ANALISIS DATA (1) - WordPress

METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL1Resista Vikaliana, S.Si. MMANALISIS DATA (1)

2Resista Vikaliana, S.Si. MMTEKNIK ANALISIS DATATeknik analisis data ditentukan oleh faktor: Tujuan studi Jumlah variabel (kuantitatif) Skala ukur yang digunakan (kuantitatif)

3Resista Vikaliana, S.Si. MMVARIABEL :yaitu SIMBOL atau KONSEP yangdisumsikan sebagai seperangkatnilai

Pengertian VariabelResista Vikaliana, S.Si. MM Abstraksi dari fenomena yangdisusun berdasarkan generalisasiatas ide-ide, simbol-simbolkarakteristik suatu peristiwadengan nama yang diambil daribahasa sehari-hari.4

5Resista Vikaliana, S.Si. MM

Komponen IlmuFENOMENA(1)TEORI(5)Proposisi yangtelah didukungoleh dataempirisKONSEP(2)KOMPONEN ILMUFAKTA(4)PROPOSISI(3)Abstraksi darifenomena yangdisusun berdasarkangeneralisasi atas ideide, simbol-simbolkarekteristik suatuperistiwa dengannama yang diambildari bahasa seharihari.Resista Vikaliana, S.Si. MMSeperangkat konsep,definisi, dan proposisiproposisi yangberhubungan satu samalain, menunjukkanfenomena secarasistematis n) fenomena.Suatu peristiwa yang ditangkapoleh indra manusia dan dapatdijelaskan secara ilmiah.Hubungan kausalitasyang berlaku umumantara dua variabelatau lebih.6VARIABELSumber: Prof. Anwar Sanusi

7Resista Vikaliana, S.Si. MMJenis Variabel Univariat Satu variabel respon/ bebas Menguji hipotesis sebuah perlakuan atau kenormalan sebuahsebaran data Bivariat Dua variabel respon/ bebas Multivariat Pengembangan dari univariat dan bivariat Contoh: regresi dan korelasi berganda, analisis diskriminan danregresi logistik, analisis kluster, manova dan manakova

8Resista Vikaliana, S.Si. MMDATA :Bahan mentah yang perlu diolahsehingga menghasilkan informasi atauketerangan, baik kualitatif maupunkuantitatif yang menunjukkan fakta.

SKALAPENGUKURAN9Resista Vikaliana, S.Si. MMNOMINALORDINALINTERVALRATIO

10Resista Vikaliana, S.Si. MMKuantitatif Berdasarkan bentuk parameternya/ datasebenarnya: STATISTIK PARAMETRIK Bagian dari statistik yang parameter daripopulasinya mengikuti suatu distribusi tertentu(distribusi normal) STATISTIK NONPARAMETRIK Bagian statistik yang parameternya tidakmengikuti suatu distribusi tertentu atau memilikidistribusi yang bebas dari persyaratan

SKALA NOMINAL11Resista Vikaliana, S.Si. MMSkala yang paling sederhana disusun menurut jenis(kategorinya) atau fungsi bilangan hanya sebagai simboluntuk membedakan sebuah karaketristik dengankarakteristik lainnya.Karakteristik Skala Nominal:1. Hasil perhitungan dan bukan merupakan pecahan2. Angka yang tertera hanya berupa label3. Tidak memiliki urutan (ranking)4. Tidak memiliki ukuran baru.5. Tidak memiliki nol mutlak (Tes Statistik NonParametrik)

SKALA ORDINAL12Resista Vikaliana, S.Si. MMSkala yang didasarkan pada ranking, diurutkandari jenjang yang paling tinggi sampai jenjangyang terendah atau sebaliknya. AnalisaStatistik yang cocok untuk data skala ordinaladalah Statistik Non Parametrik.Contoh Kepangkatan Militer :Jenderal (4)Letnan Jenderal (3)Mayor Jenderal (2) danBrigadir Jenderal (1)

SKALA INTERVAL13Resista Vikaliana, S.Si. MMSkala yang menunjukkan jarak antarasatu data dengan data yang lain danmempunyai bobot yang sama.Contoh Skor Ujian Perguruan Tinggi,A, B, C, D dan E. Tes Statistik yangdigunakan adalah Tes StatistikParametrik

14SKALA RATIOResista Vikaliana, S.Si. MMSkala pengukuran yang mempunyai nilai nol mutlakdan mempunyai jarak yang sama. Misalnya umurmanusia dan ukuran timbangan keduanya tidakmemiliki angka nol negatif. Artinya seseorang tidakdapat berumur mulai nol tahun dan seseorang harusmemiliki berat badan di atas nol. Contoh berat badan,tinggi pohon, tinggi badan, jarak, panjang dll. TesStatistik yang digunakan untuk data Skala Ratio adalahStatistik Parametrik.

