Modul Statistik 2 Dan Lab - Stie-igi

MODULSTATISTIK 2 DAN LABMATERI ke 2METODE ANALISA STATISTIKDJOKO DARMOYO, M Si

METODE ANALISADATA STATISTIKØ Jikatujuan penelitian hanya sebatas inginmendeskripsikan karakteristik variabelpenelitian, maka metode analisis deskriptifdirasa sudah cukup. Misalnyaingin mengetahui besaran-besaranparameter tendensi sentral, seperti: mean,median, modus, standar deviasi atau variandalam mendeskripsikan karakteristikvariabe

METODE ANALISADATA STATISTIK Jikatujuan penelitian akan melakukanpengujian terhadap hipotesis (inferensial)dapat digunakan metode analisis verifikatif. Metodeanalisis verifikatif mengenal duajenis analisis statitistik yang dapatdigunakan, yakni statistik parametrik ataustatistik non-parametrik

METODE ANALISADATA STATISTIKØ Duametode analisis yang dapatdipertimbang-kan dalam analisis data(kuantitatif) adalah : (1) metode analisis deskriptif (2) metode analisis verifikatifPemilihan metode analisis mana yangakan digunakan sangat bergantung padatujuan penelitian

PENGOLAHAN DATA (DATA PROCESSING)dan ANALISIS DATA (DATA ANALYSIS) PADAPENGOLAHAN DATA,PERTAMADIPERLUKANPROSES : MEMERIKSA DATA(EDITING), MEMBERI KODE(CODING), TABULASI

METODE ANALISADATA STATISTIKAda 2 metode yang dapat digunakandalam menganalisis data : Metode non statistik untuk datakualitatif Metode Statistik untuk datakuantitatif

METODE ANALISADATA STATISTIK umpulkan Data, Menyajikan estasikanHasilAnalisis Tersebut. ILMU STATISTIKABERGUNA UNTUK MEMBANTU DALAMPENGAMBILAN KEPUTUSAN ATASMASALAH TERENTU.

METODE ANALISADATA STATISTIKUMUMNYA, STATISTIKA TERDIRI DARI :STATISTIKA DESKRIPTIF,MEMPELAJARI BAGAIMANA CAR MENYUSUN DAN MENYAJIKANDATA DARI DATA YANG TELAH DIKUMPULKAN DLAM PENELITIANSERTA MEMPELAJARIBAGAIMANA CARA MELAKUKANPENGUKURAN NILAI-NILAI STATISTIK, SEPERTI MEAN, MEDIAN,,MODUS STANDAR DEVIASI, DLL. DATA YANG TELAH DAPATDISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL ATAU GRAFIK.ANALISIS DESKRIPTIK MELIPUTI : PENYAJIAN DATA, BAIKDALAM BENTUK TABEL MAUPUN GRAFIK, PENGUKURAN NILAINILAI STATISTIK, SEPERTI PENGUKUR SENTRAL, DISPERSI,SKEWNES,DANKURTOSIS.

METODE ANALISADATA STATISTIKSTATISTIKA INFERENSIAL (INDUKTIF),BIDANG ILMU STATISTIKA YANG MEMPELAJARI TATACARA PENARIKAN KESIMPULAN MENGENAIKESELURUHAN POPULASI BERDASARKAN DATA YANGADA DALAM SUATU BAGIAN DARI POPULASITERSEBUT. BIDANG ILMU STATISTIKA INDUKTIF INIMELIPUTI :PROBABILITAS, ESTIMASI, UJI HIPOTESIS STATISTIKYANG BERTUJUAN UNTUK MENGUJI APAKH DATA DANSAMPEL YANG ADA SUDAH CUKUP KUAT UNTUKMENGAMBARKAN POPULASINYA, MENGUKURDERAJAT ASOSIASI ANTAR VARIABEL

