Analisa Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung .

1y ago
2 Views
1 Downloads
7.84 MB
19 Pages
Last View : 2m ago
Last Download : 3m ago
Upload by : Jayda Dunning
Transcription

ANALISA METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPEMILIHAN LOKASI CABANG BARU TOKO(STUDI KASUS DI BURGER TIME PALEMBANG)SKRIPSIDiajukan Sebagai Satu Syarat Untuk Mendapatkan Gelar Sarjana ProgramStrata-1 pada Program Studi Teknik Industri Fakultas TeknikUniversitas Muhammadiyah PalembangOlehDEWA ADI FIRMANDA152015019PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRIFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG2019i

iv

KATA PENGANTARPuji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telahmelimpahkan rahmat dan hidayahnya, sehingga penulis dapat menyelesaikanskripsi yang berjudul “Analisa Metode Simple Additive Weighting (SAW) padaSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Cabang Baru Toko (Studi Kasusdi Burger Time Palembang)”.Skripsi ini merupakan tugas akhir yang diajukan untuk memenuhi syaratdalam memproleh gelar sarjana Teknik Pada Fakultas Teknik UniversitasMuhammadiyah Palembang.Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak akan terwujud tanpaadanya bantuan dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, padakesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada yangterhormat :1. sMuhammadiyah Palembang.2. Bapak Dr.Ir.Kiagus Ahmad Roni,MT selaku Dekan Fakultas TeknikUniversitas Muhammadiyah Palembang.3. Ibu Merisha Hastarina.S.T.,M.Eng selaku Ketua Program Studi TeknikIndustri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang.4. Ibu Nidya Wisudawati.S.T.,M.T.,M.Eng selaku Sekretaris Program StudiTeknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang.5. Ibu Devie Oktarini.S.T.,M.Eng selaku Dosen Pembimbing Utama SkripsiFakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang.v

6. Bapak Ir. H. A. Ansyori Masruri,MT. Selaku Pembimbing PendampingSkripsi Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang.7. Ibu Rani selaku kepala toko Burger Time Palembang.Demi kesempurnaan skripsi ini, saran dan kritik yang sifatnya membangunsangat penulis harapkan. Semoga karya skripsi ini bermanfaat dan dapatmemberikan sumbangan yang berarti bagi pihak yang membutuhkan.Palembang, 26 Agustus 2019Penulisvi

ABSTRAKANALISA METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI CABANG BARU TOKO(STUDI KASUS DI BURGER TIME PALEMBANG)Dewa Adi FirmandaTeknik Industri, Universitas Muhammdiyah Palembangdewaadifirmanda29@gmail.comAbstrak - Terdapat beberapa cara yang digunakan oleh pelaku usaha untuk mengembangkanbisnisnya. Salah satu yang dapat dilakukan adalah dengan membuka cabang baru ditempat lain.Pemilihan lokasi yang akan dijadikan cabang baru toko juga tidak dapat dipilih secarasembarangan. Terdapat kriteria-kriteria yang dapat meningkatkan laba pelaku usaha, dalam hal initoko Burger Time Palembang. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)dapat memberikan rekomendasi lokasi mana yang sesuai untuk dijadikan cabang baru tokotersebut. Nilai dengan peringkat tertinggi merupakan lokasi yang dapat direkomendasikan untukdibuka cabang baru. Pada penelitian kali ini didapatlah hasil pemilihan lokasi terbaik untuk cabangbaru toko Burger Time Palembang yakni lokasi di Kelurahan Bukit Lama yang memiliki hasil nilai0,7655 paling besar dari nilai Kelurahan lainnya.Kata Kunci--Sistem Pendukung Keputusan, Rekomendasi, Simple Additive Weightingvii

ABSTRACTANALISA METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI CABANG BARU TOKO(STUDI KASUS DI BURGER TIME PALEMBANG)Dewa Adi FirmandaIndustrial Engineering, Muhammadiyah Univercity of Palembangdewaadifirmanda29@gmail.comAbstract - There are several ways used by business people to develop their business. One thingthat can be done is to open a new branch in another place. The choice of location to be used as anew branch of the store cannot be chosen arbitrarily. There are criteria that can increase theprofits of businesses, in this case the Burger Time Palembang store. By using the Simple AdditiveWeighting (SAW) method, you can provide recommendations on which locations are suitable to beused as new stores. The highest rated value is a location that can be recommended for openingnew branches. In this research, the best location for the Burger Time Palembang branch is thelocation in Bukit Lama Village, which has a value of 0.7655, the largest of the other villagevalues.Keywords - Decision Support Systems, Recommendations, Simple Additive Weightingviii

