Thực Hành Phân Tích Số Liệu Với Phần Mềm SPSS
Thực hành phân tíchsố liệu với phần mềmSPSSThS.BS. Trần Thế TrungBộ môn Nội TiếtĐại học Y Dược TP.HCMCác mục tiêu thực hành Nhập và gán các đặc tính cho các biến số định tính(như giới), định lượng (tuổi, chiều cao, cân nặng, chỉ số HbA1c) Thực hiện tính toán các biến số mới: chỉ số BMI,phân độ cân nặng dựa trên BMI, phân loại mức độ đường huyếtdựa trên HbA1c Xử lý thống kê mô tả: tỉ lệ (giới tính), trung bình, trung vị,độ lệch chuẩn (của tuổi, chiều cao, cân nặng, HbA1c, BMI) So sánh hai trung bình bằng t-test: HbA1c giữa hainhóm theo biến số giới tính (nam, nữ)
Các mục tiêu thực hành Thực hiện phép kiểm chi-bình phương:so sánh tỉ lệ thừa cân, tỉ lệ kiểm soát tốt HbA1c theo giớitính Phân tích tương quan Pearson vàSpearman: giữa BMI và HbA1c, giữa tuổi và HbA1c,giữa giới tính và HbA1c Hồi qui logistic với biến số phụ thuộc là (HbA1c 7) hoặc (HbA1c 7), biến số độc lập bao gồm: tuổi,giới và BMINội dung1. Mở ứng dụng SPSS: làm quen các cửa sổ2. Chuẩn bị số liệu3. Nhập số liệu: trực tiếp hoặc từ tập tin Excel.Định dạng các đặc tính của biến số.Tính toán các biến số mới: BMI, mức HbA1c4. Phân tích mô tả: tỉ lệ, trung bình, độ lệch chuẩn5. So sánh trung bình: t-test6. So sánh tỉ lệ: chi-bình phương7. Phân tích tương quan: Pearson và Spearman8. Hồi qui logistic và chỉ số OR
1. Cửa sổ chính SPSSMenu các lệnhHai tab chính:- Data view- Variable viewCửa sổ Đầu ra (Output)
2. Chuẩn bị số liệu: ví dụ Các biến số định tính:– Giới tính: nam (M) hoặc nữ (F)– Định nghĩa: nam 1, nữ 2 Các biến số định lượng:–––––Tuổi: làm tròn số nguyên, không có số thập phânChiều cao: đơn vị cm, số nguyênCân nặng: kg, một số thập phânBMI: tính từ cân nặng và chiều caoHbA1c: một số thập phânVí dụ bảng số liệuSTTHọtênTuổiGiớiCcaoCnang TNH68M150628,411LTTT36M172588,012TRR51F174667,9
3. Nhập số liệu trực tiếpNhập tên biến sốChọn tab Variable viewNhập tên biến số: không cókhoảng trắng3. Nhập số liệu trực tiếpĐịnh dạng biến sốChọn số lượng chữ số thập phân
3. Nhập số liệu trực tiếpGán giá trị cho biến định tínhChọn Values của biến số Gender:Gán định nghĩa 1 Male, 2 Female3. Nhập số liệu trực tiếpChọn loại thang đoChọn thang đo lường: Ordinal, Nominalhay Scale cho từng biến số
3. Nhập số liệu trực tiếpBiến số dạng văn bản (họ tên)Biến số dạng chữ viết (như họ tên):chọn Type là String và Width phù hợp3. Nhập số liệu trực tiếpNhập số liệu vào Data viewChọn tab Data viewThực hiện nhập số liệu vào các ô
3. Nhập số liệu từ ExcelChọn File - Open - Data Chọn Files of type: Excel3. Nhập số liệu từ ExcelSau đó, chọn Variable view để chỉnh sửacác đặc tính của biến số
3. Nhập số liệuTính toán biến số mới Tạo biến số mới:– BMI (cân nặng-kg)/(chiều cao-m) 2– A1c 7: có 2 giá trịTransform- Compute Variable 1: nếu HbA1c 7% 0: nếu HbA1c 7%3. Nhập số liệuTính biến số mớiNhập tên biến sốXây dựng biểu thức tính
3. Nhập số liệuTính biến số mới: A1c 7 Tên biến số: A1c 7Hai giá trị 0 và 10 : nếu HbA1c 7%1 : nếu HbA1c 7%Thao tác: Transform- Recode into DifferentVariable 3. Nhập số liệuTính biến số mớiNhập các giá trị biến số cũvà mới.
