Analisis Simulasi - Gunadarma
Analisis simulasi : teknik pemodelan deskriptif,karena itu tidak ada formulasi permasalahan danlangkah penyelesaian eksplisit yang merupakanbagian integral dari model optimasi. Elemen simulasi: Formulasi permasalahan Pengumpulan dan analisis data Pengembangan model Verifikasi dan validasi model Percobaan dan optimasi model Implementasi hasil simulasi10/26/2015created by Hotniar Siringoringo1
Formulasi Masalah Langkah yang sangat penting. Pemilihan satu dari sekian banyakpermasalahan Hal-hal berikut diungkapkan dalam formulasimasalah: Identifikasi keputusan dan variabel tidakdapat dikontrol Spesifikasi pembatas variabel keputusan Mendefinisikan ukuran kinerja sistem danfungsi tujuan Mengembangkan model struktur awal yangmenghubungkan variabel sistem danukuran kinerja10/26/2015created by Hotniar Siringoringo2
Variabel dan pembatas: Mendefinisikan sistem dan output Eksogenus (variabel input) dan endogenus(variabel output) Variabel eksogenus : ada di luar sistem dantidak terikat dengan model. Variabel endogenus : ada dalam sistem danmerupakan fungsi variabel eksogenus. Eksogenus : dapat dikontrol dan tidak dapatdikontrol. Variabel eksogenus yang dapat dikontroldapat dimanipulasi pengambil keputusan10/26/2015created by Hotniar Siringoringo3
Variabel eksogenus yang tidak dapatdikontrol tidak dapat dimanipulasi pengambilkeputusan. Variabel eksogenus yang dapat dikontrolkadang-kadang disebut dengan variabelkeputusan. Variabel eksogenus yang tidak dapatdikontrol kadang-kadang disebut denganparameter sistem. Penentuan variabel sebagai terkontrol atautidak tergantung dari kemampuanpengambil keputusan mengendalikansumber daya.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo4
Pengukuran kinerja sistem dan fungsi tujuan: Ukuran kinerja sistem bisa lebih dari satu.Pengoptimalan salah satunya bisa salingbertentangan dengan ukuran kinerja lainnya.Pengambil keputusan harus dapat memilihukuran kinerja yang paling tepat untuk tujuanoptimasi.Pengembangan model: Detail model tergantung dari tujuanpengembangan model dan kontribusi marjinalpenambahan detail.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo5
Kompleksitas model ditentukan secarasubjektif, coba-coba yang diturunkan dariperkiraan biaya marjinal yang harusdikeluurkan untuk mendapatkan data danrelasi dalam model terhadap akurasitambahan yang dapat diberikan.Pengumpulan Data Bisa dengan pengamatan dan pelaporanpribadi Membangkitkan bilangan acak Ukuran sampel tgt dari biaya yang bersediadikeluarkan untuk keakuratan tertentu.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo6
Data : waktu pemeriksaan, jumlah kasir,jumlah pengepak, waktu kedatanganpelanggan Pengumpulannya : dengan pengamatanlangsung atau menggunakan laporan yangada pada komputer kasir.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo7
Pengembangan Model Model konseptual : menggambarkan sistemsecara konsep, dapat secara verbal ataumenggunakan grafik. Model logika : menerjemahkan modelkonseptual ke dalam bentuk suatu diagramalur atau algoritma. Model simulasi : menerjemahkan modellogika ke dalam program komputer10/26/2015created by Hotniar Siringoringo8
Pendekatan aliran entitas : ada entitas yg bisaditelusuri, pelanggan atau pembelian. Pendekatan perubahan status Variabel status : jlh pelanggan dlm sistem dan antrian Menganggur tidaknya kasir danpengepak Kejadian: kedatangan ke kasir, pemilihankasir, penyelesaian pemeriksaan dankeberangkatan meninggalkan sistem.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo9