DAFTAR ISIHALAMAN JUDUL . iHALAMAN PENGESAHAN . iiHALAMAN PERSETUJUAN. iiiHALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN . ivKATA PENGANTAR . vHALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS. viiABSTRAK . viiiABSTRACT . ixDAFTAR ISI . xDAFTAR GAMBAR . xiiDAFTAR TABEL. xiiiBAB 1 PENDAHULUAN . 11.1 Latar Belakang . 11.2 Rumusan Masalah . 21.3 Batasan Masalah dan Asumsi Penelitian . 21.4 Tujuan Penelitian. 31.5 Manfaat Penelitian. 31.6 Sistematika Penulisan. 4BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA . 62.1 Profil Toko Burger Time Palembang . 62.2 Konsep Sistem Pendukung Keputusan . 6ix

2.3 FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision Making). 92.4 Simple Additive Weighing (SAW) . 12BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN . 153.1 Waktu dan Tempat Penelitian . 153.2 Jenis Data . 153.3 Metode Pengumpulan Data . 163.4 Metode Pengolahan Data. 173.5 Diagram Alir Penelitian . 19BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN . 204.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian . 204.2 Perhitungan Metode Simple Additive Weighting (SAW) . 214.3 Analisa Metode Simple Additive Weighting (SAW) . 35BAB 5 PENUTUP . 365.1 Kesimpulan. 365.2 Saran . 36DAFTAR PUSTAKA . 37LAMPIRANx

DAFTAR GAMBARGambar 3.1 Alir Penelitian . 19Gambar 4.1 Burger Time Palembang . 20Gambar 4.2 Lokasi Toko Burger Time Palembang . 21Gambar 4.3 Diagram Pembobotan Kriteria . 26Gambar 4.4 Diagram Preferensi Alternatif . 34xi

DAFTAR TABELTabel 4.1 Data nilai kriteria dan alternatif .23Tabel 4.2 Data pembobotan .24Tabel 4.3 Bobot dan atribut dari setiap kriteria.25Tabel 4.4 Matriks keputusan dari setiap kriteria .26Tabel 4.5 Matriks keputusan dari setiap alternatif .27Tabel 4.6 Matriks keputusan kriteria dan alternatif .28Tabel 4.7 Perbaikan bobot kriteria .28Tabel 4.8 Normalisasi matriks keputusan .29Tabel 4.9 Pengurutan nilai akhir dari tiap alternatif .34xii

BAB 1PENDAHULUAN1.1Latar BelakangSelain mengelola sumber daya manusia, salah satu upaya yang dilakukanoleh sebuah perusahaan agar usahanya semakin berkembang adalah denganmembuka cabang usaha baru yang memiliki prospek bisnis bagus. Burger TimePalembang merupakan sebuah toko makanan burger siap saji berskala sedangyang berada di Kota Palembang. Toko tersebut ingin membuka cabang baru ditempat yang lain agar konsumen tidak harus membeli produk di toko utama danbisnis toko Burger Time Palembang semakin berkembang di daerah lain. Terdapatbeberapa alternatif pilihan lokasi yang dipilih untuk dijadikan lokasi cabang baruBurger Time Palembang dengan melihat dari kriteria seperti harga tanah, jarakdengan toko lama, jarak dengan gudang penyimpanan, tingkat persaingan (skalaordinal), tarif sewa 3 tahun kedepan, dan jumlah penduduk.Permasalahan yang dimiliki toko Burger Time Palembang ialah masihkesulitan dalam hal menentukan lokasi pembukaan cabang baru toko yang sesuaidengan keinginan pelaku usaha. Permasalahan ini bisa diselesaikan denganmetode Fuzzy Multiple Atribut Decision Making karena dalam mencari solusimenggunakan beberapa alternatif dan beberapa kriteria. Ada beberapa teknikperhitungan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah FMADM, yaitusalah satunya adalah teknik perhitungan Simple Additive Weighting (SAW).Perhitungan SAW dapat digunakan dalam pengambilan suatu keputusan seperti1

