ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES RELATIVES AUX PROJETS .
ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DESDONNÉES RELATIVES AUX PROJETSRELEVANT DU BUREAU DEL’ALIMENTATION POUR LA PAIXPamela Velez-Vega, Monitoring and Evaluation Advisor - FANTADramane Mariko, Food for Peace Officer – Dakar, Sénégal17 août 2016Food and Nutrition Technical Assistance III Project (FANTA)FHI 360 1825 Connecticut Ave., NW Washington, DC 20009Tel: 202-884-8000 Fax: 202-884-8432Email: fantamail@fhi360.org Website: www.fantaproject.orgÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP
Objectifs de l’atelierLes participants :1. identifieront quatre exigences clés issues de lapolitique de suivi-évaluation du FFP à respecterlors de l’évaluation de la qualité des données(EQD) relatives aux projets ;2. évalueront un indicateur selon cinq normes dequalité des données ;3. examineront un exemple de processus d’EQD etverront certains écueils à éviter.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP2
Évaluation de la qualité des données (EQD)relatives aux projets relevant du FFP :DéfinitionExamen systématique et périodique de laqualité des données liées aux indicateursemployés dans les rapports annuelsconcernant des projets de développementrelevant du FFP.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP3
ObjectifAméliorer la qualité des données pour, à terme,renforcer la responsabilisation et améliorer leprocessus luation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP4
ObjectifOn effectue une EQD pour :1. vérifier la qualité des données ;2. évaluer l’efficacité du système employé pourproduire ces données ;3. élaborer des plans d’action en vue d’améliorerces deux aspects.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP5
Exigences en matière d’EQDpour les projets de développement du FFPÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP6
Exigence no 1Réaliser l’EQD sur des indicateurs de suivi annuel.De préférence sur desindicateurs propres auprojet dont les donnéesne sont pas issues dequestionnaires ou desondages.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP7
Exigence no 1 (suite)L’univers des données liées aux indicateursde suivi annuelIndicateurs de suiviannuel exigés par le FFPDonnées liées aux indicateursde suivi annuel propres au projetrecueillies par l’entremised’enquêtes auprès desbénéficiairesIndicateurs de suivi annuelpropres au projet dont lesdonnées proviennent dusuivi continuCible de l’EQDÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP8
Exigence no 2Fournir chaque année une description des plansrelatifs à l’EQDDurée de vie du projetAnnée 1Plan desuiviévaluationPREPAnnée 2Année 4Année 3PREPPREPÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFPAnnée 5PREP9
Que doit comprendre la description duplan de l’EQD ?Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP10
Exigence no 3Inclure dans la description du plan d’EQD : la liste des indicateurs qui feront l’objet del’évaluation et la justification de leursélection ; les délais prévus (dates et durée) ; la méthodologie ; les rôles et qualifications du personnel quifera l’EQD.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP11
Exigence no 4Sélectionner chaque année un échantillond’indicateurs aux fins de l’EQDL’échantillon devra être représentatif et sera établi selon : l’importance qu’a l’indicateur dans la théorie duchangement (TDC) ; les risques identifiés et perçus associés àl’indicateur ; l’échéancier de l’EQD et la disponibilité dupersonnel requis ; la fréquence et les dates de la collecte desdonnées ; d’autres facteurs.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP12
Comment sélectionner les indicateursà inclure dans l’EQDClasser les indicateurs par catégorie : en regroupant ceux dont le flux de données estcomparable ; en distinguant bien les indicateurs relatifs auxextrants des indicateurs relatifs aux résultats.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP13
NIVEAUX DE RAPPORTSFlux de donnéesUnité deS-ÉNiveaux d’agrégationintermédiaires (p. ex.,districts, régions)Photo : Jessica Scranton, FANTA/FHI 360Points de prestationde servicesD’après MEASURE EvaluationÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP14
On effectue l’EQD pour :1. vérifier la qualité des données ;2. évaluer l’efficacité du système employé pourproduire ces données ;3. élaborer des plans d’action en vue d’améliorerces deux aspects.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP15
Qualité des donnéesÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP16
Normes de qualité des tualitéÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP17
On effectue l’EQD pour :1. vérifier la qualité des données ;2. évaluer l’efficacité du système employé pourproduire ces données ;3. élaborer des plans d’action en vue d’améliorerces deux aspects ;Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP18
Système de gestion de données et deproduction de rapportsÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP19
