STATISTIK - Universitas Brawijaya

STATISTIK

PERISTILAHANStatistic StatistikStatistics StatistikaSbg. Sajian data angkadalam bentuk :Sgb. Ilmu dan tehnik : TabelGrafikDiagramDeretan angka Visualisasi angka Menghimpun Klasifikasi MenganalisisDATA ANGKA /NUMERIK

STATISTIKA (STATISTICS): (Tuban, 1972 ) Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengantata cara (metode) pengumpulan data,analisis data, dan interpretasi hasil analisisuntuk mendapatkan informasi gunapenarikan kesimpulan dan pengambilankeputusan

Kumpulan angka-angka, grafik, gambar ataudiagram tentang suatu keadaan an,statistik kematian, statistikkesehatan, statistik pertanian, dll Sebuah konstanta atau angka yang diperolehdari sampel atas dasar perhitunganmatematis tertentu.

STATISTIKA DESKRIPTIF Bidang ilmu statistika yang mempelajari tatacara pengumpulan, penyusunan danpenyajian data yang dikumpulkan dari suatupenelitian. Meliputi: pengumpulan data, penyajiandata, penentuan nilai-nilai statistik (mean,Standar deviasi, dsb) dan pembuatangambar, diagram atau grafik

Statistika Induktif atauStatistika Inferensial Bidang ilmu statistika yang mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenaikeseluruhan data (populasi) berdasarkansebagian data (sampel) dari populasitersebut. Meliputi: penentuan alat uji statistik yangtepat, perkiraan, peramalan, danpengambilan keputusan

STATISTIKA PARAMETRIK statistika yang dipergunakan untuk datayang berskala interval dan rasio, sebarandata harus sama dan berdistribusi normal.

STATISTIKA NONPARAMETRIK statistika yang dipergunakan apabila kitamengabaikan sebaran normal, statistikauntuk data kualitatif dan statistika yangbebas sebaran.

Peranan statistika menyediakan tehnik/tatacara tentang: Pencatatan data secara eksak Membantu agar bekerja dengan tata-pikir definitif dan sistematisMenyajikan data agar ringkas dan mudah difahamiMemudahkan analisis data kuantitatif yangkompleks dan rumitPenarikan kesimpulan atas data dari hasil penelitianMeramalkan kecenderungan peristiwa yang akanterjadi

BIDANG STATISTIKA Pembidangan statistika dapat ditinjau darisegi pengolahan data, parameter yangdigunakan, bidang penerapannya

A. segi pengolahan dataStatistika diskriptif Bidang ilmustatistika yangmempelajaritatacara : Penyusunan danpenyajian data Agar mudah dibaca dandifahami Dalam bentuk distribusifrekuensi (tabel, grafik,ukuran pemusatan),angka indeks, timeseries, korelasi, regresidan semacamnya. Statistika Induktifmempelajari tatacara penarikankesimpulan keseluruhan (populasi)berdasarkan sebagian data(sampel) disebut pula statistika inferensi tujuannya untuk mendapatkesimpulan umum dari hasilpenelitian dalam bentuk tehnik probabilitas,distribusi teoritis, sampling dandistribusi samplig, pendugaanpopulasi, uji hipotesis, analisiskorelasi dan uji signifikansi,analisis regresi peramalan dansemacamnya.

B Segi bentuk parameternyaStat. Parametrik :VS Stat. Non Parametrik :Statistik yangStatistik yang parameterparameter daridari populasinya tidakpopulasinya mengikutimengikuti suatu distribusisuatu distribusi tertentu,tertentu, se-perti: sepertiseperti : sepertidistribusi normal, dandistribusi normal danvarians tidak perluhomoginmemiliki varians yanghomogin

C segi bidang penerapan dibedakan penerapannya seperti : statistiksosial, statistik pendidikan, statistikekonomi, statistik perusahaan, statistikpertanian, statistik kesehatan, dansebagainya.

DATA Statistik dapat digunakan manakala telah tersedia data sebagaibahan dasar perhitungan dan analisisnya. Data dalam konteksstatistik adalah data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Datakualitatif yang berbentuk uraian diskriptif tidak dapat diolahsecara statistik sebelum dikonversikan menjadi data kuantitatifberdasarkan skala tertentu dengan asumsi tertentu pula. Data (kuantitatif) adalah himpunan angka hasil pengamatan danpengukuran sistematis pada sejumlah peristiwa / satuan analisisyang dipdapatkan secara langsung ataupun tidak langsung.Dengan demikian, berdasarkan sifatnya data dibedakan menjadidata kuantitatif dan data kualitatif. Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnyayang merupakan hasil pengamatan, pengukuran,ataupencacahan dan sebagainya terhadap variabel dari suatu obyekkajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satudengan lainnya pada variabel yang sama.

