PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI
PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODEMAMDANI UNTUK PENENTUAN JUMLAHPRODUKSI BARANG(Studi Kasus: Eggroll Papang, Boyolali)skripsidisusun sebagai salah satu syaratuntuk memperoleh gelar Sarjana SainsProgram Studi MatematikaRizky Purwandito4111411060JURUSAN MATEMATIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUANALAMUNIVERSITAS NEGERI SEMARANG2017
PERNYATAANSaya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Penerapan SistemInferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Jumlah Produksi Barang”bebas plagiat, dan apabila di kemudian hari terbukti terdapat plagiat dalam skripsiini, maka saya akan bersedia menerima sanksi sesuai ketentuan perundangundangan.Semarang, Juli 2017Rizky Purwanditoii
PENGESAHANSkripsi yang berjudulPenerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk PenentuanJumlah Produksi Barangdisusun olehRizky Purwandito4111411060telah dipertahankan di hadapan sidang Panitia Ujian Skripsi FMIPA UNNES padatanggal 5 Juli 2017.Panitia,KetuaSekretarisProf. Dr. Zaenuri, S.E., M.Si, Akt.NIP. 196412231988031001Drs. Arief Agoestanto, M.Si.NIP. 196807221993031005Ketua PengujiDrs. Mashuri, M.Si.NIP. 196708101992031003Anggota Penguji/Anggota Penguji/Pembimbing IPembimbing IIProf. Dr. Hardi Suyitno, M.Pd.NIP. 195004251979031001Alamsyah, S.Si., M.Kom.NIP. 197405172006041001iii
MOTTO DAN PERSEMBAHANMottoSesungguhnya sesudah kesulitan itu ada kemudahan (Al Insyirah : 6)PersembahanSkripsi ini saya persembahkan untuk :xAyah Sudibyo dan Ibu Siti Zulaikah ataskasih dan sayang serta seluruh dukungandan doa yang telah diberikan.xKakaksaya,UtikAnjarningrumatasdukungan dan motivasi yang diberikan.xTeman seperjuangan, mahasiswa ProgramStudi Matematika angkatan 2011 (M2M).xMahasiswa Jurusan Matematika UniversitasNegeri Semarang.xUniversitas Negeri Semarang.iv
KATA PENGANTARPuji syukur senantiasa selalu terucap kehadirat Allah SWT atas segalarahmat dan karunia-Nya dan sholawat serta salam selalu tercurah atas NabiMuhammad Rasulullah SAW hingga akhir zaman. Pada kesempatan ini, penulisdengan penuh syukur mempersembahkan skripsi dengan judul “Penerapan SistemInferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Jumlah Produksi Barang”.Skripsi ini dapat tersusun dengan baik berkat bantuan dan bimbingan daribanyak pihak. Oleh karena itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada:1. Prof. Dr. Fathur Rokhman, M.Hum., Rektor Universitas Negeri Semarang;2. Prof. Dr. Zaenuri, S.E., M.Si, Akt., Dekan Fakultas Matematika dan IlmuPengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang;3. Drs. Arief Agoestanto, M.Si., Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematikadan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang;4. Drs. Mashuri, M.Si, Ketua Prodi Matematika Fakultas Matematika dan IlmuPengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang;5. Prof. Dr. Hardi Suyitno, M.Pd. Dosen Pembimbing Pertama yang telahmemberikan bimbingan, arahan, dan saran kepada penulis dalam menyusunskripsi ini;6. Alamsyah, S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing Kedua yang telah memberikanbimbingan, arahan, dan saran kepada penulis dalam menyusun skripsi ini;7. Pimpinan UKM Eggroll Papang Boyolali yang telah membantu, memberikanarahan serta bantuan saat penelitian;8. Segenap civitas matematika Unnes, khususnya Bapak dan Ibu dosen yangtelah memberikan ilmunya dengan tulus;v
9. Mathematics Computing Club yang telah memberi sarana dan prasaranadalam penulisan skripsi ini;10. Semua pihak yang telah membantu terselesaikannya penulisan skripsi ini.Semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan para pembaca.Terima kasih.Semarang, 5 Juli 2017Penulisvi
