MATERI KULIAH PEMODELAN Dan SIMULASI - Gunadarma
MATERI KULIAHPEMODELANdanSIMULASI
Administrasi Perkuliahan:Penilaian: Tugas-tugasdan Ujian Final.Referensi:Sandi Setiawan, “SIMULASI”(Bab 1 s/d 4)
KONSEP SISTEMGeoffrey Gordon [1989]:A system is defined as anaggregation or assemblage ofobjects joined in some regularinteraction or interdependenceA systemonly ONE systemobjectsaggregation,assemblageA systemmore than ONEobjects
Interaction,interdependenceA systemContoh:Ibu-ibu di pasarIbu-ibu arisanbukan sistemsistemKumpulankomponenelektronika inibukan sistem
A systemENTITAS(entity)A system
SISTEMENTITAS, ATRIBUT, KEGIATAN(entity, attribute, activity)KEADAAN SISTEM(state of the system)
Contoh:SISTEM LALU-LINTASANGKUTAN JALAN RAYAENTITAS: Mobil, kendaraan rodaempatATRIBUT: Kecepatan hampir nolKEGIATAN: Dikendarai (bukansedang parkir, menunggupenumpang, diperbaiki, dst.)KEADAAN SISTEMMACET TOTAL !!!
LINGKUNGAN ilah: Gangguan (disturbance) Derau (noise) Aktivitas exogen (exogenous) Aktivitas endogen (endogenous) Sistem TERTUTUP/TERBUKA
SISTEM DETERMINISTIK,STOKHASTIK dan KHAOTIKDetermintistik: Masukan memastikan luaranStokhastik: Masukan memastikan peluang luaran Berbasis PROBABILISTIK dan STATISTIK Peubah acak (random variables) Hitung PELUANGContoh-contoh: Perhitungan ARUS dan TEGANGAN RU'YAT dan HISABBukan determintistik, karena luaran tidakdapat dipastikan, bukan pula stokhatik,karena peluangnya pun tak tertentu:SISTEM KHAOTIKContoh-contoh: .“The butterfly effect”
SISTEM KONTINYUdanSISTEM DISKRITTime Continuous: Isyarat “malar”, terdefinisi pada setiaptitik waktu. Contoh: isyarat suara, suhuruangan, berbagai besaran fisik dalamproses, dll.Discrete Time: Isyarat “digital”, sekuensial, clock Tidak terdefinisi pada waktu di antarapencuplikan (sampling) Data tercuplik (sampled-data)Discrete (Event) Systems: Proses dalam pabrikasi Sequential Events Jaringan PETRI (Petri Net)Contoh-contoh: .
SystemModeling
PemodelanSistem denganKOMPUTER(How to build .credible Computerized Model.of a System)
uterizedMODELOBSERVATIONPHYSICAL BEHAVIORSIMULATIONPREDICTED BEHAVIORVALIDATIONCOMPARISONAdjustment toIMPROVEMODELAdopted from:Kheir, Naim A., (ed), [1988],“Systems Modeling and Computer Simulation”, Marcel Dekker, Inc. , NY, page 6
Dalam perancangan sistem, sistem yang akandibangun belum ada (baru ada secara “hipotetis”).Untuk membuat prediksi, harus dibuat modelsistem tersebut.Seandainya pun ada sistem yang sebenarnya,sering sangat mahal (biaya dan waktu) atausangat berisiko tinggi bahkan berbahaya untukber-eksperimen dengan sistem yangsesungguhnya.Untuk suatu studi dalam bidang tertentu, tidakperlu keseluruhan detail sistem dipelajari, perlupenyederhanaan dengan model.Perlu meng-identifikasi ENTITAS, ATRIBUT danAKTIVITAS yang relevan dalam sistemPemodelan perumusan masalah, langkah awaldalam engineering .