Unité deS-ÉNiveaux d’agrégationintermédiaires (p. ex.,districts, régions)Points de prestationde servicesSystème de gestion de données etde production de rapportsNIVEAUX DE RAPPORTSDonnéesfiablesD’après MEASURE EvaluationÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP20
Pour assurer la qualité des données,un système de gestion de données doit comprendreles éléments suivants :I.des structures et des rôles propices au suivi-évaluation, ainsique des aptitudes en la matière ;II. des définitions des indicateurs utilisés ainsi que des lignesdirectrices sur la production de rapports ;III. des outils de collecte de données et des formulaires derapport ;IV. des processus de vérification, d’agrégation, de traitement,de gestion, de stockage et de protection des données ;V. des politiques régissant l’usage et la diffusion des données ;VI. des liens avec les systèmes de production de rapports àl’échelle nationale (le cas échéant).D’après MEASURE EvaluationÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP21
Normes de qualité des donnéesUnité deS-ÉNiveaux d’agrégationintermédiaires (p. ex.,districts, régions)Points de prestationde servicesValidité, fiabilité, précision,intégrité et actualité.Pour assurer la qualité des données, unsystème de gestion de données doitcomprendre les éléments suivants :I.Système de gestion de données et deproduction de rapportsNIVEAUX DE RAPPORTSDonnéesfiablesII.III.des structures et des rôles propices au suiviévaluation, ainsi que des aptitudes en lamatière ;des définitions d’indicateurs et des lignesdirectrices sur la production de rapports ;des outils de collecte de données et desformulaires de rapport ;IV.des processus de vérification, d’agrégation,de traitement, de gestion, de stockage et deprotection des données ;V.des politiques régissant l’usage et ladiffusion des données ;des liens avec les systèmes de production derapports à l’échelle nationale (le caséchéant).VI.D’après MEASURE EvaluationÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP22
Exigences en matière d’EQDpour les projets de développement du FFP :Normes de qualité des tualitéÉtude de casÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP23
Étude de casVous êtes le chef d’équipe de l’EQD d’un projet de sécuritéalimentaire. Vous souhaitez vérifier la qualité des donnéesliées à l’indicateur suivant :Nombre de kilogrammes (kg) produits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert de technologies du projet TilapiaMaïsPhotos : Jessica Scranton, FANTAÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP24
Nombre de kilogrammes (kg) de tilapia/de maïsproduits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert detechnologies du projetValiditéMesurons-nous bience que nous pensonsmesurer ?Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP25
Nombre de kilogrammes (kg) de tilapia/de maïsproduits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert detechnologies du projetFiabilitéPeut-on voir dans les donnéesqu’elles correspondent bien auxdéfinitions établies, et ce dans ladurée ? Voit-on également queles processus de collecte et lesméthodes d’analyse employésont été les mêmes tout au longdu projet ?Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP26
Nombre de kilogrammes (kg) de tilapia/de maïsproduits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert detechnologies du projetPrécisionLes données sont-ellessuffisamment détaillées pourpermettre de prendre des décisionsde gestion ou pour répondre auxexigences en matière de productionde rapports ? P. ex. : degré deventilation ; éviter la sousdéclaration ou la surdéclarationdans les rapports.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP27
Nombre de kilogrammes (kg) de tilapia/de maïsproduits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert detechnologies du projetIntégritéA-t-on mis en place desmécanismes pour réduire lamanipulation et les erreurs detranscription des donnéesrecueillies dont on fait l’analyseet qui figurent dans les rapports ?Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP28
Nombre de kilogrammes (kg) de tilapia/de maïsproduits à la suite de la participation desbénéficiaires aux activités de transfert detechnologies du projetActualitéLes données sont-elles disponibles àune fréquence adéquate ? Les donnéessont-elles à jour et les reçoit-onsuffisamment à temps pour orienter lesdécisions de gestion ?Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP29
Exemple d’un processus d’EQD Étape no 1. Concevoir une démarche et un calendrier Étape no 2. Identifier les indicateurs et les sites quiferont l’objet de l’évaluation Étape no 3. Identifier les membres de l’équipe del’EQD Étape no 4. Dresser un budget et concevoir un plan delogistique Étape no 5. Concevoir les outils/les instruments del’EQD et les tester. Étape no 6. Former les évaluateurs qui feront l’EQD.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP30
Exemple d’un processus d’EQD Étape no 7. Effectuer l’EQD Étape no 8. Rédiger l’ébauche du rapport de l’EQD Étape no 9. Réviser le rapport Étape no 10. Donner suite aux mesures à prendre Étape no 11. Soumettre le rapport de l’EQD au FFPen le joignant au rapport annuel sur les résultats(ARR), par l’entremise du FFPMISÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP31