ABSTRAKRizky Purwandito. 2017. Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode MamdaniUntuk Penentuan Jumlah Produksi Barang (Studi Kasus Eggroll Papang,Boyolali). Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan IlmuPengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Pembimbing pertama Prof. Dr.Hardi Suyitno, M.Pd. dan pembimbing kedua Alamsyah, S.Si., M.Kom.Kata Kunci: Sistem Inferensi Fuzzy metode Mamdani, PHP, MySQLEggroll Papang merupakan salah satu Usaha Kecil dan Menengah (UKM)dari Kabupaten Boyolali yang telah berdiri dari tahun 2005. Saat ini EggrollPapang telah didistribusikan ke berbagai kota besar di Jawa Tengah. Masalahselanjutnya adalah dengan permintaan distribusi yang tinggi, UKM EggrollPapang belum didukung dengan tempat penyimpanan yang cukup luas. Masalahlain adalah dengan perkembangan teknologi saat ini UKM Eggroll Papang belumdidukung dengan sistem komputerisasi yang baik. Permasalahan yang diangkatpada penelitian ini adalah (1) Bagaimana penerapan Sistem Inferensi FuzzyMetode Mamdani untuk menentukan jumlah produksi barang berdasarkan datapersediaan barang dan jumlah permintaan barang di Eggroll Papang, Boyolali? (2)Bagaimana perbandingan perhitungan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdanidengan hasil produksi UKM Eggroll Papang, Boyolali? (3) Bagaimana rancanganaplikasi sistem penentuan jumlah produksi Eggroll dengan menggunakan SistemInferensi Fuzzy Metode Mamdani di Eggroll Papang, Boyolali?Dalam penentuan ini terdapat empat langkah untuk menentukan jumlahproduksi Eggroll dengan metode Mamdani, yaitu: mendefinisikan variabel fuzzy(fuzzyfikasi), inferensi fuzzy, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Pembuatanaplikasi sistem penentuan produksi dikembangkan dengan metode waterfall,dengan proses analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean danpengujian sistem. Aplikasi dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan admin,pegawai dan distributor. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode blackbox.Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah dengan data permintaan danpersediaan pada bulan desember 2016 sebesar 2400 dus dan 260 dus sertamenggunakan 9 aturan fuzzy pada tahap inferensi fuzzy diperoleh jumlah eggrollyang harus diproduksi sebesar 2235 dus.Simpulan yang diperoleh adalah (1) Sistem inferensi fuzzy metodeMamdani dapat diterapkan dalam menentukan jumlah produksi eggroll Papangberdasarkan data permintaan, persediaan dan produksi pada UKM Eggroll PapangBoyolali (2) Hasil perhitungan menggunakan Metode Mamdani menunjukan hasilyang lebih optimal dibandingkan hasil produksi UKM Eggroll Papang. (3)Aplikasi sistem penentuan jumlah produksi Eggroll dengan menggunakan SistemInferensi Fuzzy Metode Mamdani di Eggroll Papang, Boyolali dirancangmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL tanpa adanyakesalahan sintax.vii
DAFTAR ISIHalamanHALAMAN JUDUL.iPERNYATAAN.iiPENGESAHAN . iiiMOTTO DAN PERSEMBAHAN . ivKATA PENGANTAR .vABSTRAK . viiDAFTAR ISI. viiiDAFTAR TABEL. xiiDAFTAR GAMBAR . xiiiDAFTAR LAMPIRAN. xvBAB 1 PENDAHULUAN .11. 1 Latar Belakang .11. 2 Rumusan Masalah.41. 3 Batasan Masalah .41. 4 Tujuan Penelitian .51. 5 Manfaat Penelitian .51. 6 Sistematika Penulisan .6BAB 2 LANDASAN TEORI.82. 1 Logika Fuzzy .82. 2 Himpunan fuzzy. 10viii
2. 3 Fungsi Keanggotaan. 112. 4 Operator Dasar Himpunan fuzzy . 162. 5 Fungsi Implikasi Fuzzy. 172. 6 Sistem Inferensi Fuzzy. 182. 7 Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani . 222. 8 PHP (Programming Laguage) . 282. 9 MySQL . 292.10Penelitian Terkait . 29BAB 3 METODE PENELITIAN. 313.1 Tahap Penelitian. 313.1.1 Sudi Pustaka. 313.1.2 Observasi . 313.1.3 Variabel Penelitian. 313.2 Tahap Pengumpulan Data . 313.2.1 Sumber Data . 313.2.2 Metode Pengumpulan Data. 323.3 Formula Model Matematika . 323.4 Penerapan Metode Mamdani . 323.4.1 Penyelesaian Menggunakan Metode Mamdani . 323.5 Pengembangan Sistem Penentuan Produksi . 533.5.1 Analisis Kebutuhan (Analys). 543.5.2 Perancangan Sistem (Design) . 543.5.2.1 Data Flow Diagram (DFD) . 54ix
