PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA BARU

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA1

BAGIAN I Statistik DeskriptifPengertian StatistikaPenyajian DataPengertian dan PenggunaanStatistikaJenis-jenis StatistikaUkuran PemusatanJenis-jenis VariabelUkuran PenyebaranSumber Data StatistikaUkuranKemiringanKeruncinganUkuranSkala Pengukuran2

DEFINISI StatistikaIlmu mengumpulkan, menata, menyajikan,menganalisis, dan menginterprestasikan datamenjadi informasi untuk membantu pengambilankeputusan yang efektif. Statistik berarti data ringkasan berbentuk angka(kuantitatif). Misalnya statistik penduduk adalahdata atau keterangan berbentuk angka ringkasanpenduduk (jumlah, rata-rata umur, persentaseyang buta huruf dll) Statistik berarti Suatu kumpulan angka yangtersusun lebih dari satu angka.3

Dalam melakukan suatu penelitian harus dilandasidengan penggunaan metode ilmiahSyarat metode ilmiah: Dasar : - fakta/data yg reliable, valid, ternilai- teori yg relevan Sifat : universal, obyektif. Jujur dan terbuka. Logis,kritis, analistis, dinamis dan inovatif4

Data kasar (raw data) diperoleh dari hasil pengukuran suatuvariable pada sample yg diambil dari suatu populasi menggunakanteknik pengambilan sample tertentuLangkah-langkah kegiatan statistika utk menangani data kasar :1. Pengumpulan data2. Pengolahan data (diurutkan atau digolongkan)3. Penyajian data dalam tabel atau grafik4. Penafsiran sajian data5. Analisa data6. Penafsiran dan pengambilan kesimpulan7. Pemanfaat penafsiran dan kesimpulan utk penentuan kegiatanpenelitian lbih lanjut

Untuk 1,2,3,4,7 disebut statistik deskriptif (tanpaanalisis, tanpa generalisasi, tanpa pengujian hipotesis,dan hanya melakukan perhitungan-perhitungan saja)Disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi(mean, modus, median), bar-diagram, histogram,polygon, dllUntuk 1,2,3,4,5,6,7 disebut statistik inferensial (dganalisis, generalisasi, pengujian hipotesis)Uji t,z, F6

JENIS-JENIS STATISTIKAStatistika DeskriptifSTATISTIKA1.2.3.4.5.1.Statistika Induktif2.3.4.5.6.Materi:Penyajian dataUkuran pemusatanUkuran penyebaranAngka indeksDeret berkala danperamalanMateri:Probabilitas dan teorikeputusanMetode samplingTeori pendugaanPengujian hipotesaRegresi dan korelasiStatistikanonparametrik7

DATA Himpunan nilai/variate/datum atau informasi lain ygdiperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian) thdsuatu obyek atau lebih Obyekpengamatanvariablevariate/nilai Data kualitatif diperoleh dari hasil pengamatan Data kuantitatif diperoleh dari kegiatan pengukuran ataupenilaian8

POPULASI DAN SAMPELPOPULASISebuah kumpulan dari semuakemungkinan orang-orang,benda-benda dan ukuran laindari objek yang menjadiperhatian.SAMPELSuatu bagian dari populasitertentu yang menjadiperhatian.9

JENIS-JENIS DATAData KualitatifDATAData DiskretData KuantitatifData Kontinu10

Penggolongan data statistik Berdasarkan sifat angka : Data kontinu, yaitu data statistic yg angka-angkanyamrpk deretan angka yg sambung-menyambung, ex;data BB (kg): 40.3, 40.9, 50 dst Data diskrit, yaitu data statistic yg tidak mgkberbentuk pecahan, ex; data jml siswa: 36, 40, 42 dst11

Berdasarkan cara menyusun angkanya : Data nominal, yaitu data statistic yg cara menyusunnya didasarkanpada klasifikasi tertentu, ex; Jml mahasiswa P Matematika TA2011/2012 menurut tingkat dan jenis kelaminnya Data ordinal/urutan, yaitu data statistic yg cara menyusunangkanya didasarkan pada urutan/ranking,Ex: Hasil nilai statistik berdasarkan ranking Data interval, yaitu data statistic dimana terdapat jarak yg sama diantara hal-hal yg sdg diteliti 12

Berdasarkan bentuk angkanya : Data tunggal, yaitu data statistic yg angka-angkanya mrpksatu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkan Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri darisekelompok angka, 50-55, 56-61 dstBerdasarkan waktu pengumpulannya : Data seketika, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaanpada suatu waktu saja, Misal : pada semester gasal 2011/2012 Data urutan waktu, yaitu data statistic yg mencerminkankeadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, Misal: jumlahmahasiswa yg lulus dari tahun 2006-201213

SUMBER DATA STATISTIKAData Primer1. Wawancara langsung2. Wawancara tidaklangsung3. Pengisian kuisionerDATAData SekunderData dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. Diknas14

Istilah dalam statistika Obyek benda hidup atau mati yg diuji unsur-unsur, sifatdan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran danpenilaian guna mendpt info atau nilai-nilai yg bergunamengenai benda tsb VARIABELSuatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yg dpt diamatiatau diukur shg menghasilkan nilai, ukuran atau criteria lainyg dpt bervariasi VARIATEAngka/nilai ukuran/criteria lain yg dicapai suatu variabelpada suatu individu atau unit statistic15

VARIASIAdanya perbedaan antar nilai/variate/ukuran dll dari suatuvariabel pada populasi atau sampel VARIABILITASKemungkinan utk bervariasi dr nilai suatu variable pd suatupopulasi atau sample PARAMETERsuatu variabel terukur yg digunakan sbg criteria utkmengevaluasi suatu populasi atau sistem16

NILAI PARAMETRIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dariperhitungan atau data sensus, masih harus di analisis. NILAI STATISTIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dariperhitungan atau data sensus.17

Statistika Parametrik: Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan datainterval atau rasio mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaituapakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson,Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVAparametrik), dll.

Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal Merupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkanbentuk sebaran parameter populasi, baik normal atautidak). Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test,Chi-square test, Median test, Rank, Wilcoxon.19

menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. DEFINISI 3 Statistik berarti data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Misalnya statistik penduduk adalah data atau keterangan berbentuk angka ringkasan penduduk