METODE ANALISADATA STATISTIKPROSEDUR ATAU METODE STATISTIKA, DALAMKAITANNYA DENGAN PENGOLAHAN DATA, MAKA DAPATDIBAGI MENJADI :1. BERDASARKN PARAMETERNYABERDASARKAN PARAMETER YANG ADA DANUNTUKEPERLUAN INFERENSI, STATISTIKA DAPATDIBAGI MENJADI :A. STATISTIKA PARAMETRIK, MERUPAKAN STATISTIINFERENSIAL YANG MEMBAHAS PARAMETERPARAMETER POPULASI, DATA YANG DIGUNAKANAPABILA MEMILIKI SKALA INTERVAL ATAU RASIOSEDANGKAN DISTRIBUSI DATANYA NORMAL ATAUMENDEKATI NORMAL

METODE ANALISADATA STATISTIKSTATISTIKA NONPARAMETRIK,MERUPAKAN STATISTIK INFERENSIYANG TIDAK MEMBAHAS PARAMETERPARAMEER POPULASI. DIGUNAKANJIKA DATA YANG DIANALISISBERSKALA NOMINAL DAN ORDINALATAU DISTRIBUSI DATA POPULASINYATIDAK NORMAL

METODE ANALISADATA STATISTIKUJI RAMETRIKDISTRIBUSITIDAK NORMALDISTRIBUSINORMALSTATISTIKPARAMETRIK

METODE ANALISADATA STATISTIKBerdasarkn Jumlah VariabelnyaBerdasarkan Jumlah Variabelnya, AnalisisStatistika Dapat Digolongkan : Analisis Univariat(Digunakan Untuk Mesdiskripsikan Distribusi SatuVariabel Dan Uji Perbedaan Antara Data YangDiteliti Dengan Ekspektasi Atai Hipotesis Peneliti),Analisis Bivariat Menguji Perbedaan DanMengukur Hubungan Dua Variabel Yang Diteliti),Analisis Multivariat (Menguji Dependensi DanInterdepedensi Antar Variabel Yang Diteliti)

METODE ANALISADATA STATISTIK Analisis Data KualitatifData kualitatif pada umumnya berbentukpernyataan kata-kata atau gambaran tentangsesuatu yang dinyatakan dalam bentuk penjelasandengan kata-kata atau tulisanAnalisis data kualitatif menyangkut identifikasiapa yang menjadi perhatian (Concerns) dan apayang merupakan persoalan (Issues).Dalam melakukan identifikasi ada beberapaproses yang perlu dilakukan1. Proses Kategorisasi2. Proses Prioritas3. Proses Penentuan kelengkapan

METODE ANALISADATA STATISTIKProses KategorisasiProses menyusun kembali catatan darihasil observasi atau wawancaramenjadi bentuk yang lebih sistematisBeberapa panduan yang perludiketahui dalam membuat kategori,yaitu:Perhatikan regularity Hal-hal yang seringmuncul, hal-hal yang sering munculini bisa dijadikan kategori

METODE ANALISADATA STATISTIK- Setelah kategori ditentukan, perlu diperiksasecara sistematis (Systematic checks) apakahbenar apa yang sebagaisuatukategorimemang sungguh merupakan suatu kategori.Pemeriksaan secara sistematis dilakukandengan melihat hal yang dianggap sebagaisuatu kategori jika mereka secara internalhomogen dan secara eksternal heterogen.Artinya mereka menjadi satu kategori jikamemiliki kesamaan dan berbeda kategori jikamemiliki perbedaan.

