SATUAN ACARA PERKULIAHAN - Gunadarma
SATUAN ACARA PERKULIAHANMATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA)KODE / SKS : KK-043241 / 3 SKSMingguKePokok Bahasan danTIU1.12PendahuluanStudi Simulasi.TIU :Mahasiswamengerti arti danmanfaat studisimulasi ,sertamenda-patgambarantentang cakupanstudi simulasi.Sistem, Model& SimulasiTIU:Mahasiswa dapatmembangun modelyang akandisimulasikan danmemahami definisisimulasi.Sub-pokok Bahasan dan Sasaran tian dan tujuan Simulasi Mahasiswa mampu mengikhtisarkan pentingnya simulasisehingga lebih termotivasi untuk memahaminya labih lanjut1.2.Manfaat dan Kelebihan Pendekatan Simulasi Mahasiswa dapat menyebutkan manfaat dan kelebihankelebihan pendekatam simulasi.1.3.Penerapan Simulasi Mahasiswa dapat menyebutkan bidang-bidang atau ilmu-ilmuyang sering menggunakan pendekatan simulasi.KuliahMimbar&diskusiPapan Tulis&OHPMenyimpulkan materipendahuluanRef 1 hal 38, Ref 2 hal1, Ref.3 hal1-3.1.1Definisi dari sistem dan model Mahasiswa mampu membandingkan sistem dan model, danmenyimpulkan perlunya model untuk kebutuhan simulasi.2.2.Klasifikasi model Mahasiswa mampu menggolongkan model fisis dan modelmatematis, baik yang statis maupun dinamis.2.3.Langkah-langkah dalam studi simulasi Mahasiswa dapat menyimpulkan langkah-langkah dalam studisimulasi secara garis besar.KuliahMimbar&diskusiPapan Tulis&OHPMenyimpulkan materipendahuluanRef 1 hal 812, Ref.3hal 3-29
23. PenjelasanLangkah-langkahSimulasi SistemTIU :Mahasiswamemahami langkahlangkah penting dalamsimulasi sistem3.1Formulasi Masalah· DiskusiPapan tulisLatihan SoalKasus AntrianM/M/1Ref.1 hal22-50,Ref.3 hal10-72.Ref 3 hal106, 107,420-459,Ref 1 hal15, 289296. Ref 2hal 20-32.Ref 4 hal44-51.Ref. 1 hal185-189.Ref 3 hal267-279.Ref 4 hal 511.Mahasiswa dapat memformulasikan masalah statis(penyelesaian dapat dengan Monte Carlo)Mahasiswa dapat memformulasikan masalah dinamik33.2 Pengumpulan Data dan Pendefinisian Model3.2.1 Bilangan Acak dan Pembangkit Bilangan Acak Mahasiswa dapat menentukan data acak yang berdistribusiU(0,1) Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan acak,pembangkit kongruen Campuran dan Multiplikatif.KuliahMimbar&diskusiPapan tulisdan OHPExercises 4, 6Ref. 3 hal318.Problems7.2,7.10 Ref.3hal.457Soal 1, 2Ref.4 hal.51.43.2.2 Distribusi Probabilitas Mahasiwa dapat menjelaskan definisi probabilitas Mahasiswa dapat menjelaskan variabel acak Mahasiswa dapat menjelaskan fungsi probabilitas Mahasiswa dapat menjelaskan fungsi distribusi Mahasiswa memahami penggunaan distribusi probabilitas dalamsimulai.KuliahMimbar &diskusiPapan tukisdan OHPMenentukanvariabel acakdan fungsidistribusi darimasalah yangprobabilistikselain yangada di bukureferensi.
