Institut Teknologi Telkom Surabaya Fakultas Teknologi Industri Dan .
INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYAFAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI DAN INFORMASIPRODI STUDI TEKNIK INDUSTRIRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERMATA KULIAH (MK)Simulasi KomputerOTORISASIKODERumpun MKBOBOT (sks)Dasar Teknik IndustriIEA3243T 3P 0Pengembang RPSKoordinator RMKAbduh Sayid Albana, ST., MT.,MSc., PhD.CapaianPembelajaran (CP)Diskripsi Singkat MKBahan Kajian /MateriPembelajaranAbduh Sayid Albana, ST., MT.,MSc., PhD.Kode DokumenSEMESTER Tgl Penyusunan626 Maret 2018Ketua PRODIAbduh Sayid Albana, ST., MT.,MSc., PhD.CPL-PRODIKU01Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmupengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannyaKK01Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasiberdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimentalKK06Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasidan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasaCPMKSetelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu membuat formulasi simulasi komputer sebagai alat pengambilan keputusandengan benar.Mata kuliah ini membutuhkan daya analisis sistem secara menyeluruh. Mahasiswa diharapkan mampu membuat model simulasi baikuntuk sistem sederhana maupun untuk sistem kompleks setelah mempelajari mata kuliah ini. Diharapkan mahasiswa mampumenggunakan bahasa simulasi khusus dalam memodelkan sistem.1. Konsep sistem, model dan simulasi2. Pemodelan sistem3. Formulasi masalah
Pustaka4. Pengumpulan data5. Bahasa simulasi6. Model Model Simulasi7. Verifikasi dan Validasi8. Analisis outputUtama :1. Hotniar Siringoringo. 2003, Simulasi Sistem Industri. Penerbit Gunadarma, Depok.2. Averill Law, 2006, Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software. McGRaw-Hill, New York.3. Charles R. Harrel, Biman K. Gosh, dan Royce O. Bowden. , 2003, Simulation Using Promodel. McGRaw-Hill, New York.Pendukung :Media Pembelajaran Hardware :Laptop/KomputerDosen PengampuAbduh Sayid Albana, ST., MT., MSc., PhD.Matakuliah syaratPemodelan Sistem (IEA3123)Mg KeSub-CPMKIndikator Penilaian(Kemampuan akhir tiaptahapan belajar)(1)1, 2(2)Mampu menjelaskanpengertian sistem,model dan simulasi (3)Ketepatan menjelaskantentang systemKetepatan menjelaskankelebihan dankelemahan simulasiKetepatan menjelaskanaplikasi model simulasiSoftware:Visio, Arena, MatlabKriteria & BentukPenilaianBentuk, MetodePembelajaran, danPenugasan Mahasiswa[Media & Sumber belajar][ Estimasi Waktu ]Materi Pembelajaran[ Pustaka ]BobotPenilaian(%)(4)(5)(6)Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membaca danmenyusun resume tentangkonsep system, model dansimulasi serta contohnyadalam kehidupan seharihari.[BT BM:(1 1)x(3x60”)]a. CaraMempelajariSistemb. Manfaat atauKelebihan Simulasic. KelemahanSimulasid. Aplikasi ModelSimulasi[1-3](7)10Kreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: Resume2
3Mampu menjelaskanlangkah-langkah dalampemodelan sistem 4Mampu menjelaskanformulasi masalah 5Mampumengumpulkan data Ketepatan menjelaskantentang model dancontoh simulasiKetepatanmenggunakanpengukuran kinerjastatisticKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: PresentasiBentuk test: UTSKetepatan menjelaskanlangkah-langkah yangdiperlukan dalampemodelan systemKetepatan runutanlangkahKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk test: UTSKetepatan menyusunformulasi masalahKetepatan menjelaskanorientasi dan tujuanproyek simulasiKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk test: UTSKetepatan memilihsumber dataKreteria:Rubrik iah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mengerjakanlatihan soal.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membaca danmenyusun resume tentanglangkah-langkah membuatpemodelan system dansimulasi.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mengerjakanlatihan soal.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,a. Klasifikasi Sistemb. Modelc. Pengukurankinerja statisticd. Contoh simulasimanual[1-3]a. FormulasiPermasalahanb. Variabel danpembatasc. PengumpulanDatad. PengembanganModele. Verifikasi danValidasif. Percobaan modeldan optimasig. Analisis Output[1-3]a. PernyataanFormalPermasalahan.b. Orientasic. Tujuan Proyek[1-3]a. Sumber Input Datab. Mengumpulkan5553