METODE ANALISADATA STATISTIK-Kategori jangan sampai terlalu luas atau terlalu sempit. Jika kategori terlaluluas akan tidak tampak dengan jelas apa yang menjadi perhatian (Concern) danpersoalan (isues). Dan jika terlalu sempit akan kehilangan gambaran secarakeseluruhan.PROSES PRIORITASApabila terdapat banyak sekali kategori, perlu ada prioritas mana kategoriyang dapat ditampilkan dan mana yang tidak perlu ditampilkan karena terlalubanyak kategori akan menyulitkan dalam interprestasi

METODE ANALISADATA STATISTIKKategoriyangdiprioritaskanadalahkategori yang :1) Paling sering muncul2) Oleh beberapa orang dianggap sebagaiyang paling dipercaya3) Merupakan hal yang unik atau memiliki cirikhas tersendiri4) Membuka peluang adanya kemungkinanpenyelidikan lebih lanjut5) Material atau berharga

METODE ANALISADATA STATISTIKPROSES PENENTUAN KELENGKAPANJumlah atau jenis kategori dianggapsudah layak apabila secara logikarangkaian kategori dapat diterimadengan kata lain, permasalahan yangmuncul dapat menjawab permasalahanyangmenjadiperhatian,berartikategori yang dikumpulkan belumcukup.

METODE ANALISADATA STATISTIK AnalisisData KuantitatifData kuantitatif diananlisis dengan teknik statistik, untuk mengetahui statistikmana yang akan digunakan, pertama-tama perlu diketahui jenis penelitian yangdigunakan.Dalam penelitian itu diadakan, ada tiga jenis penelitian, yaitu :1. Penelitian deskriptif2. Penelitian Korelasi3. Penelitian aksperimen

METODE ANALISADATA STATISTIK Analisis Data DeskriptifTeknik statistik yang pada umumnya digunakan untuk analisis data deskriptifadalah :# Tabel# Grafik# Ukuran rata-rataTabelData kuantitatif yang diperoleh dari penelitian deskriptif pada umumnya dapatdihitung frekuensinya sehingga cara yang terbaik untuk menampilkan datatersebut dalam bentuk distribusi frekuensi (frecuency distribution)

METODE ANALISADATA STATISTIKAda dua kelompok distribusifrekuensi, yaitu :1. Distribusi frekuensi sederhana(Simple frecuency distribution)2. Distribusi frekuensi kelompok(group frecuency distribution)

METODE ANALISADATA STATISTIK DISTRIBUSIFREKUENSI SEDERHANA(SIMPEL FREQUENCY DISTRIBUTION)Distribusi frekuensi sederhana dapatdigunakan untuk data yang berskalanominal, ordinal, interval, atau rasio.Data ditampilkan dalam bentuk tabelyang memilki tiga kolom, yaitu kolompertama menunjukan variabelnya, kolomkedua menunjukan frekuensinya, dankolom ketiga menunjukan persentasi.

METODE ANALISADATA STATISTIKContoh :Penelitian untuk mendapatkan gambaran latarbelakang suku disuatu tempat, dari 200 responden,didapat 100 orang suku Jawa, 60 orang Sunda, 40orang Tapanuli. Data dapat ditampilkan dalambentuk tabel frekuensi sederhana Sebagai berikutSukuFrekuensiPersentasi (%)JawaSundaTapanuli1006040503020Total200100

METODE ANALISADATA STATISTIK DISTRIBUSIFREKUENSI KELOMPOK(GROUP FRECUENCY DISTRIBUTION)Apabila data yang dikumpulkan daripenelitian deskriptif jumlahnya banyaksekali dengan kemungkinan adanya datadengan bilangan desimal yang berartidatanya dalam skala interval/ratio maka caraterbaik untuk menampilkan data tersebutadalah dengan mengelompokan data menjadibeberapa kelompok yang dikenal denganistilah “kelas:”

METODE ANALISADATA STATISTIKContoh :Ada 100 siswa memiliki tinggi badan 151-180cm, range dibagi menjadi tiga kelas misalnyaantara 151-160 adalah 50 siswa, 161-170adalah 20 siswa, dan 171-180 adalah 30 siswa,Tabel Distribusi frekuensi kelompok :Tinggi151 - 160161 - 170171 - 180TotalFrekuensi502030100Persentasi (%)502030100

METODE ANALISADATA STATISTIK GrafikAda empat macam model grafik, yaitu :* Bar* Pie* Histogram* PolygonGrafik BarGrafik bar digunakan apabila data darivariabel yang diukur berskala nominal atauordinal.