3. Nhập số liệuTính biến số mới Tự thực hành: tạo biến số mới Tên biến số: Weight grade Các giá trị:1: nếu BMI 18,52: nếu BMI 18,5 và 233: nếu BMI 23 Hướng dẫn: chọn Transform - Recodeinto Different Variable 4. Phân tích mô tảFrequencies Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies
4. Phân tích mô tảFrequenciesChọn các biến số từdanh sách4. Phân tích mô tảFrequencies: kết quả
4. Phân tích mô tảDescriptive Analyze - Descriptive Statistics - Descriptives 4. Phân tích mô tảDescriptiveVào Options đểchọnChọn các biến số từdanh sách
4. Phân tích mô tả5. So sánh trung bình: t-test Nhiệm vụ: so sánh trung bình HbA1c giữanam và nữ Analyze - Compare Means - Independent-Samples T Test
5. So sánh trung bình: t-testChọn Gender vàoGrouping VariableChọn HbA1c vào TestVariable(s)Vào Define Groups đểchọn nhóm so sánh5. So sánh trung bình: t-testCác thông số về hai nhómcó thể xem ở đây (n, trungbình, độ lệch chuẩn)P-value (2 đuôi)Mức khác biệt giữa 2 nhóm
6. So sánh tỉ lệ:Phép kiểm Chi-bình phương Mục tiêu: so sánh tỉ lệ đạt HbA1c 7% của hai giới, nam và nữ Analyze - Descriptive Statistics - Crosstabs 6. So sánh tỉ lệ:Phép kiểm Chi-bình phươngChọn các biến số đưa vào ôRow(s) và Column(s)Nhấn vào nút Statistics để mởcửa sổ và chọn Chi-square
6. So sánh tỉ lệ:Phép kiểm Chi-bình phươngGiá trị p-value của phépkiểm Chi-square7. Phân tích tương quanhệ số tương quan r-Pearson và Spearman Nhiệm vụ: Tính hệ số tương quan r-Pearson giữa BMIvà HbA1c Analyze - Correlate - Bivariate
7. Phân tích tương quanhệ số tương quan r-Pearson và SpearmanChọn các biến (HbA1c,BMI) đưa vào ô VariablesChọn hệ số tương quanphù hợp (trường hợp nàylà Pearson)Bấm vào nút OK sau khichọn xong7. Phân tích tương quanhệ số tương quan r-Pearson và SpearmanKết quả: hệ số tương quanr và trị số p (2 đuôi)Cách làm tương tự với hệsố tương quan Spearman(phi tham số)
7. Phân tích tương quanhệ số tương quan r-Pearson và SpearmanTự thực hành: Tính hệ số tương quan giữa:– Tuổi và HbA1c– Giới và HbA1c8. Phân tích hồi qui logisticCác điều kiện và khái niệm Biến số phụ thuộc: phải có hai giá trị 0 và 1– A1c 7: gồm có 0 (HbA1c 7%) và 1 (HbA1c 7%) Biến độc lập:– Giới (biến định danh)– Tuổi– BMI Nhiệm vụ:– Phân tích hồi qui logistic đơn biến với từng biến độc lập– Phân tích hồi qui logistic đa biến
8. Phân tích hồi qui logisticPhân tích đơn biến Analyze - Regression - Binary Logistic 8. Phân tích hồi qui logisticPhân tích đơn biến1.Chọn biến số phụ thuộc (A1c 7)2.Chọn biến số độc lập (Gender)4. Vào Options để chọn95%CI cho OR3. Chọn Categorical để gán đặctính cho biến Gender
8. Phân tích hồi qui logistickết quả đơn biến OR và 95%CIKết quả: OR chínhlà Exp(B) và 95%CIP-value của OR8. Phân tích hồi qui logisticPhân tích đơn biếnTự thực hành: Phân tích đơn biến với hai biến số còn lại:– BMI– Tuổi
8. Phân tích hồi qui logisticPhân tích đa biến: chú ý bước (2)1.Chọn biến số phụ thuộc (A1c 7)2.Chọn các biến số độc lập(Gender, Age, BMI)4. Vào Options để chọn95%CI cho OR3. Chọn Categorical để gán đặctính cho biến Gender8. Phân tích hồi qui logisticKết quả đa biến OR và 95%CIP-value của ORcủa từng biến sốKết quả: OR Exp(B)của các biến số và95%CI
