kompetensi, antara lain: 1. Memahami struktur dasar doku