METODE ANALISADATA STATISTIKGrafik PieGrafik Pie digunakan apabila data dari variabel yangdianalisis berskala nominal atau ordinalGrafik HistogramGrafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskalainterval atau rasio dan dinyatakan dalam bentukkelompok distribusi frekuensi ( grouped frecuencydistribution).Grafik PolygonGrafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskalainterval atau rasio dan dinyatakan dalam bentukkelompok distribusi frekuensi

METODE ANALISADATA STATISTIKUkuran Rata-rataUkuran rata-rata juga dikenal denganukuran central. Ada tiga pengertian ratarata dalam statistik yaitu mean, median,dan mode. MeanAdalah ukuran rata-rata untuk variabeldengan skala interval/rasio yang diperolehdengan cara jumlah nilai dari setiap itemdibagi dengan jumlah item-nya

METODE ANALISADATA STATISTIKMEAN UNTUK DATA SEDERHANAAdalah data yang ditampilkan tanpa kelompok dantanpa frekuensi (Ungroup no frecuency).nRumus Mean : x xii 1nDimana : MeanXi nilai dari item pada urutan ke-In jumlah item

METODE ANALISADATA STATISTIKMEAN UNTUK DATA TANPAKELOMPOK DENGAN FREKUENSIData yang ditampilkan dalam bentukdistribusi frekuensi sederhana,perhitungan ini sering dikenal pulandengan Weight mean. xi.fi Rumus :i 1x n

METODE ANALISADATA STATISTIKMean data Kelompok dengan FrekuensiRata-rata yang dihitung dari tabel distribusifrekuensi kelompok.Rumus :n x fi (midpo int)i 1nMid point pertengahan dari setiap kelas yangdiperoleh dengan cara, mid point nilaiterendah dari kelas nilai tertinggi dari kelas)

METODE ANALISADATA STATISTIKMedianMedian membagi data menjadi duabagian, dengan kata lain median adalahnilai yang berada di tengah-tengah,detelah nilai data diurutkan dari yangterkecil sampai dengan terbesarModeAdalah nilai paling banyak terjadi. Modedapat digunakan dalam analisis variabelyang berskala nominal, ordinal, interval,dan rasio.

METODE ANALISADATA STATISTIKANALISIS DATA KORELASIAnalisisdatakorelasimenggunakanbeberapa teknik statistik. Data yangberskala nominal dapat menggunakanteknik statistik chi-square. Data yangberskala ordinal menggunakan Spearman”srank dapat menggunakan Pearson productmommentcorrelationataulinearregression. Statistik yang digunakan olehdata yang berskala interval dapat jugadigunakan untuk data yang berskala rasio.

METODE ANALISADATA STATISTIKSKALA NOMINAL(CHI-SQUARE)ANALISIS DATAKORELASISKALA ORDINAL(SPEARMEN’S RANK)SKLA INTERVAL/RASIO(PERSON’S R/REGRESI)

METODE ANALISADATA STATISTIKANALISIS DATA EKSPERIMENAnalisi data eksperimen kurperbedaan.Misalnya,untukmelihat apakah ada perbedaansebelum perlakuan dan setelahperlakuan

METODE ANALISADATA terval/RasioChi-squareDuakelompokMedian test,Sign testLebih testLebih dariDuaANOVA

Data yang berskala nominal dapat menggunakan teknik statistik chi-square. Data yang berskala ordinal menggunakan Spearman"s rank dapat menggunakan Pearson product momment correlation atau linear regression. Statistik yang digunakan oleh data yang berskala interval dapat juga digunakan untuk data yang berskala rasio. METODE ANALISA DATA STATISTIK