3.5.2.1.1 Diagram Konteks atau DFD Level 0. 553.5.2.1.2 DFD Level 1. 563.5.2.2 Entity Relationalship Diagram . 573.5.2.3 Skema Basis Data . 603.5.2.4 Struktur Tebel Basis Data. 603.5.3 Pengkodean (Code). 633.5.4 Pengujian (Test). 643.6 Penarikan Kesimpulan . 64BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. 654.1 Hasil Penelitian . 654.1.1 Tahap Pengumpulan Data. 654.1.2 Formula Model Matematika . 664.1.3 Penerapan Metode Mamdani . 714.1.3.1 Penyelesaian Menggunakan Metode Mamdani . 724.1.4 Pengembangan Ssistem Penentuan Produksi. 834.1.4.1 Analisis kebutuhan. 834.1.4.2 Implementasi Sistem. 854.1.4.3 Pengujian Sistem . 954.1.4.3.1 Rencana Pengujian Sistem . 954.1.4.3.2 Hasil Pengujian Sistem. 964.1.4.3.3 Hasil Akhir Pengujian Sistem . 1004.1.4.3.4 Penerapan Metode Mamdani Pada Sistem . 100x
4.2 Pembahasan. 1024.2.1 Perbandingan Perhitungan Produksi Eggroll MenggunakanMetode Mamdani dan UKM Eggroll Papang . 103BAB 5 PENUTUP . 1075.1 Simpulan . 1075.2 Saran. 108DAFTAR PUSTAKA . 109LAMPIRAN. 111xi
DAFTAR TABELHalamanTabel 3.1 Tabel Pegawai . 61Tabel 3.2 Tabel Distributor . 62Tabel 3.3 Tabel Permintaan. 62Tabel 3.4 Tabel Produk . 63Tabel 3.5 Tabel produk . 63Tabel 4.1 Data Produksi Eggroll Papang . 66Tabel 4.2 Menu Utama pada Sistem . 88Tabel 4.3 Rencana Pengujian Sistem . 96Tabel 4.4 Pengujian Login . 97Tabel 4.5 Pengujian Data Pegawai. 97Tabel 4.6 Pengujian data Distributor. 98Tabel 4.7 Pengujian Data Produk. 98Tabel 4.8 Pengujian Daftar Permintaan . 98Tabel 4.9 Pengujian Data Rekap Data. 99Tabel 4.10 Pengujian Perhitungan Mamdani . 99Tabel 4.11 Pengujian Admin. 99Tabel 4.12 Pengujian Rekap Data Permintaan. 100Tabel 4.13 Pengujian Ubah Password. 100Tabel 4.14 Data Produksi UKM Eggroll Papang dan Metode Mamdani. 104xii
DAFTAR GAMBARHalamanGambar 2.1 Gambar 2.1 Representasi Linear Naik. 13Gambar 2.2 Representasi Linear Turun. 15Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga . 15Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium. 16Gambar 2.5 Fungsi Implikasi : MIN. 18Gambar 2.6 Fungsi Implikasi : DOT . 18Gambar 2.7 Diagram Blok Sistem Inferensi Fuzzy. 22Gambar 2.8 Proses Defuzzyfikasi. 26Gambar 3.1 Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy TURUN, TETAPdan NAIK pada variabel permintaan . 38Gambar 3.2 FungsikeanggotaanhimpunanfuzzySEDIKIT,SEDANG dan BANYAK dari variabel Persediaan. 43Gambar 3.3 Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy BERKURANG,TETAP dan BERTAMBAH dari variabel Produksi. 48Gambar 3.4 Waterfall Model . 53Gambar 3.5 DFD level 0 Sistem Penentuan Produksi Eggroll . 55Gambar 3.6 DFD Level 1 Proses input data permintaan . 56Gambar 3.7 DFD Level 1 Proses input rekap data . 56Gambar 3.8 DFD Level 1 proses penentuan produksi menggunakan metodeMamdani . 57xiii
Gambar 3.9 ERD penentuan jumlah produksi Eggroll . 58Gambar 3.10 Skema basis data sistem penentuan produksi Eggroll . 60Gambar 4.1 Fungsi keanggotaan permintaan . 72Gambar 4.2 Fungsi keanggotaan persediaan . 73Gambar 4.3 Fungsi keanggotaan produksi . 74Gambar 4.4 Solusi Daerah Hasil Fuzzy. 78Gambar 4.5 Halaman login. 86Gambar 4.6 halaman home admin . 87Gambar 4.7 Halaman home pegawai. 87Gambar 4.8 Halaman home distributor . 88Gambar 4.9 Halaman pegawai. 89Gambar 4.10 Halaman Distributor . 90Gambar 4.11 Halaman Distributor . 91Gambar 4.12 Halaman Daftar permintaan. 91Gambar 4.13 Halaman Rekap data . 92Gambar 4.14 Halaman Perhitungan Mamdani . 93Gambar 4.15 Halaman admin . 93Gambar 4.16 Halaman Data permintaan . 94Gambar 4.17 Halaman ubah password . 95Gambar 4.18 Perhitungan Mamdani. 101xiv