serta menganalisisnya 6Mampu membuatbahasa simulasi 7Mampumenggambarkansistem dalam berbagaipengembangan model Ketepatan prosesmengumpulkan dataRelevansi dataKetepatanmembedakan berbagaimacam tipe/jenis dataKetepatan menjelaskandistribusi dataKetepatanmenganalisis dataKetepatan jumlahminimum data yangperlu dikumpulkanBentuk non-test: PresentasiBentuk test: UTSKetepatan menjelaskananatomi BahasasimulasiKetepatan membuatbahasa simulasiKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: QnAKetepatanmenggambarkansistem dalampengembangan modelKetepatan membuatrepresentasi kejadiandalam model simulasiKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: LaporanBentuk test: UTS[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mencari datasimulasi dari sumber onlinedan membuat laporananalisis data.[BT BM:(1 c.d.e.f.g.h.Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Menyusunringkasan tentang anatomibahasa simulasi.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membuatrancangan model darisystem sederhana yangdikerjakan secarakelompok.[BT BM:(1 Data InputDataDeterministikversus probabilitasData Diskrit vsKontinuDistribusi DataInput UmumDistribusiKombinasiAnalisis Data InputJumlah Datayang HarusDikumpulkan[1-3]a. AnatomiBahasa Simulasib. Contoh simulasi[1-3]a. PenggambaranSistemb. RepresentasiKejadian Sistem[1-3]554
89, 10,11Evaluasi Tengah Semester / Ujian Tengah SemesterMampu Ketepatanmenggambarkanmenggambarkansistem dalamsistem dalam diagrampengembangan modelalir Ketepatan menjelaskanstandar model simulasi Ketepatanmenggambarkansistem dalam simulasikompleksKetepatan merancangsimulasi denganmetode Monte CarloKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: PresentasiBentuk test: UAS Ketepatanmenjalankan simulasiKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: Presentasi Ketepatan melakukanverifikasi dan validasimodel dengan metodeyang sesuaiKetepatanmenjalankan animasisimulasiKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk test: UAS 12, 13 Mampu melakukanverifikasi dan validasimodelKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: LaporanBentuk test: UAS Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membuatdiagram alir dari systemdalam kehidupan seharihari.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mengerjakanlatihan simulasi.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membuat videosingkat dari model simulasiyang dijalankan.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mengerjakanlatihan soal.[BT BM:(1 1)x(3x60”)]a. Simbol DiagramAlirb. Standar ModelSimulasiSederhana[1-3]25a. Model SimulasiKompleksb. Simulasi MonteCarlo[1-3]a. Simulasi MonteCarlob. Sistem ConquerAnimasiPewaktu SimulasiLanjut Kejadiandemi Kejadian155
14Mampu menganalisisoutput 15Mampu memahamidalam percobaanoptimasi danimplementasi 16eLearning:idea.telkomuniversity.ac.idKetepatan merekamproses simulasiKetepatan membuatasumsiKetepatanmenyederhanakansystem dalam modelsimulasiKetepatan membuatBatasan modelKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: QnAKetepatan menjelaskanperbedaan systemterminating dan nonterminatingKetepatan memilihcara mengakhirisimulasiKetepatanmenganalisis outputKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk test: npercobaanKetepatanimplementasi modelKreteria:Rubrik DeskriptifBentuk non-test: LaporanKuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membaca danmenyusun resume tentangpenyederhanaan systemdan asumsi dalammembuat model simulasi.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Mengerjakanlatihan simulasi danmembuat analisis hasildalam bentuk laporan.[BT BM:(1 Kuliah;Diskusi,[TM: 1x(3x50”)]Tugas-1: Membuatrancangan model simulasidari system sederhana danmenganalisis hasil simulasi.[BT BM:(1 d.PerekamanBerkas ke Hasil[1-3]a. Asumsib. Penyederhanaanc. PengawasanKeterbatasand. PerlunyaPengesahan[1-3]a.b.SistemTerminatingSistem nonterminating10[1-3]Percobaan; Optimasi;Implementasi15[1-3]Evaluasi Akhir Semester / Ujian Tengah Semester6