2tentang pemilihan lokasi, pemilihan material bahan produksi, pemilihan karyawanterbaik, dan lain-lain. Konsep dasar teknik perhitungan ini adalah mencaripenjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut(Fishburn dalam jurnal Resti, 2017).Teknik perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberikanrekomendasi daerah mana yang sesuai untuk dijadikan cabang baru toko tersebutserta dapat mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks.Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi cabang barudiharapkan dapat membantu toko Burger Time Palembang mengembangkanbisnisnya.1.2Rumusan MasalahBerdasarkan uraian latar belakang diatas, maka rumusan masalahpenelitian ini yaitu :1. Bagaimana cara mencari lokasi terbaik untuk pembangunan cabang baru tokoBurger Time Palembang ?2. Bagaimana hasil peringkat yang didapat dari sistem pengambilan keputusanpemilihan lokasi untuk cabang baru toko Burger Time Palembang ?1.3Batasan Masalah dan Asumsi PenelitianBerdasarkan rumusan masalah penelitian yang sudah diteliti maka batasanmasalah dan asumsi penelitian dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :1. Batasan penelitian ini kami hanya mensurvei 5 kelurahan berdasarkanpenduduk terbanyak sensus 2018 yang dijadikan alternatif pemilihan lokasi.

32. Adapun kriteria yang digunakan dalam pemilihan lokasi ini mencakup hargatanah untuk lokasi, jarak dengan toko lama, jarak dengan gudangpenyimpanan, tingkat persaingan, tarif sewa tanah 3 tahun kedepanmenggunakan capital rate 2 % tahun 2018 dan, jumlah penduduk. Bobot nilaiditentukan dengan penilaian yang dilakukan oleh karyawan setempat.3. Adapun asumsi dalam penelitian ini adalah responden yang terlibatmempunyai pengetahuan yang cukup tentang permasalahan diatas.1.4Tujuan PenelitianBerdasarkan permasalahan di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalahsebagai berikut :1. Mencari lokasi terbaik untuk pembangunan cabang baru toko Burger TimePalembang.2. Menentukan hasil peringkat yang didapat dari sistem pengambilan keputusanpemilihan lokasi untuk cabang baru toko Burger Time Palembang.1.5Manfaat PenelitianPenelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi berbagai pihak, yaituantara lain :1. Bagi MahasiswaManfaat yang dapat diambil dari penelitian ini adalah mahasiswa menjadimengerti tentang penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan lokasiterbaik.

42. Bagi UniversitasHasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan dan wawasandalam memberikan keputusan pemilihan lokasi terbaik.3. Bagi InstansiManfaat yang didapat dari penelitian ini memberikan solusi dalammenyelesaikan permasalahan pemilihan lokasi terbaik untuk cabang barutoko.1.6Sistematika PenulisanUntuk memberikan gambaran umum sehingga memperjelas hal-hal yangberkenan dengan pokok-pokok uraian dalam penelitian ini, penulis membaginyadalam beberapa bab yang disusun secara sistematis dalam 5 bab. Adapunsistematika penulisan penelitian ini sebagai berikut :BAB 1 : PENDAHULUANBab ini memberikan uraian singkat mengenai latar belakang , rumusanpermasalahan, batasan permasalahan, tujuan penelitian, manfaat penelitian dansistematika penulisan.BAB 2 : TINJAUAN PUSTAKABab ini menguraikan tentang tinjauan pustaka deduktif dan induktif uangdapat membuktikan bahwa topik penelitian yang diangkat memenuhi syarat dankriteria.

5BAB 3 : METODOLOGI PENELITIANBab ini menguraikan tentang objek penelitian, metode dan data yangdigunakan, tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian secara ringkas danjelas.BAB 4 : HASIL DAN PEMBAHASANBab ini berisi tentang data-data yang akan dikumpulkan dalam penelitiandan pengolahan data yang digunakan sebagai dasar pada pembahasan masalahdan mengemukakan analisis hasil pengolahan data dan pemecahan dari masalahyang ada.BAB 5 : PENUTUPBab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian serta saran-saran yangdiharapkan dapat berguna bagi pihak perusahaan.

38DAFTAR PUSTAKA1. Badan Pusat Statistik Kota Palembang. 2018. https://palembangkota.bps.go.id.Di akses (25 Juni 2019)2. D.Nofriansyah, S.Defit, 2017.“Multi Criteria Desicion Making (MCDM) padaSistem Pendukung Keputusan,” Yogyakarta: CV.Budi Utama (Deepublish).3. D.Nofriansyah, 2015.“Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan,”Yogyakarta: CV.Budi Utama (Deepublish).4. Eniyati, S. 2011. “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusanuntuk Penerimaan Siswa dengan Menggunakan Metode SAW (SimpleAdditive Weighting )”. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 16,No.2, Juli 2011, Hal. 171-176.5. F.Sonata, 2016.“Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW)dengan Proses Fuzzifikasi dalam Penilaian Kinerja Dosen” Jurnal TeknologiInformasi dan Komunikasi Vol.5 No.2 :71-806. Ferentina, Fifilia. 2016. “Analisa Perbandingan Metode SAW dan WP dalamMendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen”. UN PGRI Kediri7. H.W.Prayogo, L.Muflikhah, S.H.Wijoyo, 2018.“Implementasi Metode SimpleAdditive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Penerima Zakat” JurnalPengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN: 2548964X Vol. 2, No. 11.