Skala yang sering digunakan untuk mengukur gejala15dalam penelitian sosial adalah SKALA INTERVAL.Ada Dua (2) tipe skala pengukuran menurutgejala sosial yang diukur, yaitu;Resista Vikaliana, S.Si. MM1. Skala pengukuran untuk mengukur perilaku susiladan kepribadian. Termasuk tipe ini adalah SKALASIKAP, SKALA MORAL, TES KARAKTER, dan SKALAPARTISIPASI SOSIAL.2. Skala pengukuran untuk mengukur berbagaiaspek budaya dan lingkungan sosial. Termasuktipe ini adalah; SKALA PENGUKURAN STATUSSOSIAL EKONOMI, LEMBAGA SWADAYAMASYARAKAT, KEMASYARAKATAN, dan KONDISIRUMAH TANGGA

16Resista Vikaliana, S.Si. MMAnalisis Data Kuantitatif Berdasarkan cara pengolahan datanya,statistik dibedakan menjadi statistikdeskriptif dan inferensia Statistik Deskriptif : bagian statistik yangmempelajari cara pengumpulan danpenyajian data sehingga mudah dipahami Statistik Inferensia: bagian statistik yangmempelajari mengenai penafsiran danpenarikan kesimpulan yang berlakusecara umum dari data yang telahtersedia

17Resista Vikaliana, S.Si. MM Pengantar Statistika SosialPengumpulandataData mentahPengolahandataAnalisis DataPenyajian data

Pencatatan peristiwa18atau karakteristikdariResista Vikaliana, S.Si. MM Pengantar Statistika Sosialsebagianatau seluruhelemen populasiPengumpulan DataPengumpulanDataDari jenis suranliteraturWawancaraDari banyaknyadata yang diambilSensusSampling

19Resista Vikaliana, S.Si. MM Pengantar Statistika SosialPenyajianPenyajian dataDataTabel data Tabel frekuensiTabel klasifikasiTabel kontingensiTabel korelasiGrafik data PiktogramBatang atau balokGarisLingkaranKartogramData yang sudahdiolah, agarmudah dibacadan dimengertioleh orang lainatau pengambilkeputusan, perludisajikan dalambentuk-bentuktertentu

20Resista Vikaliana, S.Si. MM Pengantar Statistika Sosial

Penyajian DataTABELTabel 1. 1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang PendidikanCountSMUbidangpek erjaanJumlahGRAFIKadminist rasipersonaliaproduks arjana67511635Jumlah15812271375bidang peke anPies show counts

Membuat TabelTABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan barisKolom pertama : LABELKOLOMKolom kedua . n : Frekuensi atau labelTABELBARISBerisikan data berdasarkan kolomTabel Tabulasi SilangPendapat tentang sertifikasiAsal WilayahJawa BaratJawa TengahJawa erluSangattdkperluJumlah

Membuat GrafikGRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci.Syarat :1. Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran2. Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain)3. Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)Jenis Grafik :Sumbu tegak4 Grafik Batang (Bar)32 Grafik Garis (line)1 Grafik Lingkaran (Pie)0Titikpangkal1234Sumbu datar Grafik Interaksi (Interactive)

Jenis GrafikGrafik Garis imarketingkeuanganbidang pekerjaanbidang pekerjaanGrafik Interaksi (interactive)Grafik lingkaran liamarketingproduksiMean gaji perbulanCountGrafik Batang (Bar)30500000Jenis kelamin400000laki-laki300000w anitasangat jelekjelekprestasi kerjacukup baikbaiksangat baik

Pembagian Statistika25Resista Vikaliana, S.Si. MMDeskriptifPembagian StatistikaBerdasarkan carapengolahan dataInferensiBerdasarkan ruang lingkuppenggunaannyaStatistik ekonomi, sosial,pendidikan, perusahaan,pertanian kesehatanParametrikBerdasarkan bentukparameternyaNon parametrik

26Resista Vikaliana, S.Si. MMStatistik Deskriptif Berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan Contoh pernyataan: sekurang-kurangnya 50% di antara semuakaryawan bagian pemasaran yang menerima pelatihan, mampumenaikkan target penjualan mereka Penarikan kesimpulan hanya ditujukan pada kumpulan data yangada: DISTRIBUSI FREKUENSI (grafik distribusi, ukuran nilaipusat/mean, median, modus, dan lain-lain) ANGKA INDEKS DERET WAKTU KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA

Statistik Inferensi Berfungsi meramalkan dan mengontrol keadaanatau kejadian. Contoh pernyataan:Akibat penurunan produksiminyak oleh negara-negara penghasil minyak dunia,diramalkan harga minyak akan menjadi dua kalilipat pada tahun-tahun yang akan datang Penarikan kesimpulan merupakan generalisasi darisuatu populasi berdasarkan data yang ada:PROBABILITAS, DISTRIBUSI TEORITIS, SAMPLINGDAN DISTRIBUSI SAMPLING, UJI HIPOTESIS,ANALISIS KORELASI DAN UJI SIGNIFIKANSI, ANALISISREGRESI UNTUK PERAMALAN11/23/2012Resista Vikaliana, S.Si. MM27