JENIS DATA Data kualitatif, adalah data yang tidakdinyatakan dalam bentuk angka, sepertijumlah penjualan meningkat, hargabarang sangat mahal.Data kuantitatif, adalah data yangdinyatakan dalam bentuk angka, sepertimahasiswa pascasarjana Unibraw 500orang, rata-rata tarif angkota naik 15%.

DATA KUANTITATIF Data kuantitatif Diskrit, adalah data yangsatuannya selalu bulat dalam bilangan asli,tidak berbentuk pecahan, seperti jumlahperusahaan tekstil, banyaknya sepeda motormahasiswa S1 di Unibraw 500. Data kuantitatif Kontinyu, adalah data yangsatuannya dapat berupa bilangan bulat danatau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu37 0C.

Berdasarkan Sumber Data internal, adalah data yangmenggambarkan keadaan dalam satu unitorganisasi, seperti data tenaga kerja, datakeuangan di suatu perusahaan. Data eksternal, adalah data yangmenggambarkan keadaan di luar suatu unitorganisasi, seperti penjualan perusahaanpesaing.

Dasar Cara memperoleh Data primer, adalah data yang diperolehlangsung dari obyeknya, misalnya hargasaham di BEJ. Data sekunder, adalah data yang diperolehdari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadiberupa publikasi, seperti IHSG, data sensusekonomi BPS

Dasar Waktu Data berkala (Time-Series), adalah data yangdikumpulkan dari waktu ke waktu untukmenggambarkan sesuatu kegiatan dari waktuke waktu. Misalnya perkembangan penjualan 5tahun terakhir.Data Cross-Section, adalah data yangdikumpulkan pada suatu waktu tertentu untukmenggambarkan keadaan pada waktu yangbersangkutan. Misalnya harga saham menurutjenis perusahaan.

PENGUKURAN Suatu proses kuantifikasi dengan memasangskala ukur dari suatu variabel penelitian padasatuan pengamatan sebagai cara penelitimendapatkan angka yang merupakan variasinilai pada variabel tersebut

Apa yang diukur ?Satuan Pengamatan (analisis)adalah :Suatu obyek pengamatan dalam penelitianyang dijadikan dasar analisis dan penarikankesimpulan. Dalam penelitian kuantitatif selalumenyangkut sejumlah satuan pengamatan yangrelatif besar agar perhitungan statistik memilikisignifikansinya.

Satuan pengamatan menurut tingkatannyadibedakan sbb: Peristiwa atau kejadian Individu Kelompok Organisasi masyarakat dsb.

Karakteristik dan Variabel Karakteristik adalah ciri-ciri yang dimiliki satuanpengamatan tertentu yang dapat memberikaninformasi identitasnya dalam kaitan ataubandingan dengan satuan pengamatan yang lainataupun obyek yang lain. Setiap satuanpengamatan pada umumnya memiliki sejumlahkarakteristik. Satu karakteristik merupakan satudimensi dari satuan pengamatan. Satu dimensidapat terdiri dari sejumlah variabel. PerhatikanContoh berikut:

KARAKTERISTIK SATUAN ANALISISINDIVIDU ENSITAMPILAN FISIKKEMAMPUAN FISIKKEMAMPUAN INTELEKTUALKEMAMPUAN SPIRITUALKEMAMPUAN MANAJERIALKEMAMPUAN EKONOMISDST.

VARIABEL adalah variasi nilai pada satu ciri atau aspekdari suatu karakteristik pada satuanpengamatan berdasarkan skala ukur tertentu(apakah skala nominal, ordinal, interval, ataurasio) yang dapat menjadi unsur pembedadengan satuan pengamatan lain.Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yangrelevan dengan permasalahan penelitian. Bisa memberikan sekurang-kurangnya duaklasifikasi yang berbeda, atau Bisa memberikan sekurangkurangnya duahasil pengukuran atau perhitungan yangberbeda.

JENIS VARIABEL Variabel kualitatifDengan Peringkat (ranking)Tanpa PeringkatVariabel Kuantitatif

Variabel Kualitatif Variabel yang bentuknya klasifikasi, kategoriTanpaperingkatDenganperingkatJenis kelamin: Laki-laki danPerempuanEtnik: Sunda, Jawa, Gorontalo,BatakKecantikan: Sangat cantik,Cantik, Biasa, Kurang cantik,Tidak cantik.Golongan PNS: IIIA, IIIB, IIIC,IIID

Variabel kualitatif yang variasi ataukalsifikasinya hanya dua disebut variabeldikotomus Variabel yang variasinya atau klasifikasinyalebih dari dua disebut variabel polikotomus