398.Kusumadewi & Purnomo., 2013 “Aplikasi Logika Fuzzy untuk PendukungKeputusan”. Yogyakarta : Graha Ilmu.9.Kusrini, 2009. “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”.Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.10. N.C.Resti, 2017.“Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) padaSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru TokoPakan UD. Indo Multi Fish,” Jurnal Intensif, vol.1 no.2.11. Radhitya, Y., Hakim, N., dan Solechan, A. 2016. Rancang Bangun SistemPendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan MetodeSAW. Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi – Volume8 No 2. Hal. 23-32.

Bab ini menguraikan tentang objek penelitian, metode dan data yang digunakan, tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian secara ringkas dan jelas. BAB 4 : HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini berisi tentang data-data yang akan dikumpulkan dalam penelitian dan pengolahan data yang digunakan sebagai dasar pada pembahasan masalah

Related Documents:

PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dapat dipilih sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian yang hendak dicapai. Secara umum, metode yang digunakan dalam penelitian yaitu (a) metode deskriptif, (b) metode eksperimen, (c) metode historis, (d) metode pengembangan, (e) metode tindakan, dan (f) metode kualitatif.

7. Metode Exstended Quadratic Interior Point (EQIP) Sama dengan metode Karmakar, metode EQIP merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah program linier. Metode EQIP adalah metode deterministik yang merupakan pengembangan metode Karmakar. Metode EQIP dikembangakan oleh James A. Momoh. Metode EQIP bisa digunakan untuk

5. Metode Peramalan Perencanaan Produksi a. Peramalan Subyektif 1) Metode Delphy 2) Metode Penelitian Pasar b. Peramal Obyektif 1) Metode Intrinsik 2) Metode Ekstrinsik 6. Analisis Deret Waktu Analisa deret waktu merupakan satu metode yang sangat tepat untuk meramalkan pola permintaan pasar. Analisa ini dipengaruhi oleh 4 komponen yaitu: a.

2. BESAR BEBAN GEMPA RENCANA 37 3. POLA PEMBEBANAN DALAM ANALISA PUSHOVER 45 3.1 Gaya Statik Lateral Hasil Analisa Beban Statik Ekivalen . 45 3.2 Gaya Statik Lateral Hasil Analisa Ragam Spektrum Respons 48 V. INPUT DATA UNTUK PROGRAM SAP2000 53 1. INPUT DATA UNTUK STRUKTUR YANG DITINJAU 53 2. INPUT DATA UNTUK ANALISA PUSHOVER PADA PROGRAM .

ANALISA HARGA SATUAN PEKERJAAN DENGAN ANALISA BOW, HSPK, DAN LAPANGAN (STUDI KASUS PEKERJAAN BETON BERTULANG PADA GEDUNG SERBA GUNA ATKP SURABAYA) Oleh : Mei Suci Wulan Sari 0753010049 Bahwa pada kenyataan dilapangan terjadi perbedaan dalam suatu perhitungan biaya, maka dilakukan analisa perhitungan biaya dengan menggunakan perbandingan

Metode drill dan metode demonstrasi merupakan metode yang cocok digunakan untuk melatih kemandirian anak tunagrahita menjalankan ibadah mahdhah. Sebab mereka memiliki keterbatasan IQ, memori yang sangat pendek dan selalu bergantung dengan orang lain. Dan kedua metode tersebut bisa digabungkan dengan metode-metode yang

biasa digunakan dalam pembelajaran IPA diantaranya metode ceramah, demonstrasi, eksperimen dan diskusi. Selain itu ada metode-metode lain yang dapat dilakukan seperti metode proyek, brainstorming, bermain peran dan karyawisata. Pada pelaksanaannya setiap metode pembelajaran memiliki langkah-langkah yang berbeda.

Terdapat beberapa metode perhitungan curah hujan, antara lain; metode perhitungan rata-rata aljabar, metode . isohyet, dan metode poligon . thiessen. Metode perhitungan rata-rata aritmatik atau juga disebut . arithmatic mean . merupakan cara sederhana yang dapat digunakan dalam menghitung curah hujan. Metode . arithmatic mean. biasanya digunakan untuk daerah yang datar dengan jumlah pos curah .