28Resista VikalianaDATA Nominal/ ANUJISTATISTIKAYANG DIPAKAIUNTUKANALISIS

29Resista VikalianaRISETSEBABAKIBATMODELREGRESIMetode Statistika utama yang paling banyakdigunakan untuk analisis sebab akibat adalahModel Regresi

Variabel Respon/ Terikat Univariat Satu variabel respon Menguji hipotesis sebuah perlakuan atau kenormalan sebuah sebarandata Bivariat Dua variabel respon Multivariat Pengembangan dari univariat dan bivariat Contoh: analisis faktor, analisis diskriminanResista Vikaliana30

31Resista VikalianaX1X2YX3H0 Tidak terdapat pengaruh X1, X2, X3 terhadap YH1 Terdapat pengaruh X1 secara parsial terhadap YH2 Terdapat pengaruh X2 secara parsial terhadap YH3 Terdapat pengaruh X3 secara parsial terhadap YH4 Terdapat pengaruh X1, X2, X3 secara bersama-sama/ simultan terhadap YRegresi Linier Berganda –tiga variabel bebas

32Resista VikalianaAnalisis Regresi Linier BergandaRegresi Linier Berganda1. Uji validitas2. Uji reliabilitas3. Uji asumsi klasik Uji normalitas Uji multikolinearitas Uji heterokedastisitas Uji autokorelasi Uji linieritas4. Uji regresi linier berganda5. Uji koefisien korelasi6. Uji koefisien determinasi7. Uji Hipotesis t (parsial)8. Uji Hipotesis F (simultan)

Pengukuran asosiasi/ hubungan antara variabel dengan skala 33Resista Vikalianatertentu Minimal skala interval dari populasi berdistribusi normal Melihat seberapa besar hubungan antara variabel bebas denganvariabel terikat Untuk regresi linier berganda simultan (semua variabel bebas) SATU MODEL ATAU PERSAMAAN*

Kemampuan variabel bebas untuk menjelaskanResista Vikalianavariasi daripada variabel terikat ideal100% Faktor-faktor yang tidak diperhitungkan dalammodel Untuk regresi linier berganda simultan (semuavariabel bebas)Koefisien Determinasi34

35Resista VikalianaBentuk Regresi linier lainnya

ResistadummyVikaliana Regresi Linier Logistik Biner Variabel terikat berupavariable (0 dan 1) Regresi Linier Logistik Ordinal Variabel terikat berskala ordinal,variabel bebas dapat beskala interval atau rasio Regresi Linier dengan Variabel Antara Regresi Linier dengan Variabel Moderator36

POSISI VARIABEL MODERATOR DALAMVARIABEL BEBAS DAN TERGANTUNGProduktivitas KerjaVariabel BebasVariabel TerikatResista VikalianaPenguranganHari KerjaUsia Tenaga KerjaVariabel Moderator37Sumber: Prof. Anwar Sanusi

VARIABEL ANTARAVariabel Antara/ InterveningKINERJA---------------------Variabel TerikatResista iabel BebasMOTIVASIMOTIVASI KERJA38Sumber: Prof. Anwar Sanusi

39Resista VikalianaAnalisis Jalur

40Resista Vikaliana Analisis jalur berfungsi untuk menjelaskanakibat/pengaruh langsung dan tidak langsungseperangkat variabel bebas dengan seperangkatvariabel terikat. Pada analisis jalur, terlebih dahulu harusmenggambarkan secara diagramatik struktur hubungankausalitas antara variabel bebas dengan variabelterikat. Diagram ini dikenal dengan diagram jalur.Analisis Jalur

Diagram berikut ini menunjukkan hubungan kausal antara41X1Vikalianadengan X4, X2 dengan X4, dan X3 dengan X4.ResistaSementara,hubungan antara X1 dengan X2, X1 dengan X3, dan X2 dengan X3masing-masing adalah hubungan korelasional. Perhatikan bahwa panah dua arah menyatakan hubungankorelasional. Pada diagram jalur, terdapat tiga variabeleksogen (X1, X2 , X3) dan satu variabel endogen (X4).Model Persamaan SatuJalurX1X2X4X3ЄVARIABEL ENDOGEN: variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain,sedangkan VARIABEL EKSOGEN adalah variabel yang memengaruhi variabel lain.

42Resista Vikalianae1X1e2P41P31X3r12P43X4P32P42X2Model Persamaan DuaJalur

43Resista Vikaliana Pengaruh Remunerasi, Motivasi, Suasana Kerja terhadap Kinerja Pegawai Pengaruh Pola Rekrutmen, Sistem Penggajian, dan Jenjang Karir terhadapMotivasi KaryawanContoh Riset

44Resista VikalianaAnalisis Faktor