Engineering Education Faktor-faktornon-teknisOPTIMISASISOLUSI
Static PHYSICALMODELDynamic PHYSICALStatic MATHEMATICALDynamic MATHEMATICALMathematical NUMERICALMathematical ANALYTICALSYSTEMSIMULATIONAdopted from:Gordon, Geoffrey, [1989], “System Simulation” ,PHI, New Delhi, page 9
Model FISIK-STATIK: model ikonik, mniaturpesawat terbang (yang tidak terbang), maketgedung, dll.Model FISIK-DINAMIK: terowongan angin, sistempegas-massa-redaman, aero-modeling (modelpesawat yang bisa terbang), dll.Model MATEMATIK-STATIK: (tanpa peubahwaktu t atau pun bentuk sekuensial k), modelekonomi (supply and demand).Model MATEMATIK-DINAMIK: (dengan peubahwaktu t atau pun bentuk sekuensial k), persamaandifferensial, bagan kotak, model nisbah-alih(Transfer Function), model ruang-keadaan (StateSpace), dll.Contoh: SISTEM SUSPENSI KENDARAANBERMOTORNext: NUMERIK vs ANALITIK
MODELSIMULINK
SISTEM DETERMINISTIK, STOKHASTIK dan KHAOTIK Determintistik: Masukan memastikan luaran Stokhastik: Masukan memastikan peluang luaran Berbasis PROBABILISTIK dan STATISTIK Peubah acak (random variables) Hitung PELUANG Contoh-contoh: Perhitungan ARUS dan TEGANGAN RU'YAT dan HISAB Bukan determintistik, karena luaran tidak
SILABUS MATA KULIAH 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS Semester : II (Dua) Prasyarat : - Jumlah minggu / jam pertemuan : (14 x 3 Jam) Pertemuan Nama Dosen : Dodiet Aditya Setyawan, SKM. 2. DESKRIPSI MATA KULIAH : Mata kuliah ini mengenalkan dan menyiapkan mahasiswa untuk
SILABUS, DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH: INOVASI PENDIDIKAN PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU September 2015 . CM.PRD-PGSD-01-04 Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Inovasi Pendidikan Kode Mata Kuliah : IP 303 Bobot SKS : 2 SKS Semester : 5 Mata Kuliah Prasyarat : Semua Mata Kuliah Semester 1 Dosen : Dr. Hj. Lely Halimah .
Analisis simulasi : teknik pemodelan deskriptif, karena itu tidak ada formulasi permasalahan dan langkah penyelesaian eksplisit yang merupakan bagian integral dari model optimasi. Elemen simulasi: Formulasi permasalahan Pengumpulan dan analisis data Pengembangan model Verifikasi dan validasi model Percobaan dan optimasi model
2. Pemodelan pola dan box Pemodelan jenis ini merupakan jenis pemodelan yang membutuhkan tingkat ketelitian dan kesabaran yang tinggi. Langkah yang diperlukan yaitu menyiapkan pola mobil kemudian membuat box yang akan dibentuk dengan cara edit vertex dari box tersebut sehingga dihasilkan objek mobil. 3. Pemodelan pola dan plane
3 09.00-09.30 Instalasi Ubuntu pada Virtual Machine Instalasi Instalasi Network Simulator 3, Cloning 4 09.30-12.00 MmWave module dan NetAnim Instalasi 6 12.00-13.00 Ishoma Istirahat, Sholat, Makan Simulasi dasar NS3 Simulasi hello-simulator, P2P, 7 13.00-14.00 CSMA. Simulasi basic script for Mmwave, 8 Simulasi 14.00-16.00
penyeimbangan beban trafik pada eNB congested dengan mendistribusikan beban trafik pada eNB neighbor yang berstatus not congested. pembuatan simulasi menggunakan software NS-3 dengan OS Ubuntu Xenial Xerus. 3.2 Alat dan Bahan 3.2.1 Perangkat Simulasi Penulis menggunakan Notebook Acer untuk menjalankan simulasi bersfesifikasi sebagai berikut :
Koordinator Mata Kuliah Nama Anggota . RPS SILABUS 8/12 1 BAHAN KAJIAN : Pengantar Mata Kuliah METODE REFERENSI BAHAN KAJIAN INDIKATOR CAPAIAN BAHAN KAJIAN E Ceramah RPS Perkenalan, penjelasan kontrak kuliah dan gambaran umum tentang materi kuliah 2
The threat profile for SECRET anticipates the need to defend against a higher level of capability than would be typical for the OFFICIAL level. This includes sophisticated, well resourced and determined threat actors, such as some highly capable serious organised crime groups and some state actors. Reasonable steps will be taken to protect information and services from compromise by these .
