Plano De Ensino-Aprendizagem Roteiro De Atividades Curso .

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Plano de Ensino-AprendizagemRoteiro de AtividadesCurso: Ciências BiomédicasCÓDIGORCB204NOME DA DISCIPLINAFundamentos de Química, Física e Matemática para Análise de FenômenosBiológicos IIPeríodo(s) deoferecimento4º semestreCARGA HORÁRIAPRESENCIALESTUDO DIRIGIDOTOTAL66 horasCONTEXTO:Qual o tema da disciplina e sua relevância para a formação profissional?A disciplina FQFM para analise de fenômenos Biológicos II, na sequencia da FQFM I, aborda os tópicos:Biofísica, Bioestatística e Bioinformática. Estes conteúdos estão integrados na FQFM de forma que suaimportância está caracterizada pela abordagem contextualizada na análise e na compreensão dosfenômenos biológicos utilizando conteúdos das ciências exatas para a formação do profissional emCiências Biomédicas para estar apto a entender o processo de produção do conhecimento na áreabiológica e a estabelecer relações entre ciência, tecnologia e sociedade.Uma vez que osexperimentos, em geral, são embasados nas leis da Física e analisados por meio de abordagensmatemáticas e estatísticas. Na atualidade, é usual a presença de um cientista biométrico em umaequipe de pesquisas moleculares, sendo portanto, necessário o conteúdo de Bioinformática naformação do aluno, para que mesmo tenha conhecimentos básicos sobre a aplicação de métodoscomputacionais na análise dos processos biológicos a partir de dados de sequência biológicas.OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM:Fornecer ferramental/meio para que o aluno possa delinear e modelar experimentos biológicos deforma científica utilizando-se de Biofísica/Bioestatística/Bioinformática na condução dosexperimentos e de análises quantitativas pertinentes.A competência principal a ser adquirida é o domínio da forma peculiar de interrogar a Biologiautilizando elementos que as áreas ditas de Exatas oferecem, criando assim uma ponte em termos delinguagem e ideias, entre os profissionais/literatura daquelas áreas e o biocientista.Das competências especificadas (RETIRADO DO PPP CB) 2018/07/180430 PPP CB final.pdf. Esta disciplina temfoco, nasseguintes habilidades e competências:

1. Reconhecer fatores físicos, químicos matemáticos e e biológicos que interferem nabiorregulação dos processos fisiológicos e fisiopatológicos.2. Desenvolver e executar metodologias científicas, de maneira crítica, para obtenção deconhecimentos novos.3. Conhecer as aplicações da Bioinformática à Biotecnologia4. Relacionamentos interpessoais e comunicaçãoMATRIZ DE COMPETÊNCIAS:O que será aprendido?Objetivos de aprendizagemComo será aprendido?Estratégias de ensino eaprendizagem utilizadas nadisciplinaComo será a avaliação?AvaliaçãoAtividades práticasParticipação nos estudosdirigidosParte de BioinformáticaAtividades práticas4. Habilidade de comunicaçãoParte BioinformaticaSemináriosParticipação nos estudosdirigidosOs alunos apresentarão 2seminários nesta disciplinaonde serão avaliados segundoas competências1. Para Reconhecer os fatoresParte física2. Desenvolver e executarmetodologiaParte Bioinformática3. Conhecer as aplicações

ROTEIRO DA DISCIPLINARoteiro de AtividadesCURSO: Ciências BiomédicasCOORDENADORAS DA DISCIPLINA: Profª Drª Silvana Giuliatti e Prof. Dr. Edson Z. MartinezCÓDIGO:NOME DA DISCIPLINA: Fundamentos de Química, Física e Matemática para Análise de Fenômenos BiológicosIIANO: 2020TurmaTema daatividadeObjetivos de Aprendizagem/ ResultadosesperadosEstratégias de Ensino �oda disciplina.Apresentaçãodo conteúdodo módulo emétododeavaliação.Introdução àbioinformáticaestruturalMétodos de avalição, apresentação deconteúdoContextualização e apresentação deconceitos básicosAula teórica – on linepor meio do sistemaGoogle meetSilvanaGiuliattiSemsala1LIVREHorário livre para estudosAula teórica - on linepor meio do sistemaGoogle meetSilvanaGiuliattiData Horário riasConhecer métodos de predição deestruturas secundárias e de análise deresultados / Saber executar um programacomputacional para predição deestruturas secundárias e saber analisar aqualidade do modelo encontrado.