Variabel kuantitatif, adalah variabel yangbentuknya numerik (bilangan) variabelkuantitatif terdiri dari:1. variabel kontinus, variabel yang dapatdinyatakan dalam bentuk pecahan,misalnya, rentabilitas perusahaan 55% atau55/100, perputaran aktiva 6,3.2. Variabel diskrit, variabel yang tidakdinyatakan dalam bentuk pecahan,misalnya banyaknya anak: 1, 2, 3

Variabel berdasarkanSkala Pengukuran Skala Pengukuran Variabel: NominalOrdinalIntervalRasio

Skala Nominal Skala nominal pada dasarnya bukan untukmengukur, melainkan untuk membedakansecara klasifikasi. Bilangan atau angka digunakan untukmewakili klasifikasi, kategori, dan sebagainya.Bilangan hanya berfungsi sebagai lambanguntuk membedakan. Simbol matematik yang digunakan adalah: dan

Variabel jenispekerjaanSkor yang mungkinPNS1 2 3Pegawai swasta231pedagang312

Skala Ordinal Skala Ordinal digunakan untuk mengukurperbedaan kualitas atau kuantitas yang tidakdapat diketahui berapa unit selisihnya, tetapidiketahui perbedaannya bahwa yang satulebih tinggi atau lebih rendah dari yanglainnya kualitas atau kuantitasnya Bilangan berfungsi sebagai: (1) lambang untukmembedakan; dan (2) untuk memberikanperingkat (rank). Simbol matematik yang digunakan: dan .

Variabel tingkatpendidikanSkor yang mungkinSD13SMP22SMU31

Skala Interval Dalam skala Interval bilangan berfungsisebagai: (1) lambang; (2) memberikanperingkat (urutan); dan (3) memperlihatkanjarak atau interval yang bermakna. Ciri utama skala interval adalah titik nol bukantitik nol absolut, tetapi yang dicantumkanberdasarkan perjanjian. Simbol matematik yang digunakan: dan -.

Variabel SUHU (0C)1001020

Skala Rasio Ciri utama skala rasio adalah titik nol-nyamerupakan nol absolut. Semua hukum aritmatik berlaku pada skalaini. Simbol matematik yang digunakan: X dan / Contoh: berat timbangan, jumlah orang,jumlah pohon, dsb.

Variabel BERAT BADAN Variabel pendapatan(Rp)38250.00045500.000551.000.000

KUALITATIF Dikotomos Polikotomos OrdinalVARIABEL Kontinues KUANTITATIF Diskrit jenis kelamin permukaan bumi agama jenis pekerjaan jenis parpol dan sejenisnya pendidikan status sosial besaran usaha dukungan publik partisipasi, dsb penduduk anggota keluarga industri kecil,dsb

KarakteristikTingakatan SkalaNominal Ordinal1. Persamaan satuan amatanKlasifikasi dapat dibuatIntervalRasioyayayayaPengurutan dapat dibuattidakyayaya3. Persamaan Interval/jaraksatuan ukuran tetaptidaktidakyaya4. Persamaan rasio :titik nol murnitidaktidaktidakya2. Urutan satuan amatan

BEBERAPA ISTILAH DALAMSTATISTIKA Populasi (Universe)Keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteriatertentu. Misalnya Pedagang Kaki Lima yang ada diKota Malang, Mahasiswa Pascasarjana Unibraw. Sampel (Sample)Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknyaakan diselidiki, dan dianggap bisa mewakilikeseluruhan populasi (jumlahnya lebih sedikit daripopulasinya). Misalnya: 100 PKL di Kota Malang.

Sampel Acak, Sampling,Sensus Sampel Acak (Random Sample)Sampel yang dipilih berdasarkan peluangtertentu. SamplingProses dari penyeleksian suatu jumlah elemenpopulasi menjadi anggota sampel. SensusCara pengumpulan data kalau seluruh elemenditeliti satu per satu.

Ukuran PopulasiUkuran Sampel Ukuran PopulasiBanyaknya anggota yang ada dalam sebuahpopulasi, dan dilambangkan dengan N. Ukuran SampelBanyaknya anggota yang ada dalamsebuah sampel, dan dilambangkan dengann.

Parameter ParameterSebuah konstanta atau bilangan yangdiperoleh dari populasi atas dasarperhitungan matematis tertentu. Atau datayang diperoleh dari hasil sensus. Misalnya : (mean); (standard deviasi).

Satuan Pengamatan ( Unit OfObservation) Segala sesuatu yang menjadi tan/studi. Contoh: orang, barang, unitorganisasi, tempat, waktu.

Karakteristik Ciri yang dimiliki satuan pengamatan itu,yang keadaannya bisa digunakan untukmembedakan satuan pengamatan tersebutdengan satuan pengamatan lainnya.