23 Résolution De Problèmes à L'aide De Matrices

3y ago
41 Views
2 Downloads
407.28 KB
18 Pages
Last View : 2m ago
Last Download : 3m ago
Upload by : Albert Barnett
Transcription

Leçon n 23Résolution de problèmes à l’aide dematricesNiveauPrérequisRéférences9Terminale ES(définition d’une matrice, opérations sur les matrices), fonction dérivée, intégrales, résolution d’un système d’équations, utilisation d’un logiciel de calculformel[5], [70], [71]Proposition : Mettre la section 23.1 comme prérequis.23.1 Matrices et opérations sur les matrices23.1.1 Définition d’une matriceSoit n et p deux entiers naturels non nuls. On appelle matrice réelle àn lignes et p colonnes la donnée d’un tableau rectangulaire à n lignes et p colonnes composé denombres réelles appelés coefficients de la matrice.Une matrice à n lignes et p colonnes est dite matrice d’ordre (n, p) ou de dimension n p.L’ensemble des matrices à n lignes et p colonnes à coefficients réels se note Mn,p (R).Définition 23.1 — Matrice. Exemple 23.2La matrice :A ! 1 72 42 3 πa 2 lignes et 3 colonnes donc A M2,3 (R). Le coefficient de la deuxième ligne et de la troisièmecolonne est a23 π. Soit A Mn,p (R). On appelle matrice transposée de A, notéeest la matrice obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A.Une matrice est dite carrée s’il a même nombre de lignes que de colonnes. L’ensemble desmatrices carrées d’ordre n à coefficients réels se note Mn (R).Définition 23.3 — Quelques matrices particulières.AT Exemple 23.4Soit la matrice : 3 8 Y 2, 5 9 4 7, 2Y est une matrice de dimension 3 2 : Y M3,2 (R).Sa matrice transposée est :! 32,5 4YT 89 7, 2Y T est une matrice de dimension 2 3 : Y T M2,3 (R).23.1.2 Égalité de matrices

10Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matricesSoit A et B deux matrices. On dit que les matrices A et Bsont égales si :— A et B ont même dimension n p— pour tous i, j tels que 1 i n et 1 j p, aij bij .Définition 23.5 — Égalité de matrices. Exercice 23.6SoientA !3x0,2 2y 1B !120.2y x 5Déterminer x et y pour que A et B soient deux matrices égales. Dv Solution — 3x 12A B 2 2y x 2y 1 5n x 4y 3 Soient A et B deux matrices réelles de même ordre. On appelle somme de matricesA et B la matrice notée A B, de même ordre que A et B obtenue en ajoutant les coefficients situésen même position dans A et dans B.Définition 23.7R23.8Une matrice A de dimension n p est nulle si, pour tout 1 i n et 1 j p, aij 0.Soit A une matrice réelle et soit λ un nombreréel. On appelle produit de la matrice A par le réel λ la matrice notée λA, de même ordre que Aobtenue en multipliant chaque coefficient de A par le réel λ.Dans le cas où λ 1, la matrice A est appelée opposée de A.Définition 23.9 — Produit d’une matrice par un réel.Propriétés 23.10Soient A, B et C trois matrices de même ordre ; soit k et k 0 deux nombres réels :1. A B B A2. (A B) C A (B C)3. k(A B) kA kB4. k(k 0 A) k 0 (kA) (kk 0 )A23.1.3 Produit de deux matricesSoit A une matrice d’ordre n p et B une matrice d’ordre p r : A Mn,p (R) etB Mp,r (R).On appelle produit des matrices A et B la matrice C (cij )1 i n,1 j r définie coefficient parcoefficient par :Définition 23.11cij ai1 b1j ai2 b2j · · · aip bpj pXk 1aik bkj .