6/88-10Semsala8-1018-1020/8Fortalecer os conceitos vistos em sala deaulaAtividades no Edisciplinas: leitura detexto complementar sConhecer métodos de predição deestruturas secundárias e de análise deresultados / Saber executar um programacomputacional para predição deestruturas secundárias e saber analisar aqualidade do modelo encontrado.Aula teórica - on linepor meio do sistemaGoogle meetSilvanaGiuliattiIntroduçãoDefinir a bioestatística, sua importância e asdiferentes aplicações na área da saúde.Aula expositiva comapresentação de slides ediscussão do conteúdo.Edson ZMartinezEstudoDirigidoAprender a executar programacomputacional por meio de atividadeprática seguindo roteirodisponibilizado/Aprender a analisar osresultados obtidos das prediçõescomputacionais.Atividades no Edisciplinas: tarefas comatividades práticasSilvanaGiuliattiConhecer os tipos de variáveis (quantitativas eAula expositiva comqualitativas), sendo que o aluno deverá estar apresentação de slides emapto a identificar a natureza de variáveis de umpower-point e artigosestudo, para posteriormente decidir pelacientíficos queferramenta descritiva ou analítica para seucontextualizam otratamento. Introduzir ferramentas deaprendizado.estatística descritiva.Edson emsala25/88-1026/81C8-1027/8Horário livre para cadescritivaEstruturasTerciáriasConhecer métodos de predição deestruturas secundárias e de análise deresultados/ Saber executar um programaAula teórica - on linepor meio do sistemaGoogle meetSilvanaGiuliatti

computacional para predição deestruturas terciárias e saber analisar aqualidade do modelo encontrado.EstatísticadescritivaContinuação da aula anteriorAula expositiva comapresentação de slides empower-point e artigoscientíficos quecontextualizam oaprendizado.EstudoDirigidoAplicar os conhecimentos emdesenvolvimento de projeto realizado emgrupoDesenvolvimento deprojeto/Escrita derelatório.EstatísticadescritivaAula expositiva comapresentação de slides empower-point e artigosIntroduzir ferramentas de estatística descritiva.científicos quecontextualizam oaprendizado.Edson ZMartinezEstudoDirigidoAtividades no Edisciplinas: tarefas comAplicar os conhecimentos ematividades práticas edesenvolvimento de projeto realizado emdesenvolvimento degrupoprojeto/ Escrita aAula expositiva comapresentação de slides empower-point e artigoscientíficos quecontextualizam oaprendizado.Edson 1Semsala3/98-1014/91ETodosContinuação da aula anterior.Edson ZMartinezSilvanaGiuliatti

cosProjeto8-101D8-1022/9TodosCorrelaçãoAula expositiva comapresentação de slides empower-point e artigoscientíficos quecontextualizam oaprendizado.Edson ZMartinezAplicar os conhecimentos emdesenvolvimento de projeto realizado emgrupo e praticar trabalho em grupoSeminários: on lineapresentação doprojeto desenvolvidopor meio do sistemaGoogle meetSilvanaGiuliattiAula expositiva comapresentação de slides empower-point e artigoscientíficos queDescrever as ferramentas de correlação. Oscontextualizam oalunos devem entender a medida daaprendizado.associação entre variáveis, de acordo com suaAtividade com o gamemargnitude.“Guess the Correlation”,disponível vanaGiuliattiDescrever diferentes tipos de gráficos. Osalunos deverão estar aptos a escolher osgráficos que melhor descrevem uma variávelde interesse de seu estudo e identificarproblemas decorrentes do uso inadequadodestas ferramentas.1Multi21/9Seminários on line:Aplicar os conhecimentos emapresentação projetodesenvolvimento de projeto realizado em desenvolvido por meiogrupo e praticar trabalho em grupodo sistema GooglemeetFeedback do modulo bioinformáticaAtividade on line pormeio do sistemaGoogle meetEdson ZMartinezSilvanaGiuliatti