Q&ACâu hỏi và Thảo luận
Thực hành phân tích số liệu với phần mềm SPSS ThS.BS. Trần Thế Trung Bộ môn Nội Tiết Đại học Y Dược TP.HCM Các mục tiêu thực hành Nhập và gán các đặc tính cho các biến số định tính (như giới), định lượng (tuổi, chiều cao, cân nặng, chỉ số HbA1c)
Austin, TX 78723 Pensamientos Paid Political Announcement by the Candidate Editor & Publisher Alfredo Santos c/s Managing Editors Yleana Santos Kaitlyn Theiss Graphics Juan Gallo Distribution El Team Contributing Writers Wayne Hector Tijerina Marisa Cano La Voz de Austin is a monthly publication. The editorial and business address is P.O. Box 19457 Austin, Texas 78760. The telephone number is .
a paper animal. She tried over and over until she could finally fold a paper dog and wished that she could see Son just once more even though she knew that it was not possible. Looking at the paper dog she had made, she felt so weird that the paper dog seemed smiling at her. She felt that she would make more, many more animals out of paper. She collected all the papers in the house and started .
The module scst_user API is de ned in scst_user.h le. 3 IOCTL() functions There are following IOCTL functions aailable.v All of them has one argument. They all, except SCST_USER_REGISTER_DEVICE return 0 for success or -1 in case of error, and errno is set appro-priately. 3.1 SCST_USER_REGISTER_DEVICE
Consider the task of buying a copy of AI: A Modern Approach from an online bookseller. Suppose there is one buying action for each 10-digit ISBN number, for a total of 10 billion actions. The search algorithm would have to examine the outcome states of all 10 billion actions to find one that satisfies the goal, which is to own a copy of ISBN 0137903952. A sensible planning agent, on the .
ASME A17.1, Safety Code for Elevators and Escalators, International Building Code, and other non-governmental safety standards identify minimum design requirements for elevators and for building systems that interface with the elevator controls. The performance language
Advanced Automotive Battery Conference Las Vegas, Nevada February 6-8, 2001 ABSTRACT Thermal management of batteries in electric vehicles (EVs) and hybrid electric vehicles (HEVs) is essential for .
Edexcel BTEC Level 1/Level 2 First Award in Art and Design Qualification Number (QN) 600/4781/1 This qualification is on the National Qualifications Framework (NQF). Your centre should use the Qualification Number (QN) when seeking funding for your learners. The qualification title, units and QN will appear on each learner’s final certificate. You should tell your learners this when your .
Camilla Townsend aptly states in Pocahontas and the Powhatan Dilemma: “Myths can lend meaning to our days, and they can inspire wonderful movies. They are also deadly to our understanding. They diminish the influence of facts, and a historical figure’s ability to make us think; they diminish our ability to see with fresh eyes” (ix-x). The New World, Pocahontas, and Pocahontas II use the .