3.2.3 Distribusi Probabilitas Diskrit Mahasiswa memahami penggunaan fungsi distribusi umum Mahasiswa memahami penggunaan distribusi probabilitasUniform Diskrit, Poisson, Binomial, dan Geometri. Mahasiswa dapat menentukan variabel acak yang berdistribusiUniform Diskrit, Poisson, Binomial, dan Geometri.Kuliahmimbar dandiskusiPapan tukisdan OHPLatihanmenghitungvariabel acakdari algoritma(rumus) yangdiberikan,menggunakanbilangan acakmasingmasingmahasiswa.Ref 1 hal196-201,335 – 341,345. Ref 4hal 20-24,51-62. Ref3 hal 343350, 49650353.2.4 Distribusi Probabilitas Kontinu Mahasiswa memahami penggunaan distribusi probabilitasUniform Kontinu, Eksponensial, Normal, dan Gamma. Mahasiswa dapat menentukan variabel acak yang berdistribusiUniform Kontinu, Eksponensial, Normal, dan Gamma.Kuliahmimbar dandiskusiPapan tulis&OHPsda63.3. Validasi dan Verifikasi Mahasiswa dapat menjelaskan langkah-langkah validasi danverifikasi model.Kuliahmimbar dandiskusiPapan tulis& OHPMerangkummateri dariberbagaisumber.3.4 . Desain Eksperimen Mahasiswa dapat menjelaskanEksperimen.Kuliahmimbar dandiskusi.Papan tulis& OHPMendesainsembarangeksperimen .Ref 1 hal201-226,322-334,341, 342,348-349.Ref 4 hal26-33, 7175. Ref 3hal 329342, 485492Ref 1 hal399-424,Ref 2 hal158-181.Ref 3 hal298-323Ref 1 hal16, ref 3hal 109,tahap-tahap dalam disain
3.5 Menjalankan Simulasi· Mahasiwa dapat menjalankan simulasi berbagai model data(Diskrit dan Kontinu)3.6 Analisis Statistik Data Simulasi· Mahasiwa dapat menjelaskan rata-rata sampel dan variansi sampel· Mahasiwa dapat memprediksi interval kepercayaan rata-rata.74. Kasus 1: AntrianM/M/1 (contoh datainput berdistribusiPoisson daneksponensial).4.1 Formulasi masalah antrian M/M/1 Mahasiswa dapat memformulasikan masalah M/M/14.2 Membangkitkan variabel acak Poisson dan eksponensial. Mahasiswa dapat menghasilkan data acak yang berdistribusiPoisson dan eksponensial untuk keperluan simulasi antrianM/M/1.4.3 Melaksanakan simulasi antrian M/M/1 Mahasiswa dapat mensimulasikan (mengolah data) untukmasalah antrian M/M/1 secara manual.4.4 Validasi dan verifikasiKuliahmimbar dandiskusi.Papan tulis& OHPKuliahmimbar dandiskusi.Papan tulis& OHPDiskusiPapan tulisMenjalankanprogram yangdibuat untukeksperimenyang telahdidesain daritugassebelumnyaMenghitungrata-rata,variansi danintervalkepercayaandari data yangdihasilkandari tugassebelumnya.Simulasiantrianmenggunakanbilangan acaksendiri,membuatcoding darialgoritmayangdiberikan,menjalankanprogram yangdibuat,mencetakhasil program.Ref 1 hal16, ref 3hal 103.Ref 1 hal436-466,ref 3 hal522-572,ref 4 hal113-125.Ref 1 hal22-33, ref 3hal 13-60,507-510,ref 4 hal98-110.
891011121314154.5 Analisis statistik data output simulasi antrian M/M/1 Mahasiswa dapat menetukan rata-rata dan variansi hasil simulasi Mahasiswa dapat menetukan interval kepercayaan rata-rata.DiskusiPapan tulisMenyimpulkan hasil analisastatistik hasilsimulasinya(tugas minggusebelumnya)Mensimulasimenggunakanbilangan acaksendiri.Ref 1 hal436-466,ref 3 hal522-572,ref 4 hal113-125.Ref 2 hal49-545. Kasus 2: Games ofCraps (contoh kasusdata inputberdistribusi uniformdiskrit).5.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusi uniformdiskrit. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi uniform diskrit.DiskusiPapan tulis6. Kasus 3: Staggeringdrunk (contoh kasusdata inputberdistribusi uniformkontinu).7. Kasus 4:Penggunaan fasilitas(contoh kasus datainput berdistribusinormal)8. Kasus 5 :Pemeliharaanperalatan (contohkasus data inputberdistribusi gamma).9. Kasus 6: (contohkasus data inputberdistribusibinomial).10 Kasus 7: (contohkasus data inputberdistribusigeometri).6.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusi uniformkontinu. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi uniform kontinu.DiskusiPapan tulisMensimulasimenggunakanbilangan acaksendiriRef 2 hal60-627.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusi uniformkontinu. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi normal.DiskusiPapan tulisMensimulasimenggunakanbilangan acaksendiriRef 2 hal114-118.8.