DAFTAR LAMPIRANHalamanLampiran 1 Data Permintaan dan Distributor . 111Lampiran 2 Data Permintaan, Persediaan dan Produksi EggrollPapang . 113Lampiran 3 Simbol Pada Metode Mamdani . 114Lampiran 4 Uji Black-Box Sistem. 115Lampiran 5 SOURCE CODE . 140xv
BAB IPENDAHULUAN1.1 Latar BelakangUKM Eggroll Papang merupakan salah satu Usaha Kecil dan Menengah(UKM) dari Kabupaten Boyolali yang telah berdiri dari tahun 2005. Saat ini UKMEggroll Papang telah mendistribusikan produknya ke berbagai kota besar di JawaTengah dan jawa barat, antara lain Tegal, Solo, Magelang dan Semarang. Akantetapi dengan permintaan distribusi yang cukup tinggi, belum didukung denganjumlah pekerja yang banyak dan tempat penyimpanan yang cukup luas, hal initentunya dapat menyebabkan proses produksi terganggu. Dengan adanyaketerbatasan baik dari pekerja dan tempat penyimpanan tentunya penentuanjumlah produksi sangat dibutuhkan guna menjaga keuntung
Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Pembimbing pertama Prof. Dr. Hardi Suyitno, M.Pd. dan pembimbing kedua Alamsyah, S.Si., M.Kom. Kata Kunci: Sistem Inferensi Fuzzy metode Mamdani, PHP, MySQL Eggroll Papang merupakan salah satu Usaha Kecil dan Menengah (UKM) dari Kabupaten Boyo
sistem organ, kelainan dan penyakit. Sistem – sistem pada manusia dan hewan 1. Sistem pencernaan 2. Sistem ekskresi 3. Sistem pernapasan 4. Sistem peredaran darah 5. Sistem saraf dan indera 6. Sistem gerak 7. Sistem imun 8. Sistem reproduksi 9. Keterkaitan antar sistem organ dan homeostasis 10. Kelain
ing fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy inference. Fuzzy rules play a key role in representing expert control/modeling knowledge and experience and in linking the input variables of fuzzy controllers/models to output variable (or variables). Two major types of fuzzy rules exist, namely, Mamdani fuzzy rules and Takagi-Sugeno (TS, for short) fuzzy .
fuzzy controller that uses an adaptive neuro-fuzzy inference system. Fuzzy Inference system (FIS) is a popular computing framework and is based on the concept of fuzzy set theories, fuzzy if and then rules, and fuzzy reasoning. 1.2 LITERATURE REVIEW: Implementation of fuzzy logic technology for the development of sophisticated
Different types of fuzzy sets [17] are defined in order to clear the vagueness of the existing problems. D.Dubois and H.Prade has defined fuzzy number as a fuzzy subset of real line [8]. In literature, many type of fuzzy numbers like triangular fuzzy number, trapezoidal fuzzy number, pentagonal fuzzy number,
PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dapat dipilih sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian yang hendak dicapai. Secara umum, metode yang digunakan dalam penelitian yaitu (a) metode deskriptif, (b) metode eksperimen, (c) metode historis, (d) metode pengembangan, (e) metode tindakan, dan (f) metode kualitatif.
7. Metode Exstended Quadratic Interior Point (EQIP) Sama dengan metode Karmakar, metode EQIP merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah program linier. Metode EQIP adalah metode deterministik yang merupakan pengembangan metode Karmakar. Metode EQIP dikembangakan oleh James A. Momoh. Metode EQIP bisa digunakan untuk
bagaimanakah penerapan sistem informasi pemasaran yang dijalankan oleh Bank Nagari dalam melakukan aktivitas bisnis. Oleh karena itu, penulis memilih judul laporan,"Penerapan Sistem Informasi Pemasaran Pada Bank Nagari". 1.2 Rumusan Masalah 1. Bagaimana penerapan sistem informasi pemasaran pada Bank Nagari dalam memajukan perusahaan? 2.
Grade 2 Home Learning Packet The contents of this packet contains 10 days of activities in paper copy. Students should be completing this packet, along with completing lessons on their math/reading online programs daily. If we surpass the 10 days without school, students should continue using their online math and reading programs for 45 minutes per day per program unless otherwise specified .