EQD : Exemple de liste de vérificationÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP32
Écueils potentiels à éviter1. Problèmes de sécurité des données2. Absence de budget attitré et manque de personnelpour réaliser l’EQD3. Absence de normes de traçabilité des données4. Incohérences au niveau du système de gestion dedossiers5. Consignes incomplètes dans les formulaires de collecte6. Formation insuffisante et manque de rappels ponctuelsÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP33
Écueils potentiels à éviter7. Absence de processus/d’outils/de définitionsd’indicateurs standardisés8. Incohérence dans la méthodologie de collecte dedonnées employée par les récipiendaires et les sousrécipiendaires (pour les projets gérés en consortium)9. Lacunes au niveau des normes de contrôle et derecoupement des données10.Lacunes au niveau du suivi des mesures à prendreÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP34
Ressources USAID. Ébauche. USAID’s Office of Food for Peace Policy and Guidance forMonitoring, Evaluation, and Reporting for Development Food Assistance Projects,section 3.2 : Data Quality Assurance, Management, and Safeguard. USAID. 2012. ADS (chapitre 203 : Assessing and Learning). Disponible à s/documents/1870/203.pdf MEASURE Evaluation. Data Quality Assurance Tools [Outils d’assurance de laqualité des données]. Disponible à l’adresse tools USAID. 2010. Performance Monitoring & Evaluation TIPS: Conducting Data QualityAssessments. Disponible à l’adresse : http://pdf.usaid.gov/pdf docs/Pnadw118.pdf USAID. 2009. Performance Monitoring & Evaluation TIPS: Data Quality Standards.Disponible à l’adresse : http://pdf.usaid.gov/pdf docs/Pnadw112.pdfÉvaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP35
Cette présentation a été rendue possible grâce au généreux soutiendu peuple américain par le biais du soutien des organismes et desservices suivants : Office of Health, Infectious Diseases and Nutrition;Bureau for Global Health ; United States Agency for InternationalDevelopment (USAID) et en particulier l’Office of Food for Peace et leBureau for Democracy, Conflict and Humanitarian Assistance, auxtermes de l’entente coopérative no AID-OAA-A-12-00005, parl’intermédiaire de FANTA, une entité gérée par FHI 360. Le contenude cette présentation relève de la seule responsabilité de FHI 360 etne reflète pas nécessairement les opinions de l’USAID ou dugouvernement des États-Unis.Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP36
Évaluation de la qualité des données pour les projets relevant du FFP. 8. Exigence n. o. 1 (suite) L’univers des données liées aux indiateurs . de suivi annuel. Indicateurs de suivi annuel exigés par le FFP. Données liées aux indicateurs de suivi annuel propres au projet reueillies par l’entremise d’enquêtes auprès des .
Automated Valuation Models (AVMs) are computer-based systems which encompass all data concerning real estate in a particular area and are capable of producing more consistent valuation reports within a short time. Traditional valuation methods employed by valuers somewhat delay the valuation process. For
Founded in 1807, John Wiley & Sons is the oldest independent publishing company in the . valuation and financial instrument analysis, as well as much more. . Introduction to Valuation 1 A Philosophical Basis for Valuation 1 Generalities about Valuation 2
John Wiley & Sons, Inc. C1.jpg. EQUITY ASSET VALUATION. . 1 Introduction to Free Cash Flows 108 2 FCFF and FCFE Valuation Approaches 109 . 11 Valuation Indicators and Investment Management 231 12 Summary 233 Problems 236. CHAPTER 5 Residual Income Valuation 243. Learning Outcomes 243
Wiley & Sons, 2003. Print. Fishman, Jay E., Shannon P. Pratt, and James R. Hitchner, PPC’s Guide to Business Valuations. Business Valuation Review. American Society of Appraisers. Business Valuation Update. Business Valuation Resources. A .pdf copy of the ASA’s Business Valuation Standards can be downloaded from the following
valuation services and terms for the 409a valuation report. Once this is signed and the invoice for the valuation services is settled, we can start running the report. Get your 409A valuation. Running the Report: 10-20 days After the data is provided an
2 Business Valuation Update February 2018 Business Valuation Resources Market Multiple adjustMents: Get a Grip On Grp Business Valuation Update (ISSN 2472-3657, print; ISSN 2472-3665, online) is published monthly by Business Valuation Resources, LLC, 111 SW Columbia Street, Suite 750, Portland, OR 97201-5814.
Jun 15, 2016 · The discussions and examples in this Valuation Advisory make specific assumptions for 52 illustrative purposes only. While general principles have been provided for guidance to assist in the 53 valuation of customer-related assets, assumptions used in the valuation of any asset
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