Verifikasi dan validasi Model Verifikasi dan validasi dilakukan untukketiga model (konseptual, logika dansimulasi). Model valid jika ukuran outputnya sangatdekat dengan ukuran sistem nyata yangsesuai. Validasi menunjukkan seberapa akuratmodel memprediksi kejadian mendatang. Prediksi kejadian masa mendatang harusdidahului prediksi nilai variabel input.10/26/2015created by Hotniar Siringoringo10
Percobaan model dan optimasi Analisis output : statistik Analisis output : analisis terminating dananalisis keseimbangan. Analisis terminating : penjalanan modeldiakhiri dengan beberapa kejadian spesifik. Percobaan model : desain percobaan klasik (ANOVA) Metodologi respon permukaan (responsesurface methodology)10/26/2015created by Hotniar Siringoringo11
Analisis simulasi : teknik pemodelan deskriptif, karena itu tidak ada formulasi permasalahan dan langkah penyelesaian eksplisit yang merupakan bagian integral dari model optimasi. Elemen simulasi: Formulasi permasalahan Pengumpulan dan analisis data Pengembangan model Verifikasi dan validasi model Percobaan dan optimasi model
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN JASA BETAWI LAUNDRY BERBASIS WEB SERVICE PADA PLATFORM MOBILE Anna Fitria1, Eva Dwi Meliani2 1Teknik Informatika, Universitas Gunadarma 2Sistem Informasi, Universitas Gunadarma 1anna_fitria@staff.gunadarma.ac.id 2evadwimeliani@student.gunadarma.ac.id Abstrak Bisnis binatu (Laundry) atau biasa kita sebut dengan jasa cucu kini berkembang dengan
3 09.00-09.30 Instalasi Ubuntu pada Virtual Machine Instalasi Instalasi Network Simulator 3, Cloning 4 09.30-12.00 MmWave module dan NetAnim Instalasi 6 12.00-13.00 Ishoma Istirahat, Sholat, Makan Simulasi dasar NS3 Simulasi hello-simulator, P2P, 7 13.00-14.00 CSMA. Simulasi basic script for Mmwave, 8 Simulasi 14.00-16.00
² Langkah riil simulasi: Mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model, biasanya dengan menggunakan komputer, untuk mengestimasi karakteristik yang diharapkan dari model tersebut.
Kompresi data adalah cara untuk mengurangi biaya penyimpanan dengan menghilangkan redundansi yang terjadi di sebagian besar file. Penelitian ini bertujuan memberikan simulasi salah satu versi kompresi lossless yang cukup populer untuk kompresi teks yaitu BZip2. Simulasi dibuat dengan menggunakan Maple dan
pendidikan massa yaitu simulasi (Notoatmodjo, 2007). D. Metode Simulasi Metode simulasi yaitu suatu metode yang merupakan gabungan antara role play (bermain peran) dengan diskusi kelompok. Beberapa orang menjadi pemain dan sebagian lagi berperan sebagai narasumber (Notoatmodjo, 2007). 1. Tujuan
penyeimbangan beban trafik pada eNB congested dengan mendistribusikan beban trafik pada eNB neighbor yang berstatus not congested. pembuatan simulasi menggunakan software NS-3 dengan OS Ubuntu Xenial Xerus. 3.2 Alat dan Bahan 3.2.1 Perangkat Simulasi Penulis menggunakan Notebook Acer untuk menjalankan simulasi bersfesifikasi sebagai berikut :
4/30/2017 2 Model optimasi (3) Model optimasi dengan formula analitik. Model ini akan melakukan pencarian terhadap solusi hanya dengan satu langkah melalui rumus tertentu. Model seperti ini banyak dijumpai pada masalah-masalah inventory. Model simulasi Model simulasi. Model ini akan melakukan pencarian terhadap solusi cukup baik atau solusi terbaik pada
224 Communicating in the 21st Century Essay writing ‘The essay is a form of refined torture. Discuss.’ You almost certainly will never encounter such an essay topic, but you might think it.