1CTodosProbabilidadeDescrever a probabilidade, e sua importânciacomo base para a compreensão deferramentas de análise de dados que serãoapresentadas em aulas seguintes.1CTodosProbabilidadeExercícios de probabilidade8-1023/95/105/108-1010-1219/10Edson ZMartinezLauroApresentar as ideias usadas para os cálculos deAula expositiva comprobabilidade baseados em distribuiçõesapresentação de slides emcontínuas e probabilidades baseadas na -101BTodosExercíciosExercícios e dúvidas para a primeira �cios e dúvidas para a primeira avaliaçãoExercícios10-12121/10Edson ZMartinezEdson ZMartinezEdson ZMartinezLauro8-101CTodosDistribuiçãoamostral damédia1BTodosIntervalos deconfiança8-1026/10Exercícios1C7/1019/10Edson ZMartinez18-1014/10Aula expositiva comapresentação de slides empower-point.Apresentação de conteúdo teórico, mostrandoas bases teóricas dos testes de hipótese eintervalos de confiança, que será o assunto dasaulas seguintes. Mesmo tratando-se deAula expositiva comconteúdo bastante teórico, os alunos deverão apresentação de slides ementender as relações entre os conceitos epower-pointalgumas etapas do método científico nocontexto dos trabalhos que vêmdesenvolvendo.Aula expositiva comConceituar intervalos de confiança e suasapresentação de slides emutilizações. Os alunos devem estar aptos apower-point e artigosdiscutir e tirar conclusões adequadas decientíficos queintervalos de confiança.contextualizam oaprendizado.Edson ZMartinezEdson ZMartinez

s8-109/118-1210/118-1011/118-1225/118-1230/11Aula expositiva comapresentação de slides emIntervalos depower-point e artigosContinuação da aula anteriorconfiançacientíficos quecontextualizam oaprendizado.Aulaexpositiva comConceituar testes de hipóteses, seus paralelosapresentação de slides emcom os intervalos de confiança, e suasTestes depower-point e artigosutilizações. Os alunos devem estar aptos ahipótesescientíficos quediscutir e tirar conclusões adequadas a partircontextualizam odestas ferramentas.aprendizado.Continuação da aula anterior, com asAula expositiva comdiferentes aplicações dos testes de hipóteses apresentação de slides emTestes depara a comparação entre grupos. Os alunospower-point e artigoshipóteses para adevem estar aptos a interpretar os resultadoscientíficos quemédiado conhecido teste t de Student, considerandocontextualizam oseus potenciais e limitações.aprendizado.Aula expositiva comapresentação de slides emTestes deContinuação da aula anterior, considerandopower-point e artigoshipóteses para aagora problemas com dados pareados.científicos quemédiacontextualizam oaprendizado.Aula expositiva comapresentação de slides emTeste quiConceituação de testes de hipóteses parapower-point e artigosquadradodados qualitativos.científicos quecontextualizam oaprendizado.Aula expositiva comMétodos nãoUma breve introdução ao uso dos testes nãoapresentação de slides emparamétricosparamétricos.power-point e artigosEdson ZMartinezEdson ZMartinezEdson ZMartinezEdson ZMartinezEdson ZMartinezEdson ZMartinez

científicos quecontextualizam oaprendizado.1BTodosExercíciosExercícios e dúvidas para a primeira avaliaçãoExercíciosREFERÊNCIAS para leitura:Lesk, A. M., Introduction to Bioinformatics, ed. Oxford, 4ª edição, 2014Artigos científicos disponibilizados ao longo da disciplina.MARTINEZ, E.Z. Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde. Blucher, 2015.- PAGANO, M. e GAUVREAU, K. Princípios de Bioestatística. Tradução da 2a. edição norte-americana. Thomson, 2004.- MAGALHÃES, M.N. e LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. Edusp, 2004.Edson ZMartinez

Plano de Ensino-Aprendizagem Roteiro de Atividades Curso: Ciências Biomédicas CÓDIGO NOME DA DISCIPLINA RCB204 Fundamentos

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