23.1 Matrices et opérations sur les matrices11La multiplication de deux matrices se fait selon le schéma suivant :R23.121. Le produit A B n’est défini que si le nombre de colonnes de A est égal au nombre de lignes de B.2. Il peut arriver que le produt A B soit réalisable alors que le produit B A ne l’est pas (problème dedimensions).3. Le produit de deux matrices n’est pas commutatif.Propriétés 23.13 Soient A, B et C trois matrices réelles ; si les opérations indiquées existent, alorson a les égalités :1. A (B C) A B A C2. (A B) C A C B C3. A (B C) (A B) C23.1.4 Le problèmeOn réalise le jeu suivant : on lance 4 fois de suite un dé équilibré. On multiple le résultat du premierlancer par 5, celui du deuxième par 10, celui du troisième par 15 et celui du quatrième par 20. Avecles valeurs obtenues, on retranche la deuxième à la première, on ajoute la troisième et on retranche laquatrième pour finir : on obtient le score pour la partie. Si l’on considère plusieurs joueurs, la personnequi obtient le score le plus élevé sur une série de 4 lancers est déclarée gagnante.1. On prend une partie de 5 joueurs. Construire la matrice des résultats affichés par le dé pourchacun des joueurs. On placera les résultats de chaque série ordonnée de 4 lancers en colonne,par joueur.2. Déterminer par un calcul matriciel le résultat de chacun des joueurs. Qui a gagné ?3. Quel est le score minimal possible à ce jeu ? Le score maximal.Dv Solution —1. On note tij (pour 1 i 5 et pour 1 j 4) le résultat du j e lancer du ie joueur. On

12Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matricesaura alors la matrice : t11 t21 T t31 t41t512. Pour obtenir le score de chaque joueur,diagonale (5, 10, 15, 20) 5 0C 00t12t22t32t42t52t13t23t33t43t53 t14t24 t34 t44 t54on multiplie la matrice T par la matrice C deLa matrice T C sera donc de la forme : 5t11 5t21 P T C 5t31 5t415t5101000 0 00 0 .15 0 0 53 20t1420t24 20t34 .20t44 20t54Ensuite, pour obtenir le score final de chaque joueur, on multiplie la matrice P par lamatrice-colonne (vecteur) V : 1 ( 1) V 1 ( 1)Ainsi : 5t11 10t12 15t13 20t14 5t21 10t22 15t23 20t24 P V 5t31 10t32 15t33 20t34 . 5t41 10t42 15t43 20t44 5t51 10t52 15t53 20t543. Pour obtenir le score minimal de ce jeu, il faut maximiser les deuxième et quatrièmelancers et minimiser les premier et troisième lancers.smin 5 1 10 6 15 1 20 6 5 60 15 120 160.Pour obtenir le score maximal de ce jeu, il faut minimiser les deuxième et quatrièmelancers et maximiser les premier et troisième lancers.smax 5 6 10 1 15 6 20 1 30 10 90 20 90. 23.2 Résolution de systèmes d’équations23.2.1 Le problèmeUn client achète chez un traiteur deux bouchées à la reine au ris de veau et trois oeufs en geléepour 18, 70 e. Le client suivant prend une bouchée à la reine au ris de veau et deux oeufs en geléepour 10, 60 e.

1323.2 Résolution de systèmes d’équationsDéterminer le prix d’une bouchée à la reine au riz de veau et d’un oeuf en gelée.23.2.2 La théorieMatrices inversiblesDéfinition 23.14 — Matrice identité.La matrice In de dimension n n définie de la manière suivante : 1 0 ··· 0 1 · · ·In . . . . . .0 0 ···00 . . 1est appelée matrice d’identité d’ordre n.Soit A une matrice carrée d’ordre n. On dit que la matrice Aest inversible s’il existe une matrice carrée B d’ordre n telle que :Définition 23.15 — Matrice inversible.A B In .Soit A une matrice carrée d’ordre n. S’il existe une matrice carrée B d’ordre n telleque A B In , alors B est unique.B est appelée l’inverse de la matrice A et se note A 1 .Propriété 23.16Dv Démonstration — Supposons qu’il existe B et C carrées d’ordre n telle que A B A C In . On a a :B B In B (A C) (B A) C In C C. Résolution de systèmesPropriété 23.17 Tout système d’équations linéaires peut s’écrire sous forme matricielle. a x · · · a1n xn b1 11 1.ap1 x1 · · · apn xn bp a11 · · · .où A .ap1 · · · . AX B a1nb1x1. est la matrice du système B . et X . . . . . apnbpxnPour résoudre le sysètme précédent, si la matrice A est inversible, on a :AX B A 1 (AX) A 1 B.

14Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matricesD’après l’associativité du produit matriciel :A 1 (AX) A 1 B (A 1 A) X A 1 B.Ainsi :In X X A 1 B.Et finalement : X A 1 B. On détermine ainsi aisément x et y à l’aide d’un calcul matriciel.Matrices inversibles 2 2 Propriété 23.18 — Admise. Soit A ac db une matrice 2 2. La matrice A est inversible si etseulement si ad bc 0. Si tel est le cas,A 1!1d b .ad bc c a23.2.3 Solution du problèmeDv Solution — On cherche :— x le prix d’une bouchée à la reine— y le prix d’un œuf en geléeOn doit résoudre le système matriciel suivant : 2 3x18, 70AX B .1 2y10, 60La matrice A est inversible car 2 2 3 1 1 et la matrice A 1 s’obtient de la manièresuivant : 2 1A 1 . 3 2On peut donc résoudre le système matriciel :AX B X A 1 B.On effectue le calcul :X A 1 B 12 218, 70 310, 60 18, 70 2 10, 602 18, 70 3 10, 60 2, 505, 60 23.3 Matrice de LeontiefDéfinition 23.19On considère n types de productions et ces consommations intermédiaires entreelles.On appelle coefficient technique le rapport entre la consommation intermédiaire d’un produit

1523.4 Courbes polynomialesRpar une branche et la production totale de la branche.Soit C la matrice des coefficients techniques cij (c’est une matrice carrée d’ordre n).On appelle matrice de Leontief la matrice L I2 C.23.201. Si L représente la matrice de Léontief d’un secteur d’activité, le terme d’indice (i, j) de la matrice L 1est le montant dont le secteur i doit augmenter sa production pour satisfaire à une augmentation de lademande finale d’une unité de la part du secteur j.2. Si le terme (i, j) de la matrice L 1 est nul, cela signifie que toute augmentation d’une unité de lademande du secteur no j n’influence pas la production totale du secteur no i.Exercice 23.21 On considère une économie fermée à deux secteurs dont on donne la matrice C descoefficients techniques,!0, 2 0, 1C 0, 3 0, 4 1. Calculer la demande finale correspondant à un niveau de production P ( 5030 ).2. Déterminer à l’aide d’une matrice inverse les niveaux de production nécessaires pour répondreà une demande finale D ( 20050 ). Dv Démonstration —1. La demande finale est donné par LP DF où L est la matrice de Leontief L I2 C.D’où : 1 0, 20, 1500, 8 0, 15043DF (I2 C) P .0, 31 0, 4300, 3 0, 630332. On doit résoudre le système matriciel suivant : 2000, 8 500, 3d’inconnue P . La matrice C D’où :0,8 0,1 0,3 0,6C 1 0, 1P0, 6est inversible car 0, 8 0, 6 0, 1 0, 3 6 0. 4 293 13 169On peut ainsi déterminer les niveaux de production : 4 2300 2920039P 50 13 16 40099 23.4 Courbes polynomialesD’après BAC Pro Aéronautique 2008Après arrêt d’un moteur turbo propulseur, l’hélice d’un avion continue de tourner librement jusqu’à son arrêt. Son mouvement est un mouvement de rotation uniformément décéléré. Le nombre de

16Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matricestours N effectués en fonction du temps t (en secondes) est donné par N f (t) at2 bt, où a et bsont des réels à déterminer et t [0 , 72.5].1. Sachant que l’hélice étudiée effectue 250 tours en 20 secondes et 510 tours en une minute,déterminer le système d’équations d’inconnues a et b correspondant à ces données.2. Résoudre ce système à l’aide d’un calcul matriciel et en déduire l’expression de f (t).3. On admet que la fréquence de rotation de l’hélice est donnée par la dérivée f 0 de la fonction f .Déterminer f 0 (t) pour t [0 , 72.5], puis déterminer le nombre de tours effectués par l’hélicejusqu’à son arrêt.Dv Solution —1. Avec les données, on doit résoudre le système d’équations (d’inconnues a et b) suivant :(400a 20b 2503600a 60b 5102. La résolution du système d’équations est équivalente à la résolution du système matricielsuivant : 400 20a250AX B 3600 60b510La matrice A est inversible car 400 60 3600 20 6 0 et 11 800 2400 1A .31 12040On a alors :X A 1 B 1a 800 3b40124001 120 1 250 10 295102On en déduit une expression de f (t) :f (t) 1 2 29t t.1023. La fonction dérivée de f se calcule facilement :f 0 (t) 229t ,102pour tout t [0, 72.5]La fréquence devient nulle quandf 0 (t) 0 229290t 0 t 72, 5,1024c’est-à-dire que les hélices s’arrêtent à t 72, 5. Le nombre de tours d’hélices effectuéspar l’hélice jusqu’à son arrêt est donnée par :Z072,5f (t) dt Z072,5 1 2 29t t dt102