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusi gamma. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi gamma.DiskusiPapan tulisMensimulasimenggunakanbilangan acaksendiriRef 2 hal118-1239.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusibinomial. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi binomial.10.1 Menerapkan simulasi untuk kasus data input berdistribusiuniform geometri. Mahasiswa dapat menjalankan dan menganalisa data outputsimulasi dengan kasus data input berdistribusi geometri.DiskusiPapan tulisMensimulasimenggunakanbilangan acaksendiriRef 5 hal143-151,174-176UJIAN TENGAH SEMESTERUJIAN AKHIR SEMESTER
Daftar Pustaka :1. Banks, Jerry, J. Carson II, B. L. Nelson, “Discrete-Event System Simulation”, Prentice-Hall International, Inc., London, 1984.2. Gottfried, Byron S., “Elements of Stochatic Process Simulation”, Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1984.3. Law, Averill M., W. David Kelton, “Simulation Modeling & Analysis”, Mc. Graw-Hill Inc., Singapore, 1991.4. Soepono Soeparlan, “Pengantar Simulasi”, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1995.5. Mendenhall, William, “A course in Business Statistics”, Duxbury Press, Boston, 1984.--- o0o ---
Diskusi Papan tulis Latihan Soal Kasus Antrian M/M/1 Ref.1 hal 22-50, Ref.3 hal 10-72. 3 3.2 Pengumpulan Data dan Pendefinisian Model 3.2.1 Bilangan Acak dan Pembangkit Bilangan Acak 318. Mahasiswa dapat menentukan data acak yang berdistribusi U(0,1) Ref 1 hal Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan acak,
SILABUS, SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP), DAN KONTRAK PERKULIAHAN. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI DOKTOR ILMU LINGKUNGAN PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS UDAYANA 1 Mata Kuliah Nama Kode Bobot Semester Mata Kuliah Prasyarat Pengendalian Pencemaran dan Kerusakan Lingkunganan PLB70202 2 (2/0) SKS II Tidak ada 2 Dosen Pengampu 1. Prof. Dr. Ir. I Wayan Suarna, MS. (Koordinator) 2. Prof .
RPP ; KONSEP DASAR BAHASA DAN SASTRA INDONESIA SD Semester. Nama Mata Kuliah Jam.x 50 menit Satuan Acara Perkuliahan 01 Mata Kuliah : Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia SD Kode Mata Kuliah : PSD 331 Jurusan/ Prodi : PPSD/PGSD Semester : V
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA FPIEK – IKIP BUDI UTOMO MALANG Satuan Acara Perkuliahan (SAP) 1. Nama Mata Kuliah Matematika Ekonomi 2. Nama Dosen Pembina Alfiani Athma Putri Rosyadi, S.Pd, M.Pd 3. Semester Kredit 4. Hari Per Minggu 1
1.1.2 Analisa Harga Satuan Harga satuan Pekerjaan merupakan harga satuan untuk tiap jenis/ item pekerjaan yang umumnya dilakukan dalam suatu pembangunan. Untuk menentukan harga satuan dapat dilakukan analisa sendiri atau menggunakan analisa harga satuan yang sudah ada.
Mata kuliah Konsep dasar IPA memberikan pemahaman konsep‐konsep dan teori dasar IPA untuk mengenal alam besrerta isinya, fenomena‐fenomena alam dan gejala‐gejala alam Topik : Besaran dan Satuan Kompetensi Dasar : 1. Menjelaskan konsep besaran dan satuan dalam sistem Internasional 2.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN JASA BETAWI LAUNDRY BERBASIS WEB SERVICE PADA PLATFORM MOBILE Anna Fitria1, Eva Dwi Meliani2 1Teknik Informatika, Universitas Gunadarma 2Sistem Informasi, Universitas Gunadarma 1anna_fitria@staff.gunadarma.ac.id 2evadwimeliani@student.gunadarma.ac.id Abstrak Bisnis binatu (Laundry) atau biasa kita sebut dengan jasa cucu kini berkembang dengan
harga satuan dasar tenaga kerja . besarnya biaya yang dikeluarkan pada komponen tenaga kerja per satuan waktu tertentu, untuk memproduksi satu satuan pengukuran pekerjaan tertentu . 3.21 . harga satuan pekerjaan (HSP) biaya yang dihitung dalam suatu analisis harga satuan suatu pekerjaan,
PENGERTIAN, SUMBER DAN ASAS A. Pengertian Hukum Acara Perdata Menurut fungsinya, hukum dibedakan menjadi hukum materiil dan hukum formil atau hukum acara. Hukum acara perdata adalah hukum perdata formil, yang pada dasarnya berfungsi mempertahankan atau menegakkan hukum perdata materiil melalui pengadilan