Catatan :1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi darisikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untukpembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadapbahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakankemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.5. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikatorindikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupakuantitatif ataupun kualitatif.6. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasikemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.Catatan tambahan:(1). Bobot SKS (P Praktek; T Teori).(2). TM: Tatap Muka; BT: Beban Tugas; BM: Belajar Mandiri.(3). 1 sks (50’ TM 50’ PT 60’ BM)/Minggu(4). Simbol-simbol elemen KKNI pada CPL-Prodi: S Sikap; KU Ketrampilan Umum; KK Ketrampilan Khusus; P Pengetahuan7
7. Verifikasi dan Validasi 8. Analisis output . Hotniar Siringoringo. 2003, Simulasi Sistem Industri. Penerbit Gunadarma, Depok. 2. Averill Law, 2006, Simulation Modeling and Analysis with Expertfit Software. McGRaw-Hill, New York. 3. . langkah-langkah dalam pemodelan sistem Ketepatan menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan dalam
PERENCANAAN DAN PERANCANGAN KANTOR MENARA TELKOM PALEMBANG TELKOM TOWER LAPORAN TUGAS AKHIR TA PERIODE 51 Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Arsitektur (S.T) Pada Program Studi Arsitektur Fakultas Teknik UM Palembang Oleh : PUPUT MARITA NRP. 14 2014009 PEMBIMBING : ANSON FERDIANT DIEM, S.T.,M.T. NIDN. 03107301 FAKULTAS TEKNIK
L-1 Mahasiswa mampu memahami konsep kriptografi secara umum dan urgensinya dalam dunia teknologi informasi. Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas sejarah kriptografi, perkembangan kriptografi modern, dan dasar-dasar teori
2. Peraturan Walikota Surabaya Nomor 42 Tahun 2011, tentang Rincian Tugas dan Fungsi Dinas Kota Surabaya terkait Pembangunan Infrastruktur Jalan Kota Surabaya dan Bangunan. 3. Peraturan Walikota Surabaya Nomor 57 Tahun 2015, tentang Pedoman Teknis Pengendalian Pemanfaatan Ruang dalan rangka Pendirian Bangunan di Kota Surabaya. 4.
ANALISIS SWOT UNTUK MENENTUKAN KEUNGGULAN STRATEGI BERSAING DI SEKTOR INDUSTRI MANUFAKTUR Lukmandono Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) Jl. Arief Rachman Hakim 100 Surabaya 60117 Email : lukmandono@gmail.com ABSTRAK
UNIVERSITAS BUDI LUHUR FAKULTAS TEKNOLOBI INFDHMASI FAKULTAS EKDNaMl FAKULTAS ILMU SOSIAL & ILMU PDLITIK FAKULTAS TEKNIK FAKULTAS ILMU KDMUNIKAS11PROGRAM PASCASARJANA Kampus Pusat :JI. Raya Ciledug - Petukangan Utara - Jakarta Selatan 12260 Telp : 021.5853753 [hunting] Fax : 021.5853752
Teknik pengintegralan a. Integral parsial b. Integral fungsi trigonometri c. Integral dengan substitusi trigonometri d. Integral dengan bentuk akar e. Integral rasional 20 . 3 3,4,5 Menyelesaikan persoalan matematis terkait topik barisan dan deret untuk mengetahui kekonvergenan suatu
Deret pangkat dan selang kekonvergenan g. Deret Taylor dan deret Maclaurin 6,7 Menyelesaikan persoalan matematis terkait topik fungsi vektor dan fungsi dua peubah. [C3] Ketepatan dalam menentukan daerah asal dan menggamba
Electromagnetic compatibility (EMC) of automotive components is measured according to CISPR 25, substituting the vehicle environment with line impedance stabilization networks (LISN). Recent research shows that LISNs, developed for low voltage networks, are not ideal to measure conducted emissions of high voltage (HV) components because of changed characteristic impedances and additional .