1723.5 Trigonalisation de matrices 3 72,5t29t272, 5329 72, 52 ' 50811.304 0304Il faut 50811 tours d’hélices pour que l’hélicoptère s’arrête complètement. 23.5 Trigonalisation de matricesUne matrice carrée d’ordre n est trigonalisable s’il existe une matrice carrée P d’ordre n inversible et une matrice T triangulaire d’ordre n telles que A P T P 1 .On considère les matrices A et P ci-dessous. 1 1 1 A 6 0 5 0 1 2et 1 1 0 P 1 5 0 1 1 1On admet que P est inversible.1. À l’aide d’un logiciel de calcul formel, calculer P 1 AP . Quelle est la forme de la matriceobtenue ?2. Que peut-on déduire pour la matrice A ? Pour la suite, on posera T P 1 AP .3. Exprimer A2 puis A3 en fonction de P , T et P 1 .4. Déterminer l’expression de An (n N ) en fonction de P , T et P 1 .5. On admet que T n (n N ) a pour expression 1 6n 3n(n 1) nnT 0 1 .0 01Déterminer les coefficients de An en fonction de n.6. Vérifier vos résultats en remplaçant n par 2.Dv Solution —1.A : ]]P : A*P

18Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matrices[[1,6,0],[0,1,1],[0,0,1]] 12. La matrice A est trigonalisable car il existe T 00P une matrice d’ordre 3 telle que : 6 01 1 une matrice triangulaire et0 1T P 1 AP A P T P 1 .3. On exprime A2 et A3 en fonction de P , T et P 1 :A2 (P T P 1 )2 P T P 1 P T P 1 P T T P 1 P T 2 P 1 .A3 (P T 2 P 1 )(P T P 1 ) P T 3 P 1 .4. De proche en proche, on obtient :An P T n P 1 .5. Sur Xcas, on obtient :T : 1)],[0,1,n],[0,0,1]]P * T * inv(P)[[[(5 6*n 1-(3*n*(n-1) n)*6)/6,(-1 6*n 1)/6,3*n*(n-1) n],[[(-5-6*n 5-(-3*n*(n-1) 5*n)*6)/6,(1-6*n 5)/6,-3*n*(n-1) 5*n],[[(5 6*n 1-(3*n*(n-1) n 1)*6)/6,(-1 6*n 1)/6,3*n*(n-1) n 1]]6. Pour n 2,n : 22P * T * inv(P)[[-5,2,8],[-6,-1,4],[-6,2,9]] 23.6 DM TICE - Chiffrement de HillLester H ILL (mathématicien américain, 1891-1961) a publié en 1929 une méthode de chiffrementdite polygraphique, où il ne s’agit pas de coder un message lettre par lettre mais par « paquets » de 2lettres.

1923.6 DM TICE - Chiffrement de Hill23.6.1 ChiffrementMéthodeOn commence par associer à chaque lettre de l’alphabet un nombre compris entre 0 et 25 (le plussimple étant A 0, B 1, . . ., Z 25).On se donne une matrice A (aij ) carrée d’ordre 2 bien choisie.Soit x1 et x2 les nombres entiers (compris entre 0 et 25) associées aux deux premières lettres dumessage à coder. On remplace ces deux lettres par celles associées aux nombres entiers y1 et y2 (euxaussi compris entre 0 et 25) définis par les congruences suivantes :(y1 a11 x1 a12 x2y2 a21 x1 a22 x2(mod 26)(mod 26)soity1y2!x1 A x2!(mod 26).Exemple avec un tableurOn prend A ( 34 13 ) et on veut coder le message : CLASSEDETERMINALES.Construire la feuille de calcul ci-edssous, nommée « chiffrement » :— La colonne D contient les lettres du message à coder.— La fonction CODE permet d’associer à chaque lettre son code ASCII compris entre 65 (pourla lettre A) et 90 (pour la lettre Z). Utiliser cette fonction pour remplir la colonne E.— Pour coder les cellules de la plage F4:F5,— sélectionner les cellules de la plage E4:E5 ;— saisir la formule permettant de calculer le produit de la matrice A par le vecteur colonnede la plage E4:E5 (utiliser la fonction PRODUITMAT) ;— valider cette formule en tapant simultanément sur les touches CTRL , SHIFT , ENTREE .— Sélectionner les cellules F4 et F5 puis tirer la formule vers le bas jusqu’en F21.— La colonne G contient les restes modulo 26 des nombres situés dans la colonne F (utiliser lafonction MOD).— La colonne H contient les lettres correspondant aux nombres trouvés dans la colonne G, obtenues avec la fonction CAR : par exemple, pour la cellule H4, 17 65 82 et CAR(82) R.23.6.2 DéchiffrementMéthodeOn avait l’égalité ( yy12 ) A ( xx12 ) (mod 26).Pour retrouver les nombres x1 et x2 à partir des nombres y1 et y2 , il suffit d’inverser cette égalitématricielle pour obtenir une égalité du type ( xx12 ) B ( yy12 ) (mod 26) où B est une matrice carréed’ordre 2 à coefficients entiers définis modulo 26.

20Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matricesDétermination de la matrice B1. Calculer la matrice inverse de A.Cette matrice convient-elle ? Pourquoi ?2. Vérifier que la matrice A 1 peut s’écrire sous la forme 5 1 3 1 4 3 3. Existe-t-il un entier a compris entre 0 et 25 tel que 5 a 1 (mod 26) ? Pourquoi ? Déterminer cet entier a.54. En déduire que la matrice B ( 1120 11 ) convient.Dv Solution —1. Au niveau de la Term ES, on peut utiliser la calculatrice. Ici, nous utiliserons le procédéd’inversion de Gauss.On veut inverser A ( 34 13 ). 3 1 1 04 3 0 1 1 13 13 0L1 13 L1131 4 0 4L2 14 L2 101 13L135L2 L2 L10 12 13 14 11L101 33L2 120 1 45 535 L2 93 5L1 3L1 L23 053L0 1 4525 31 51 0L1 13 L1543L20 1 55On en déduit que :A 1 35 45 1545 .La matrice ne convient pas car ses coefficients ne sont pas des nombres entiers.2. On peut remarquer que :13 3 5 1 35511 1 5 1 15541 4 5 1 455et ainsi :A 1 5 1 3 4 13 5 1 Ã

2123.6 DM TICE - Chiffrement de Hill3. Comme PGCD(25, 26) 1, il existe un entier a compris entre 0 et 25 tel que 5 a 1(mod 26) et cet entier a vaut 21.4. On multiplie chaque coefficient de la matrice à par 21 et on prend le reste modulo 26.3 21 63 11 (mod 26) 1 21 21 5(mod 26) 4 21 84 20 (mod 26)La matriceB convient pour notre problème. 1120511 23.6.3 Décodage du message codéDans la feuille de calcul précédente, ouvrir un autre onglet et le nommer « déchiffrement ».1. Dans la plage A7:B8, saisir les coefficients de la matrice B.2. Recopier le message codé obtenu précédemment. Se placer en D1 et choisir Édition – Collagespécial – valeurs.3. Déchiffrer, en colonne H, le message codé en utilisant les fonctions CODE, PRODUITMAT,MOD et CAR.

22Leçon n 23 Résolution de problèmes à l’aide de matrices

Bibliographie[1] Problème des sept ponts de Königsberg, Wikipédia, l’encyclopédie libre.[2] C. L E B OT, Théorie des graphes, 2006, 2007/03/theorie graphes.pdf.[3] Coloration des graphes, Apprendre-en-ligne, oloration/sommets.html[4] O. G ARET, Exemples de problèmes de graphes, http://iecl.univ-lorraine.fr/ Olivier.Garet/cours/graphes/graphes-documents daccompagnement.pdf.[5] E. S IGWARD & al., Odyssée Mathématiques Terminale ES/L, Hatier, 2012.[6] Graphes probabilistes, Terminale ES spécialité. http://mathadoctes.free.fr/TES/graphe/f4 graphe.PDF[7] G. C OSTANTINI, Probabilités (discrètes), Cours de Première S, URL : http://bacamaths.net.[8] P. R IBEREAU, Cours 5 Probabilités : Notion, probas conditionnelles et indépendance, URL :http://www.math.univ-montp2.fr/[9] P. D UVAL, Probabilités, TS. URL : http://lcs.werne.lyc14.ac-caen.fr/ duvalp[10] G. C OSTANTINI, Probabilités : Généralités, conditionnement, indépendance, Cours de Première S. URL : http://bacamaths.net.[11] M. L ENZEN, Leçon no 3 : Coefficients binomiaux, dénombrement des combinaisons, formuledu binôme. Applications., 2011, URL : http://www.capes-de-maths.com/index.php?page leconsNEW[12] G. C ONNAN, Une année de mathématiques en Terminale S, Ch. 14, 2009-2010, URL : http://tehessin.tuxfamily.org[13] G. C OSTANTINI, Loi binomiale, URL : http://bacamaths.net[14] C. S UQUET, Intégration et Probabilités Elémentaires, 2009-2010. URL : http://math.univ-lille1.fr/ ipeis/[15] L. L UBRANO & al., Mathématiques, BTS Industriels - Groupement B et C, Dunod, 2011.[16] G. C OSTANTINI, Lois de probabilités continues. URL : http://bacamaths.net.[17] J.-P.G -cours-loiscontinues.pdf.2014-2015.[1

matrices 23 n Niveau Terminale ES Prérequis (dénition d'une matrice, opérations sur les matrices), fonction dérivée, inté-grales, résolution d'un système d'équations, utilisation d'un logiciel de calcul formel Références [5], [70], [71] Proposition : Mettre la section23.1comme prérequis. 23.1Matrices et opérations sur les matrices

Related Documents:

Probl emes math ematiques et num eriques pos es par la mod elisation de l’electrolyse de l’aluminium Jean-Fr ed eric Gerbeau To cite this version: Jean-Fr ed eric Gerbeau. Probl emes math ematiques et num eriques pos es par la mod elisation de l’electrolyse de l’aluminium. Math ematiques [math]. Ecole des Ponts ParisTech, 1998.

Savoir-faire : expression orale et crite, analyser un texte, analyser un film. Savoir apprendre : mettre de lÕordre dans des donn es, sÕorienter dans des informations coh rentes, lors de la solution dÕun probl me, chercher et exprimer un mode de solution ventuel, planifier le temps de travail, appliquer des strat gies de r solution de probl mes, exprimer ses propres int r ts, capacit .

Des transitions de phases en physique de la mati ere Un exemple de ph enom ene critique : la percolation Une famille de probl eme de satisfaction de contraintes : la K-satisfaisabilit e al eatoire Les probl emes de satisfaction de contraintes Th eorie de la complexit e dans le pire des

Programmation pour la physique Ce cours est une introduction a plusieurs sujets importants pour la programmation scienti que : R evision de la programmation procedurale avec le langage Python Initiation aux principes el ementaires de la programmation orient ee objet Probl emes choisis de l'algorithmique : Algorithmes de tri Probl emes choisis de l'analyse num erique : Recherche des z eros .

Solution to 79 Question 80 Solution to 80 Question 81 Solution to 81 Question 82 Solution to 82 Question 83 Solution to 83 Question 85 Solution to 85 Question 86 Solution to 86 Chapter 7: Cables Question 88 Solution to 88

[4] Rama ChandraRao,P.S., Solution of a Class of Boundary Value Problems using Numerical Integration, Indian journal of mathematics and mathematical sciences.vol.2.No2,2006,pp.137-146. [5] Rama Chandra Rao,P.S., Solution of fourth order of boundary value probl

612 Chapter 7 Systems of Equations and Inequalities 3. (a) is nota solution. (b) is a solution. (c) is nota solution. (d) 1, 2 is nota solution. 2 2e 1 0, 13 3 2e0 0, 2 3 0 28 2 2 2 2e0 2, 0 0 2e 2 3x y 2 y 2ex 4. (a) is nota solution. (b) is a solution. (c) is a solution. (d) 2

SAP Solution Manager 7.0 and 7.1 SAP Solution Manager 7.0 and 7.1 releases cannot connect to the support backbone after January 1st 2020 and need to be upgraded to SAP Solution Manager 7.2 SPS08. SAP Solution Manager 7.2 SAP Solution Manager need to be upgraded to SAP Solution Manager 7.2 SPS07 or SPS08 to ensure connectivity. SAP Solution Manager